Meta väljer Amazon Web Services som sin långsiktiga strategiska molnleverantör som en del av sin hybridmoln-, integrations- och PyTorch-strategi.
Samarbetet har breddat det befintliga förhållandet mellan Meta och AWS under de senaste fem åren. Meta använder AWS beräknings-, lagrings-, databas- och säkerhetstjänster för att komplettera sin egen lokala infrastruktur. Men när Meta (då Facebook) förvärvade Instagram 2012 flyttade sociala mediejätten Instagram från AWS till intern infrastruktur. Flera tuck-in förvärv av Meta har också utnyttjat AWS.
På AWS re:Invent-konferens beskrev Meta och AWS följande:
Meta kommer att använda AWS som molndelen av sin hybridmolnstrategi. De två företagen kommer att samarbeta för att hjälpa företag att använda PyTorch på AWS och skala modeller för djupinlärning. Meta kommer att driva tredjepartssamarbeten i AWS. Meta använder också AWS för att integrera bättre företag som det förvärvar som körs på molnjätten. Meta kommer att använda AWS-beräkningstjänster för sin AI-forskning och -utveckling för sin Meta AI-enhet. Meta och AWS kommer att syfta till att förbättra prestandan för kunder som kör PyTorch på AWS.
Företagens övergripande uppdrag är att påskynda hur utvecklare bygger, tränar, distribuerar och driver AI- och maskininlärningsmodeller.
AI: Facebooks nya algoritm tränades på en miljard Instagram-bilder.
Om de lyckas kan Meta och AWS optimera PyTorch-prestanda på Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) och Amazon SageMaker. Företagen strävar efter att skapa inbyggda verktyg för att förbättra PyTorchs prestanda, förklarabarhet och kostnad för slutledning. Dessutom kommer Meta och AWS att fortsätta att förbättra TorchServe, tjänstemotorn som är inbyggd i PyTorch.
PyTorch drar redan till sig mycket uppmärksamhet från företag när företag försöker skala AI- och maskininlärningsmodeller.
Microsoft lägger till företagsstöd för PyTorch AI på AzurePyTorch 1.9 har anlänt: Här är vad du behöver vetaFacebook AI:s vänliga kamp mellan forskare och utvecklare finner PyTorch triumphantAnvända PyTorch för att effektivisera maskininlärningsprojekt
AWS :Invent
AWS förbättrar sitt branschspel vid re:Invent 2021 AWS VD tillkännager ny privat 5G-tjänst AWS tar sikte på stordatorer med migreringstjänst AWS lanserar en kvartett av serverlösa, on-demand-lösningar Mer finkorniga kontroller kommer till AWS Lake Formation AWS riktar sig till bil- och industrisektorer med FleetWise, TwinMaker Processor färdplan lägger till Graviton3, Trainium, nya instanser IoT RoboRunner syftar till att hantera robotflottor Artificiell intelligens | Digital transformation | Datacenter | CXO | Innovation | Lagring