US Energy Department tester ny smart grid-chip fra Nvidia, Utilidata

0
132

Stephanie Condon Skrevet af Stephanie Condon, Staff Writer Stephanie Condon Stephanie Condon Staff Writer

Stephanie Condon er medarbejderskribent for Red Ventures baseret i Portland, Oregon, og dækker forretningsteknologi for ZDNet.

Fuld biografi udgivet i Between the Lines den 16. december 2021 | Emne: Kunstig intelligens

Det amerikanske energiministerium (DOE) tester en ny softwaredefineret smart grid-chip i udvikling af Nvidia og Utilidata, meddelte selskaberne torsdag. DOE ønsker at bruge chippen til at skalere og kommercialisere sin strømstrømsoptimeringsteknologi, hvilket giver mulighed for flere ressourcer som elektriske køretøjer og solpaneler til at forbinde til smart grid-drift.

Chippen blev bygget med Nvidias Jetson edge AI-platform og Nvidia AI Enterprise-softwarepakken, og den er indlejret i smarte målere. Nvidials teknologi vil hjælpe Utilidata med regelmæssigt og hurtigt at implementere nye algoritmer til eksisterende algoritmer på de smarte målere, i skala, samtidig med at nedetiden minimeres.

Denne form for elnetstyring vil blive stadig vigtigere, efterhånden som flere vedvarende energikilder og distribuerede energiressourcer (DER'er) kommer online. DER'er henviser til en række teknologier – tæt på slutbrugere – der kan lagre eller generere energi, såsom solpaneler og elektriske køretøjer.

“For at maksimere værdien af ​​DER'er og integrere disse ressourcer i netdrift, vil forsyningsselskaber få brug for decentraliserede løsninger,” sagde Utilidata CTO Marissa Hummon i en erklæring. “Eksisterende målere har ikke beregningskraften eller kommunikationsbåndbredden til at understøtte denne form for drift i realtid. Men at kombinere vores realtidsnetsoftwareløsninger med Nvidias avancerede edge computing-funktioner låser op for ny værdi fra måleren og tilbyder en vej til skalering. .”

Inden for det amerikanske energiministerium har National Renewable Energy Laboratory (NREL) udviklet en decentral løsning kaldet Real-Time Optimal Power Flow (RT-OPF). Oprindeligt udviklet med finansiering fra DOE's Advanced Research Projects Energy-program, muliggør RT-OPF meget lokaliseret belastningskontrol for at integrere et stigende antal DER'er, samtidig med at det sikres stabile og effektive netdrift.

“Til dato, skalerbarheden og kommerciel potentialet for teknologier som RT-OPF er blevet begrænset af hardwareløsninger til engangsbrug,” sagde Santosh Veda, Group Manager for Grid Automation and Controls hos NREL, i en erklæring. “Ved at udvikle en smart grid-chip, der kan indlejres i en af ​​de mest allestedsnærværende forsyningsaktiver – den smarte måler – vil denne tilgang potentielt muliggøre bredere adoption og kommercialisering af teknologien og omdefinere rollen som edge computing for DER-integration og robusthed .”

Processorer

IBM lancerer 127-qubit Eagle kvanteprocessor Cloud computing-udgifterne er rekordhøje. Men den globale chipmangel kan skabe problemer forude. Pre-release Intel Alder Lake-chip slår Apples M1 Max Alibaba Cloud til at bygge egne servere med ny intern chip Regering – USA | Digital transformation | CXO | Internet of Things | Innovation | Enterprise Software