Bilde: NSW-regjeringen
Regjeringen i New South Wales har slått seg sammen med Cisco for å prøve bruken av AI, IoT og edge computing-teknologi for å forbedre påliteligheten til offentlig transport i Sydney og Newcastle.
Som en del av forsøket, ble Transport for NSW (TfNSW) bruker IoT for å gjøre det mulig å “digitalisere” fysiske objekter og koble til det transporterte nettverket via sensorer, mens edge computing vil bli utnyttet til å ta sanntidsdata fra tilkoblede objekter for å muliggjøre raskere beslutningstaking. AI vil i mellomtiden bli brukt til å hjelpe til med å forstå data og automatisere prosessen.
Teknologien vil bli koblet til flere busser, ferger og lettbanekjøretøyer i begge byer, sa delstatsregjeringen.
“Vi har inngått samarbeid med Cisco for å undersøke hvordan et sanntidsbilde av kjøretøytilbud og kundebehov og ytelse kan lede fremtidige nettverksbeslutninger, og overvåke veiforhold for å identifisere hvor reparasjonsarbeid er nødvendig, ” sa samferdsels- og veiminister Rob Stokes.
“Vi bruker kunstig intelligens, Wi-Fi og edge computing på Pitt St nær sentralstasjonen for å fange opp sanntidsdata og identifisere høyrisikohendelser.
“Vi vil kunne holde et nært forhold øye på kjøretøybevegelser ettersom flere pendlere og fotgjengere drar tilbake til Sydneys travleste transportknutepunkter ettersom covid-19-restriksjonene fortsetter å lette.”
Den statlige regjeringen la til at dataene som fanges også vil bli brukt til å overvåke eiendeler og forstå komfort for kundereiser i sanntid.
Ifølge Cisco Australia og New Zealands transport- og infrastruktursjef Simon Young, er TfNSW det eneste byrået i verden som tester selskapets AI-system.
“Disse forsøkene representerer styrken til partnerskapet mellom Cisco og Transport for at NSW kan innovere og bruke teknologi for å løse noen av de mest presserende og utfordrende problemene som transportbyråer står overfor,” sa han.
Disse forsøkene vil imidlertid ikke være første gang TfNSW har benyttet seg av AI og dataanalyse. I september sa byrået at det brukte AI til å utvikle prediktive algoritmer for å hjelpe nasjonale, statlige og lokale myndigheter med å administrere trafikksikkerhetsytelsen.
TfNSW slo seg sammen med iMove Cooperative Research Center (CRC), University of Technology Sydney, International Road Assessment Program (iRAP) og geospatial datafirmaet Anditi, for å utvikle en raskere og mer automatisert metode for å trekke ut rå veidata.
Som en del av initiativet, kalt prosjektet for akselerert og intelligent veivurderingsprogram datainnsamling (AiRAP), planlegger gruppen å levere det den refererer til som brukbare data for 20 000 km NSW-veier ved å bruke TomToms MN-R neste generasjons kartdata, samt utvinningsteknikker og maskinlæring for Lidar-data. Pilotvurderinger vil også bli utført på et utvalg av lokale, statlige og nasjonale motorveier for å bevise metodene.
På slutten av fjoråret inngikk TfNSW samarbeid med Microsoft for å utvikle et proof of concept som bruker data og maskinlæring for å flagge potensielt farlige veikryss og redusere trafikkulykker.
Som en del av proof of concept, kjørte Transport for NSW en prøve i Wollongong for å avdekke fem potensielt risikable kryss. Det involverte 50 kjøretøy som genererte mer enn en milliard rader med data over en 10-måneders periode, før Databricks og Azure ble brukt til å kurere, innta og tolke dataene.
Telematikkdataene ble brukt til å identifisere hastighet , hard oppbremsing, hard akselerasjon og sideveis bevegelse rett før krysset. Den ble deretter sammenlignet med mønstre av eksisterende data om kollisjonsundersøkelser.
Siden rettssaken har to av de fem veikryssene vært planlagt for modifikasjon.
RELATERT DEKKING
Matlevering rytterskader er redusert med 70 %, viser siste NSW-regjeringsdata at Victorian-forsøket avslører lidar-sensorer kan varsle trafikanter om kommende farer. Telstra og Arenberg utvikler 5G-sykkelhjelmprototypeVictoria for å prøve “smart” sykkellysteknologi for å øke trafikksikkerheten for syklister University of Melbourne og Cubic test AI kamera for å forbedre trafikksikkerheten Australia | CXO | Digital transformasjon | Teknisk industri | Smarte byer | Sky