Chris Preimesberger Bidragsforfatter
Chris J. Preimesberger har forsket på, rapportert og analysert IT-nyheter og -trender siden 1995, da han som redaktør for et internasjonalt nyhetsbrev, Sun's Hottest, publiserte en artikkel som definerer en ny protokoll kalt Java.
Full bio 22. desember 2021 | Emne: Lagring
Legg til enda en “sikkerhet i livet” til konvensjonelle dødsfall og skatter: den fortsatte veksten av strukturerte og ustrukturerte data i skyer, datasentre og personlige enheter.
Med strømmene av filer og data som kommer fra sensorer, kameraer, tilkoblede maskiner og mennesker – og med verdens befolkning som fortsetter å øke med gjennomsnittlig 81 millioner individer per år – vil lagringsvirksomheten aldri mangle for kunder.
Men lagringspriser blir ikke billigere for volumrabatter, slik det gjorde under skytiden for et tiår eller så siden.
Så folk søker alternativer for de økende kostnadene ved skylagring – sammen med tilknyttede avgifter for utgang og databeskyttelse. En av dem er aktiv arkivering, der data som opprinnelig er lagret i en sky (eller flere skyer) automatisk sendes til kjølebåndarkiver etter en viss tidsperiode. Digital tapelagring er langt rimeligere enn noe skysystem, og sikkerheten er stort sett lufttett. Nye og mer effektive forbindelser mellom sky og digital tape markerer en betydelig trend for det kommende året.
Med dette i tankene er her lagringsindustriledernes spådommer om lagringstilstanden i 2022:
Hvorfor lokal lagring vil bli mer strategisk ettersom datavolumer multipliseres
Etter hvert som data vokser – både i størrelse og viktighet – vil lokal lagringsbruk utvides parallelt, og vokse til uunnværlig infrastruktur av en rekke årsaker, inkludert sikkerhet, ytelse, regulering, kostnader og ventetid. Lokal lagring vil betjene alle disse kritiske behovene, mens den kalde og varme lagringen flyttes til skyen.
Vi vil se kontinuerlig fremgang og innovasjon innen segmentet lokal databehandling og lagring, så vel som med innovasjon på kanten – alt drevet av behovet for 5G-basestasjoner, autonom kjøring og tilhørende kostnader . Det vil være umulig å lagre alle disse dataene i skyen. – Dr. Hao Zhong, medgründer og administrerende direktør, ScaleFlux
Kunstig intelligens vil være en game-changer for ustrukturert datalagring og disposisjon
Både data-crawler-teknologi og AI er ikke nye. Men de blir begge ekstremt raske, og like mye, om ikke enda viktigere, blir de raske og nøyaktige. De kan gjøre det mulig for organisasjoner å identifisere optimale lagringsklasser innen timer etter en opprettelseshendelse, i motsetning til dager eller uker.
Den åpenbare integrasjonen med InfoGov og lagringsmedier vil bli tydelig med den endrede klassifiseringen av lagring: hva kan finne ut etter at data er opprettet, og hva må finne ut før data opprettes. Dette omformer kanskje ikke måten InfoGov-prinsippene er artikulert på, men det har den umiddelbare kapasiteten til å modifisere Information Governance Maturity Model (IGMM), der lagring og disposisjon blir endret av AI. I tillegg, med 45 TB lagringsplass (LTO-9) og overføringshastigheter på 3,5 TB/time, kan store, nettnervøse lagringsbrukere i økende grad velge å legge aktive arkivdata på bånd i stedet for skyen. – Brendan Sullivan, grunnlegger og administrerende direktør, SullivanStrickler
Bedrifter vil bruke en ny skyklasse av lagring: Tape som objektlagring eller tape som sky
I 2022 vil flere organisasjoner rulle ut en ny skyklasse kjent som «Tape as Object Storage» eller «Tape as Cloud». Tape as Cloud lar organisasjoner arkivere data til en ekstern skylagringsleverandør via en cloud API-protokoll, for eksempel S3. Data skrives til tape eksternt, og det mediet blir med jevne mellomrom fjernet og lagret offline som en ultimat gjenopprettingskopi.
