Tiernan Ray Bidragende skribent
Bidragende skribent
Fuld bio den 14. december 2021 | Emne: Cloud
“Vi er et værktøjssæt til at gøre virksomheder bedre.”
Det er sådan, Lori Mitchell-Keller beskriver Google Cloud, søgegigantens cloud computing-forretning, i sin tilgang til at arbejde med virksomheder på en række vertikale markeder, herunder detailhandel, bankvæsen, sundhedspleje, fremstilling og mange andre.
“Hver virksomhed i verden har dyb domæneekspertise om, hvad de producerer,” sagde Mitchell-Keller i et interview med ZDNet for nylig. “Vi kan gøre dem mere effektive til at bruge deres menneskelige talenter på områder, der er deres differentiering.”
Mitchell-Keller, som har titlen global leder og vicepræsident for industriløsninger til Google Cloud, kom til virksomheden for halvandet år siden efter tretten år hos enterprise software-giganten SAP AG, hvor hun drev globale industriløsninger.
Infrastrukturforretningen på alle vertikale markeder har været et levende konkurrencefelt for Google Cloud og dets konkurrenter, Microsoft Azure og Amazon AWS, såvel som virksomhedsteknologi-titanerne som Oracle, SAP, IBM og andre.
Også: Google Cloud afslører planer for udvidelse af infrastruktur
Men der er sket en ændring hos Google Cloud, siger Mitchell-Keller, et skift fra en ren infrastrukturtilgang til en “meget mere strategisk proces” i arbejdet med industrier.
“Produkter såsom visuel søgning, visuel inspektion, callcenter AI – det er ikke ting, der produceres fra den ene dag til den anden,” sagde Mitchell-Keller om teknologier, som Google Cloud havde i værkerne, før hun ankom.
“Ændringen nu er, at vi er meget mere fokuserede på, hvilke kundeproblemer vi ser, når vi taler med store navnkunder,” sagde hun og bemærkede, at Google Cloud har “otte af de top ti kunder i næsten hver enkelt branche.”
Denne kundebase betyder, at Google har fået “tilstrømning […[ i forhold til, hvad kunderne kæmper med.”
“Hver branche er forskellig, hver kunde er forskellig, hver enkelts kontekst er forskellig,” bemærkede Lisa O'Malley, seniordirektør for produktstyring for brancheløsningsgruppen, som sluttede sig til Mitchell-Keller i samme interview med ZDNet.
O'Malley kom til Google Cloud for lidt over et år siden fra PayPal, hvor hun kørte virksomhedsløsninger.
Google udvikler digitale tvillinger til forsyningskæden, for at “gøre det muligt for dig at identificere flaskehalse, identificere, hvor tingene går galt, især med hårdt vejr,” siger Lori Mitchell-Keller, global leder og vicepræsident for industriløsninger til Google Cloud. “De ting, vi arbejder på, bliver afgørende for vores kunder fremover.”
Google Cloud
“Vi dykker virkelig ned i de udfordringer, de ser, de muligheder, der ligger foran dem, og forstår dybt de resultater, de bekymrer sig om; vi ønsker ikke bare at automatisere tingene.”
Tag eksemplet med detailhandel. Problemet med “opgivelse af vogn,” folk, der lægger noget i en ordrekurv på et websted og derefter aldrig vil tjekke ud, er ikke hele historien.
“Vi tror ikke, at det i virkeligheden er opgivelse af vogne, det er søgningsopgivelse: folk får aldrig rigtig noget i deres vogn,” siger Mitchell-Keller.
En af Googles kunder til forbedret søgning er Macy's. Virksomheden indførte sidste år Google Clouds Retail Search-program. Når folk søger efter varer, kan de faktisk få passende resultater, hvor Macys tidligere søgning ville tage fejl af hensigten.
En søgning på udtrykket “hundekostume” vil nu give kostumer, du kan sætte på din hund, i forhold til resultater under det tidligere system, der ville vise tøj til folk med hundebilleder trykt på det.
