Il tanto decantato algoritmo video di TikTok è progettato attorno a due cose: convincere gli utenti a restare e convincere gli utenti a tornare. Questo è secondo un rapporto del New York Times, che ha esaminato una copia trapelata di un documento interno di TikTok che riassume come funziona il sistema. Il rapporto offre uno sguardo raro su uno degli algoritmi più discussi nella tecnologia in questo momento e rivela alcune considerazioni, come fidelizzare i creator e assicurarsi che guadagnino, che potrebbero non essere scelte ovvie quando si crea un feed video pensato per mantenere gli spettatori sintonizzati .
Per mantenere gli utenti a guardare e tornare, TikTok considera quattro obiettivi principali, secondo il Times: valore dell'utente, valore dell'utente a lungo termine, valore del creatore e valore della piattaforma. Un modo per funzionare è l'algoritmo che dà la priorità a una varietà di contenuti piuttosto che travolgere gli utenti con un singolo argomento che potrebbero amare.
“Se a un utente piace un certo tipo di video, ma l'app continua a proporgli lo stesso tipo, si annoierebbe rapidamente e chiuderebbe l'app”, si legge nel documento, secondo il Times. Per evitare ciò, l'app potrebbe mostrare una “raccomandazione forzata” per presentare qualcosa di nuovo.
Il leaker era preoccupato per i video che portavano all'autolesionismo
Il documento presenta quella che dovrebbe essere una versione semplificata della formula di TikTok per ciò che piace alle persone e cosa dovrebbe riprodurre. Secondo il rapporto, si riduce approssimativamente a una combinazione di Mi piace, commenti, tempo di visualizzazione su un video e se un video è stato riprodotto. Ci sono alcune variabili nell'equazione che non sono state spiegate, ma la mia lettura è che TikTok probabilmente pesa interazioni diverse in modo che alcune siano valutate più di altre.
TikTok si concentra anche sui creatori quando giudica il valore del suo feed For You, secondo un diagramma di flusso del documento ricreato dal Times. Mostra che TikTok considera la “qualità della creazione”, che viene giudicata in base al tasso di pubblicazione, alla fidelizzazione del creatore e alla monetizzazione del creatore. Non ci sono ulteriori dettagli su come TikTok giudica la fidelizzazione e la monetizzazione dei creatori, ma sembrerebbe indicare che se i creatori hanno successo è una considerazione reale quando si determina la “qualità dei video” nel feed For You. Detto questo, il fatto che i creatori facciano soldi non è un input per l'algoritmo, ha detto a The Verge il portavoce di TikTok Jamie Favazza. Invece, è il risultato dell'ottimizzazione di TikTok per la soddisfazione degli utenti.
Da parte sua, TikTok non è stato del tutto opaco su tutto questo in passato. Nei post del blog, la società ha dettagliato le basi su come funziona il suo feed – commenti e quali account segui possono influire sui consigli – e ha dato a The Verge uno sguardo all'interno del suo “Transparency and Accountability Center” l'anno scorso, che ha parlato delle preoccupazioni dell'azienda su problemi come le bolle di filtro.
Il rapporto di oggi non dovrebbe dissipare le preoccupazioni sulle bolle di filtro o sull'app che spinge gli utenti verso contenuti problematici. In effetti, il Times afferma che il documento è trapelato da un dipendente di TikTok preoccupato per l'app che porta all'autolesionismo. In passato, i giornalisti hanno notato che l'app presentava contenuti generati dagli utenti che promuovono i disturbi alimentari e discutono o mostrano atti di autolesionismo. Poiché l'app è così finemente sintonizzata per mantenere gli utenti sintonizzati con contenuti simili ai video che hanno già guardato, è facile vedere quanto velocemente la rete potrebbe diventare problematica se non adeguatamente moderata.
Favazza afferma che TikTok considera “una serie di segnali di coinvolgimento” quando determina cosa mostrare alle persone. “Continuiamo a investire in nuovi modi per personalizzare le preferenze sui contenuti, saltare automaticamente i video non pertinenti o non adatti all'età e rimuovere le violazioni delle nostre Linee guida della community”, ha affermato.
Per lo più, tuttavia, la perdita fornisce una visione affascinante di una delle scatole nere più discusse su Internet: come TikTok decide cosa mostrarti video dopo video. I dettagli presentati qui, come la formula di raccomandazione, sono “altamente semplificati”, afferma il documento. Ma indica che i modi complicati con cui le principali piattaforme social creano i propri algoritmi potrebbero essere suddivisi in obiettivi chiari e condivisi con il pubblico per fornire almeno un'idea del motivo per cui stiamo vedendo qualunque cosa vediamo.