Amazon Web Services lanserte onsdag en serie oppdateringer til SageMaker, AWS-tjenesten som hjelper kunder med å bygge, trene og distribuere maskinlæringsmodeller. De nye funksjonene er designet for å gjøre det billigere og enklere å bruke maskinlæring.
For det første gir Amazon SageMaker Ground Truth Plus kundene tilgang til arbeidsstyrker som er opplært i datamerking. Tjenesten gjør det raskere å lage opplæringsdatasett av høy kvalitet, og Amazon sier at den reduserer kostnadene ved å lage datasett med 40 %. Vanligvis involverer prosessen å bygge merkeapplikasjoner og administrere en merkevarestyrke.
I mellomtiden kompilerer den nye SageMaker Training Compiler automatisk en brukers Python-treningskode og genererer GPU-kjerner spesifikt for modellen deres. Treningskoden vil bruke mindre minne og databehandling, treningsmodeller raskere. AWS sier at den kan øke hastigheten på treningen med opptil 50 %.
Deretter automatiserer Amazon SageMaker Inference Recommender belastningstesting og optimaliserer modellytelsen på tvers av maskinlæringsforekomster. Dette sparer MLOps-ingeniører for tiden de bruker på å velge ML-forekomsttyper og skrive tilpassede skript for å kjøre ytelsesreferanser og belastningstesting.
AWS lanserte også en forhåndsvisning av SageMaker Serverless Inference, et nytt inferensalternativ som lar brukere distribuere ML-modeller for inferens uten å måtte konfigurere eller administrere den underliggende infrastrukturen. Det nye alternativet i SageMaker klargjør, skalerer og slår automatisk av datakapasitet basert på volumet av slutningsforespørsler. Kunder betaler kun for varigheten av å kjøre slutningskoden og mengden data som behandles.
AWS re:Invent
AWS forbedrer sitt bransjespill på re:Invent 2021 AWS Administrerende direktør kunngjør ny privat 5G-tjeneste AWS tar sikte på stormaskiner med migrasjonstjeneste AWS, CrowdStrike og Presidio-partner for ransomware-reduseringssett AWS lanserer en kvartett av serverløse, on-demand-løsninger AWS retter seg mot bil- og industrisektorer med FleetWise, TwinMaker Processor roadmap legger til Graviton3, Trainium, nye forekomster IoT RoboRunner har som mål å administrere robotflåter Amazon | Digital transformasjon | CXO | Internet of Things | Innovasjon | Enterprise Software