Også: Google Cloud Next: Mød virksomheden, hvor den bor
“Ligegyldigt hvad hensigten med shopperen er, så ønsker vi at vise det store udvalg, vi har,” sagde Matt Baer, Chief Digital Officer for Macy's, til ZDNet. “Det var, hvad Google Cloud Retail Search hjalp os med at gøre.”
Det inkluderer håndtering af daglige opdateringer til Macys katalog over inventar, sagde han.
“Hvis du ser på den lange hale af søgeresultater, og hvad der ellers ville have været en meget manuel proces med at forbedre dem, er det ikke noget, vi nogensinde ville være nået til,” sagde Baer. “Med Google Cloud Retail Search behøver vi ikke bekymre os om at rette op på, hvad der ville have været opfattet som en ødelagt oplevelse.”
En lignende applikation er IKEA's brug af anbefalingersfunktioner, en del af Retail Search, til at forudse relaterede varer, som shoppere kan være på udkig efter. Denne anvendelse af teknologien har femdoblet “klik-gennem”-raten for IKEA, sagde Mitchell-Keller.
Meget af at være et værktøj for virksomheder handler om at forstå de data, de besidder, og hvordan det kan bruges mest effektivt.
“Virksomheder i alle brancher sidder på et væld af data, det er ikke nyheder,” sagde Mitchell-Keller. “Men alle brancher er virkelig forskellige med hensyn til, hvordan de griber disse data an.
At finde mere effektive måder at bruge data på, herunder at reducere mængden af nødvendige data, er et centralt problem.
< p>Et eksempel er visuel inspektion til fremstilling, et tilbud, som Google Cloud gjorde live i juni sidste år, for at hjælpe virksomheder, der laver ting med at foretage kvalitetstjek af produkter, efterhånden som de “kommer ud af linjen.”
Målet er at reducere omkostningerne forbundet med kvalitetsproblemer, der kan forbruge op til 15 % til 20 % af en producents omsætning.
“Hvis du har et visuelt inspektionsværktøj i dag, skal du træne det med så mange billeder, det er en ret intensiv proces,” bemærkede O'Malley. Med Google-tilgangen kan den samlede mængde træningsbilleder reduceres med tre hundrede gange, sagde hun. Noget af det kommer fra de mange års arbejde, som Alphabet allerede havde udført med at træne billedgenkendelsesprogrammer.
“Hvis du har et visuelt inspektionsværktøj i dag, skal du træne det med så mange billeder, det er en ret intensiv proces,” siger Lisa O'Malley, seniordirektør for produktstyring til industriløsninger. At reducere mængden af de data, der er nødvendige for at træne maskinlæringsmodeller, er “en kæmpe overheadbesparelse for kunderne.”
Google Cloud
Reduktionen i træningsdata er “en enorm overheadbesparelse for kunderne,” sagde O'Malley. Blandt virksomheder, der har nydt godt af den smartere tilgang til inspektion, er kontraktmonteringsgiganten Foxconn, en af montørerne af Apples iPhone. Nøjagtigheden blev øget med en størrelsesorden i inspektioner af telefonsamling, sagde Mitchell-Keller.
Google har taget tre tilgange til at betjene industrier, sagde O'Malley.
For det første har Google Cloud “produktiseret industriløsninger”, der gør stykker kode til ting, der fungerer “ud af boksen” for at give øjeblikkelig fordel.
“Hvis du virkelig bygger løsningen på et problem, burde det ikke tage en busfuld mennesker at implementere det,” sagde Mitchell-Keller. Det er et af kriterierne for det, hun kalder “lakmustesten” for cloud-tjenester. “Omkostningerne bør ikke overskygge problemet.”
For det andet har virksomheden det, der kaldes “pakkeløsninger”, der kommer med ting som “præbyggede stik.” Et sådant program er “Doc AI”, som indtager dokumenter såsom kørekort eller realkreditaftaler. Dette program blev tilpasset til udlånsvirksomheden.