Tape as cloud er svært økonomisk og kan brukes som en del av en multiskyløsning, der organisasjoner sender data til to eller flere skylagringsleverandører, eller som en del av en hybrid skyløsning, der en on-premise skylagringsløsning brukes med ekstern Tape som Cloud. – Dave Thomson, Senior VP Sales and Marketing, QStar Technologies
Bærekraftsmålinger vil drive nye krav innen datalagring
I 2020 og 2021 , så vi CPU-utnyttelse og økning i nettverksbåndbredde drevet inn i datasenteret som svar på en svært fjerntliggende arbeidsstyrke. Dette økte forbruket har en kostnad, med datasentre over hele verden som bidrar med hundrevis av millioner tonn årlige CO2e-utslipp globalt. IT-bransjen er fokus for dette bidraget.
I 2022 vil vi se organisasjoner som leverer og bruker datasentertjenester utfordret til å vise målbar fremgang på bærekraft. Gjenbrukbar energiproduksjon og bruk er bare en start. Organisasjoner vil se på hvordan produkter støtter bærekraftsresultater. Datalagring på bånd vil lede bærekraftsresultatene, og gi datalagring i skala som reduserer CO2e-utslipp med opptil 90 % sammenlignet med harddisker og flash. – Kiyoshi Urabe, leder, IBM Tape Product Management
AI/MLOps vil bli standard i bedrifts- og mellomlagerlagring
I flere år har datalagringsindustrien erkjent et behov for økt automatisering innen lagringssystemer. Dette behovet forsterkes av datavekst og av antatt mangel på dyktige menneskelige ressurser som trengs for å håndtere disse fjellene av data. Bransjerapporter har spådd at lagringsadministratorer vil måtte administrere 50 ganger mer data i løpet av det neste tiåret – men med bare en 1,5X økning i antall dyktige medarbeidere.
Integreringen av AI/MLOps (kunstig intelligens og maskinlæringsoperasjoner) i store datalagringstilbud vil i økende grad dukke opp for å hjelpe administratorer med å laste ned og automatisere prosesser – og for å finne og redusere avfall for å øke den generelle effektiviteten i lagringsadministrasjonen. MLOps kan overvåke og gi prediktiv analyse på vanlige manuelle oppgaver, for eksempel kapasitetsutnyttelse, ventende komponentfeil og lagringsineffektivitet. Disse innovasjonene ville ikke vært mulig uten bruk av ML-teknikker og deres evne til å konsumere og “trene” fra ekstremt granulære systemlogger og hendelsesdata under sanntidsoperasjoner. – Paul Speciale, CMO, Scality
Kjøtelagring varmes opp
Ettersom IT-budsjetter forsinker dataveksthastigheten, øker det presset for kreative måter å kostnadseffektivt lagre, administrere og trekke ut verdi fra flere av disse dataene. Nye arkitekturer og tjenester visker ut grensene mellom kalde og varme data, med høyytelsestilgang og enklere kostnadsmodeller som muliggjør mer effektiv bruk av kalde datasett.
Løsninger vil bli distribuert i en organisasjons eget datasenter eller samlokaliseringsanlegg for å opprettholde data innenfor interne sikkerhetsparametere og for å møte kravene til dataopphold. Nye slettekodingsalgoritmer optimalisert spesifikt for kald lagring vil forbedre databeskyttelsen og holdbarheten for langsiktig oppbevaring, samtidig som de reduserer lagringskostnadene betraktelig i forhold til multi-kopier og skybaserte løsninger. – Tim Sherbak, Enterprise Products and Solutions Manager, Quantum
Databåndbibliotekene forsvinner ikke med det første
Organisasjoner med store mengder ustrukturerte data vil fortsette å finne ut at et båndbasert aktivt arkiv er det mest kostnadseffektive alternativet, i stedet for å bruke en offentlig skytjeneste. Databåndbiblioteker gir en lav TCO (total cost of ownership) på grunn av den lave kostnaden per TB for selve kassettene og de lave systemets strømkrav, som fortsatt er et viktig element, sammen med disk og administrasjonsprogramvare, i aktive arkivsystemer med høy kapasitet .
