Microsoft-forskare: Vi har tränat AI för att hitta programvarubuggar med hjälp av kurragömma

0
157

Liam Tung Skrivet av Liam Tung, bidragsgivare Liam Tung Liam Tung Bidragsgivare

Liam Tung är en australisk affärsteknikjournalist som bor några för många svenska mil norr om Stockholm för sin böjelse. Han tog en kandidatexamen i ekonomi och konst (kulturstudier) vid Sydneys Macquarie University, men hackade sig (utan norrön eller skadlig kod för den delen) in i en karriär som företagsteknik-, säkerhets- och telekommunikationsjournalist med ZDNet Australia.

Fullständig bio den 10 december 2021 | Ämne: Företagsprogramvara

Microsofts forskare har arbetat med en modell för djupinlärning som tränades för att hitta programvarubuggar utan några verkliga buggar att lära av.

Medan det finns dussintals verktyg tillgängliga för statisk analys av kod på olika språk för att hitta säkerhetsbrister, har forskare undersökt tekniker som använder maskininlärning för att förbättra förmågan att både upptäcka brister och åtgärda dem. Det beror på att det kan vara svårt och kostsamt att hitta och fixa buggar i koden, även när man använder AI för att hitta dem.

Moln | Big Data Analytics | Innovation | Teknik och arbete | Samarbete | Utvecklaren