“Vi tager horisontale komponenter, sætter dem sammen og tilføjer derefter industrikapaciteter oveni,” sagde Mitchell-Keller.
Også: Google underskriver aftale med US Air Force, annoncerer FedRAMP High og IL4-autorisationer
Måske det vigtigste, sagde O'Malley, er virksomhedens ekspansion antal partnerskaber med firmaer med brancheekspertise. “Vi kan ikke gøre alt selv,” sagde O'Malley. “Vi ønsker, at kunderne skal kunne bruge partneres løsninger lige så nemt, som de kan bruge vores løsninger med deres data.”
Alle tre aspekter er en del af at bevæge sig ud over en streng ingeniørfiksering. En del af ændringen i ledelsen fra Diane Greene, der drev forretningen i 2017 til 2018, til Thomas Kurian, som driver den nu, er “ændringen i form af en meget ingeniørorienteret kultur til en kultur om at bruge teknik til at glæde kunderne. .”
Den vigtigste fordel bør ikke bare være at løse aktuelle problemer såsom klikrate eller dokumentforståelse, men også at se hen ad vejen til, hvilke udfordringer der venter forude.
“Hvad tror vi, der løbende kommer til at ske i løbet af de næste to til tre år” i en given branche, er hvordan Mitchell-Keller beskriver det.
“Og hvad tror vi, de store forretningsproblemer vil være, som kunderne kommer til at stå over for, og hvordan kommer vi foran kurven og løser dem for kunderne, før de overhovedet når dertil.”
En vigtig bred udfordring går tilbage til spørgsmålet om data, og det er slutningen af cookies på nettet som traditionelt brugt, og behovet for at bruge førstepartsdata i stedet.
“At være i stand til at lave personlige anbefalinger har været den hellige gral i et stykke tid” i mange brancher, bemærkede Mitchell-Keller. “Vores kunder har en masse data om deres kunder,” og hvordan man organiserer og analyserer disse data er en stor søgen.
Også: Google Cloud behandler startups, partnere med VC-firmaer
Mitchell-Keller giver eksemplet med Albertsons, købmandskæden. “De har apoteksoplysninger, masser af regler omkring det, og så har de købmandsoplysninger,” bemærkede hun. Udfordringen, sagde hun, er “hvordan opretter de den master [datapost]” for hver kunde.
Google Cloud kan løse problemet ved at låne fra tilgange, der anvendes på andre områder. “Vi har mulighed for at bruge en masse af de ting, vi har gjort, som sundhedsdatamotoren, for derefter at hjælpe en forhandler med at gøre det, at skabe den stamdatapost,” sagde hun.
Dataene i sådanne tilfælde er fortsat i kundens besiddelse, sagde O'Malley. “De har dataene, vi aktiverer bare behandlingen af disse data,” sagde hun.
En anden fremtidig udfordring, sagde O'Malley, er de mange måder, industrier vil nå ud til kunder på, hvad der i store træk kan slås sammen som “omni-channel.”
“Når vi kommer ud af pandemien, er der ingen, der føler, at alle vender tilbage til den måde, det var, og derfor har indkøbsmønstrene ændret sig,” sagde hun. Bare det er ikke kun shopping, det er også andre ting, såsom bank. “Hvordan hjælper vi finansielle institutioner, der er vant til banker på hvert hjørne med at tænke på en verden, hvor den online og offline kunderejse skal væves sammen meget problemfrit?” er, hvordan O'Malley rammer udfordringen.
Den nuværende globale krise i forsyningskæden kan være en model for langsigtede industritilgange, sagde Mitchell-Keller. “Mange ting, vi er banebrydende i forsyningskæden, vil være i høj efterspørgsel, når vi kommer ud af pandemien.” Det inkluderer efterspørgselsprognoser og et projekt under udvikling hos Google Cloud for at forudsige, hvor lagerbeholdningen skal være. “Vi har løsninger, som vi arbejder på sammen med Geo-teamet omkring flåderouting og last-mile-levering, og hvordan gør du det mere effektivt.”