For brukere som trenger ekstern tilgang til lokale aktive arkiver, vil løsninger som tilbyr et objektlagringsgrensesnitt få gjennomslag fordi de lar arkivet deles sikkert av eksterne brukere og andre fasiliteter. I motsetning til de fleste offentlige skytjenester, unngår båndbaserte aktive arkiver uforutsigbare og kostbare utgangsgebyrer. – Philip Storey, administrerende direktør, XenData
Predictive ML kommer inn i databasen
Et stort tema for 2022 innen databaseadministrasjon vil være bedrifter som finner nye maskinlæringsdrevne veier til optimalisering. Det er en viktig trend som bør hjelpe bedrifter å bryte gjennom tradisjonelle begrensninger satt av lite fleksibel datadesign og databrukstrender som mennesker ikke kan forutse. Databaseadministratorer, når de har fått den lite misunnelsesverdige oppgaven med å produsere optimaliserte og ytende spørringer basert på ufullkommen kunnskap, vil få velkommen lettelse fra ML-løsninger som kan intuitere hvor data ligger ved hjelp av pålitelige prediktive modeller.
Jeg forventer også at denne muligheten vil gå lenger, med ML som lager fullstendig optimaliserte dataindekser og automatisk håndterer reindeksering og lagringsadministrasjon. Mens AIOps (tilsvarende ML-drevne løsninger for drift og prediktivt vedlikehold) viser noen tegn på sputtering som en mye etterlengtet teknologi, bør prediktiv databaseadministrasjon finne den lysere skjebnen som en avgjørende komponent i enhver databaseoperasjonsstrategi når treningssettene er riktig raffinert . – Anil Inamdar, VP & Global Head of Data, Instaclustr
Økt bruk av aktive arkiver for å balansere kostnadene ved lagring og tilgangshastighet
Organisasjoner utfordres med ekstraordinær datavekst som skaper et behov for å balansere kostnadene ved lagring og tilgangshastigheten – bokstavelig talt hvilke data, til hvilken tid, skal lagres på hvilket lagringsmedium. Cloud endrer måten organisasjoner ikke bare lagrer, men bruker dataene sine på.
Spørsmålet er ikke sky eller ikke, men hvilke data må være i skyen, on-prem eller begge deler, og når. Arbeidsflyter blir mer komplekse, og sømløs integrasjon av applikasjoner, uavhengig av plassering, må støttes. Active Archive-løsninger løser problemet med å bruke et mer kostnadseffektivt lagringsnivå, gjøre data tilgjengelig og søkbare, og dra nytte av skyløsninger og on-prem-løsninger i en enhetlig plattform. – Betsy Doughty, VP of Marketing, Spectra Logic
Helsevesenets kunnskap og tillit vil utvides i aktive arkiver
Helsevesenets kunnskap og avhengighet vil utvides i det aktive arkivrommet ettersom flere og flere organisasjoner ser etter å utvinne data for å forbedre pasientsikkerheten og bruke data til å forbedre behandlinger og pasientresultater. COVID-behandlings- og diagnosedata funnet i de aktive arkivene til helseorganisasjoner vil bli ekstremt verdifulle for forsikrings- og CMS-revisjoner av betalinger relatert til pandemien. — Dr. Kel Pults, Chief Clinical Officer, MediQuant
Arkivrevolusjonen vil fortsette med større teknologivalg enn noen gang før
Som forutsagt ble det i 2021 introdusert innovative HDD-teknologier som fortsetter å flytte grensene for kapasitet, ytelse og pålitelighet. Vi forventer at ca. 30 % CAGR av data som genereres vil opprettholdes i 2022 og gir næring til det pågående behovet for langsiktig oppbevaring og beskyttelse av verdifulle ustrukturerte dataressurser.
Ressursdisaggregering og komposisjon vil fortsette å spre seg, sammen med nye standarder og metoder for å gjøre bedre bruk av CPU, GPU, minne, lagring og nettverksressurser. Med disse teknologitrendene i spill, vil store og langsiktige aktive arkivløsninger utnytte de lave TCO og kostnadseffektive fordelene ved diskressurskonsolidering … så vel som tape på grunn av dens langsiktige posisjon i dette området. — Mark Pastor, Director, Platform Product Management, Western Digital
Fremhevet
Hvordan lokke ansatte tilbake til kontoret? Du kan ikke. Noen gang. Log4j-trussel: Hva du trenger å vite og hvordan du kan beskytte deg selv Microsoft 2022: Redmond står overfor to gamle utfordrere American Airlines har en spesiell måte å håndtere sinte kunder på Big Data Analytics | Maskinvare | Anmeldelser | Mobilitet | Datasentre | Sky