Amazon Web Services lanserade på onsdagen en serie uppdateringar av SageMaker, AWS-tjänsten som hjälper kunder att bygga, träna och distribuera modeller för maskininlärning. De nya funktionerna är designade för att göra det billigare och enklare att använda maskininlärning.
För det första ger Amazon SageMaker Ground Truth Plus kunder tillgång till personal som är utbildad i datamärkning. Tjänsten gör det snabbare att skapa högkvalitativa utbildningsdatauppsättningar, och Amazon säger att det minskar kostnaderna för att skapa datauppsättningar med 40 %. Vanligtvis involverar processen att bygga märkningsapplikationer och hantera en märkningspersonal.
Samtidigt kompilerar den nya SageMaker Training Compiler automatiskt en användares Python-träningskod och genererar GPU-kärnor specifikt för deras modell. Träningskoden kommer att använda mindre minne och beräkning, träningsmodeller snabbare. AWS säger att det kan påskynda träningen med upp till 50 %.
Därnäst automatiserar Amazon SageMaker Inference Recommender belastningstestning och optimerar modellprestanda över maskininlärningsinstanser. Detta sparar MLOps-ingenjörer den tid de skulle spendera på att välja ML-instanstyper och skriva anpassade skript för att köra prestandabenchmarks och belastningstestning.
AWS lanserade också en förhandsvisning av SageMaker Serverless Inference, ett nytt inferensalternativ som låter användare distribuera ML-modeller för slutledning utan att behöva konfigurera eller hantera den underliggande infrastrukturen. Det nya alternativet i SageMaker tillhandahåller, skalar och stänger automatiskt av beräkningskapacitet baserat på volymen av slutledningsbegäranden. Kunder betalar endast för hur länge slutledningskoden körs och mängden data som behandlas.
AWS re:Invent
AWS förbättrar sitt branschspel på re:Invent 2021 AWS VD tillkännager ny privat 5G-tjänst AWS tar sikte på stordatorer med migreringstjänsten AWS, CrowdStrike och Presidio-partnern för ransomware-reduceringskit AWS lanserar en kvartett av serverlösa, on-demand-lösningar AWS riktar sig till bil- och industrisektorer med FleetWise, TwinMaker Processor roadmap lägger till Graviton3, Trainium, nya instanser IoT RoboRunner syftar till att hantera robotflottor Amazon | Digital transformation | CXO | Internet of Things | Innovation | Företagsprogramvara