Også: Google bygger en 'næste generation'-sky til Tyskland
Et andet projekt tidligt i udviklingen, i øjeblikket i en forhåndsvisningsform, er en digital tvilling til forsyningskæden. Digitale tvillinger er en almindelig metode i disse dage i industri- og fremstillingsverdenen, hvor man modellerer en slags spejlbillede på computeren af et objekt i den virkelige verden, såsom udstyr, og derefter er i stand til at sondere og simulere interaktioner på computermodellen, før de tager handling i den virkelige verden.
I Googles tilfælde giver tvillingen dig mulighed for at identificere flaskehalse, identificere, hvor tingene går galt, især med hårdt vejr, sagde Mitchell-Keller. “Jeg tror, at forsyningskædeområdet vil få meget fokus, og de ting, vi arbejder på, vil være afgørende for vores kunder fremover.
Selvfølgelig med så meget snak om digital transformation og digitalisering, er der en fare for, at kunder måske ønsker at markere afkrydsningsfelterne for at have en “løsning”, inklusive en chatbot eller samtale-AI, uden at vide, hvad de egentlig har brug for.
Hvordan gør Google Cloud flytte diskussionen til kvaliteten af arbejdet?
“En del af udfordringen, vi har, er, at mange af vores kunder hører digital transformation og ikke nødvendigvis ved, hvad det betyder,” indrømmede Mitchell-Keller. “Derfor er den kulturelle forandring hos Google Cloud vigtig,” tilføjede hun.
“Når jeg opbygger brancheløsningsteamet, har jeg ikke ansat software- eller teknologifolk, jeg har ansat folk, der har årtiers erfaring i disse særlige industrier,” sagde hun.
Den person, der driver økonomi, påpegede hun, er en tidligere EVP hos Wells Fargo. En anden direktør, der driver detailhandel, var Chief Digital Officer hos Neiman Marcus. Og lederen af indsatsen for forbrugerpakkede varer hos Google Cloud var præsident for produkter til personlig pleje hos Kimberly-Clark.
“De ved, hvilke udfordringer og problemer disse industrier har at gøre med,” sagde Mitchell-Keller. “De kan omgive sig med ingeniørholdene for at finde ud af, hvordan de løser disse problemer.”
Med så meget branchekendskab, der samles af Google Cloud-teamet, opstår et eksistentielt spørgsmål til Googles kunder: Hvad er deres kernekompetence? Er Google Cloud på et tidspunkt bedre end en finansiel virksomhed til finansielle tjenester? Eller bedre end en pakkevarevirksomhed til emballagedesign og markedsføring?
For Mitchell-Keller kommer det tilbage til at være et “værktøjssæt”, som hun kalder Google Cloud-ressourcerne.
“Hver virksomhed i verden har dyb domæneekspertise om, hvad de producerer, uanset om det er Merck med lægemidler eller J&J med personlige produkter eller Deutsche Bank med hensyn til, hvordan de udfører deres bankforretninger og administrerer deres portefølje – det gør vi ikke gør det,” sagde Mitchell-Keller.
“Vi har ikke den dybe domæneekspertise om stykket, som de er så gode til at lave,” sagde hun. Google kan overtage det hverdagsagtige, tilbød hun. En bank behøver for eksempel ikke at bruge teams af sine egne folk på for eksempel at afsløre svindel.
De andre ting, industriens funktioner på højere niveau, sagde hun, forbliver kundens provins.
“Der er ikke nogen kapaciteter, som vi ville have for rent faktisk at kunne drive den forretning fra bunden.”
Google Cloud
Kunden vinder efterhånden som Google Cloud modnes Google Cloud ønsker at løfte og flytte dine eksisterende arbejdsbelastninger Øger privatlivets fred, sikkerheden med fortrolige VM'er og Assured Workloads BigQuery Omni forbinder kunder til data i AWS og Azure Verizon trykker på Google Cloud til Contact Center AI Lands Renault som analytics, machine learning, AI-kunde Google | Digital transformation | Datacentre | CXO | Innovation | Opbevaring