Chris Preimesberger Bidragande skribent
Chris J. Preimesberger har forskat, rapporterat och analyserat IT-nyheter och -trender sedan 1995, när han som redaktör för ett internationellt nyhetsbrev, Sun's Hottest, publicerade en artikel som definierar ett nytt protokoll som heter Java.
Fullständig bio den 22 december 2021 | Ämne: Lagring
Lägg till ytterligare en “visshet i livet” till den konventionella döden och skatterna: den fortsatta tillväxten av strukturerad och ostrukturerad data i moln, datacenter och personliga enheter.
Med strömmarna av filer och data som kommer från sensorer, kameror, anslutna maskiner och människor – och med världens befolkning som fortsätter att öka med i genomsnitt 81 miljoner individer per år – kommer lagringsverksamheten aldrig att saknas för kunder.
Men lagringspriserna blir inte billigare för volymrabatter, som det gjorde under molntiden för ett decennium sedan eller så.
Så människor söker alternativ för de ökande kostnaderna för molnlagring – tillsammans med anslutna avgifter för utträde och dataskydd. En av dem är aktiv arkivering, där data som initialt lagras i ett moln (eller flera moln) automatiskt skickas till kyllagringsbandarkiv efter en viss tidsperiod. Digital bandlagring är mycket billigare än något molnsystem, och dess säkerhet är för det mesta lufttät. Nya och mer effektiva kopplingar mellan moln och digitala band markerar en betydande trend för det kommande året.
Med detta i åtanke är här lagringsbranschens ledares förutsägelser om lagringsläget 2022:
Varför lokal lagring kommer att bli mer strategisk när datavolymerna multipliceras
När data växer – både i storlek och betydelse – kommer användningen av lokal lagring att expandera parallellt och växa till oumbärlig infrastruktur av en mängd olika skäl, inklusive säkerhet, prestanda, reglering, kostnad och latens. Lokal lagring kommer att tjäna alla dessa kritiska behov, medan den kalla och varma lagringen flyttar till molnet.
Vi kommer att se kontinuerliga framsteg och innovationer inom segmentet för lokal datoranvändning och lagring, såväl som med innovation på kanten – allt drivet av behovet av 5G-basstationer, autonom körning och tillhörande kostnader . Det kommer att vara omöjligt att lagra all denna data i molnet. – Dr. Hao Zhong, medgrundare och VD, ScaleFlux
Artificiell intelligens kommer att förändra spelet för ostrukturerad datalagring och disposition
strong>
Både datasökartekniken och AI är inte nya. Men de blir båda extremt snabba, och lika mycket, om inte viktigare, de blir snabba och exakta. De kan göra det möjligt för organisationer att identifiera optimala lagringsklasser inom några timmar efter en skapande händelse, i motsats till dagar eller veckor.
Den uppenbara integrationen med InfoGov och lagringsmedier kommer att bli uppenbar med den ändrade klassificeringen av lagring: vad som kan räknas ut efter att data har skapats och vad som måste listas ut innan data skapas. Detta kanske inte omformar hur InfoGov-principer formuleras, men det har den omedelbara kapaciteten att modifiera Information Governance Maturity Model (IGMM), där lagring och disposition förändras av AI. Plus, med 45 TB lagringsutrymme (LTO-9) och överföringshastigheter på 3,5 TB/timme, kan stora, cybernervösa lagringsanvändare i allt högre grad välja att lägga aktiva arkivdata på band istället för molnet. – Brendan Sullivan, grundare och VD, SullivanStrickler
Företag kommer att använda en ny molnklass av lagring: band som objektlagring eller band som moln
Under 2022 kommer fler organisationer att rulla ut en ny molnklass känd som “Tape as Object Storage” eller “Tape as Cloud”. Tape as Cloud tillåter organisationer att arkivera data till en fjärransluten molnlagringsleverantör via ett moln-API-protokoll, såsom S3. Data skrivs till band på distans, och det mediet tas med jämna mellanrum bort och lagras offline som en ultimat kopia av katastrofåterställning.
Tape as cloud är mycket ekonomiskt och kan användas som en del av en multimolnlösning, där organisationer skickar data till två eller flera molnlagringsleverantörer, eller som en del av en hybrid molnlösning, där en lokal molnlagringslösning används med remote Tape som moln. – Dave Thomson, Senior VP Sales and Marketing, QStar Technologies
Hållbarhetsmått kommer att driva nya krav inom datalagring
Under 2020 och 2021 , såg vi CPU-användning och ökad nätverksbandbredd drivs in i datacentret som svar på en mycket avlägsen arbetsstyrka. Denna ökade konsumtion kommer till en kostnad, med datacenter över hela världen som bidrar med hundratals miljoner ton årliga CO2e-utsläpp globalt. IT-branschen är i fokus för detta bidrag.
Under 2022 kommer vi att se organisationer som tillhandahåller och använder datacentertjänster utmanas att visa mätbara framsteg när det gäller hållbarhet. Återanvändbar energiproduktion och användning är bara en början. Organisationer kommer att titta på hur produkter stödjer hållbarhetsresultat. Datalagring på band kommer att leda hållbarhetsresultaten, vilket ger datalagring i skala som minskar CO2e-utsläppen med upp till 90 % jämfört med hårddiskar och flash. – Kiyoshi Urabe, chef, IBM Tape Product Management
AI/MLOps kommer att bli standard i företags- och mellanklasslagring
Under flera år har datalagringsindustrin insett ett behov av ökad automatisering inom hantering av lagringssystem. Detta behov förstärks av datatillväxt och av förutspådd brist på kvalificerad personal som behövs för att hantera dessa berg av data. Branschrapporter har förutspått att lagringsadministratörer kommer att behöva hantera 50 gånger mer data under det kommande decenniet – men med bara en 1,5X ökning av antalet kvalificerade personal.
Integreringen av AI/MLOps (artificiell intelligens och maskininlärning) i storskaliga datalagringserbjudanden kommer i allt högre grad att dyka upp för att hjälpa administratörer att ladda ner och automatisera processer – och för att hitta och minska avfall för att öka den övergripande effektiviteten i lagringshanteringen. MLOps kan övervaka och tillhandahålla prediktiv analys av vanliga manuella uppgifter, såsom kapacitetsutnyttjande, pågående komponentfel och lagringsineffektivitet. Dessa innovationer skulle inte vara möjliga utan tillämpningen av ML-tekniker och deras förmåga att konsumera och “träna” från extremt granulära systemloggar och händelsedata under realtidsoperationer. – Paul Speciale, CMO, Scality
Kylförvaring värms upp
Eftersom IT-budgetar släpar efter datatillväxten ökar trycket för kreativa sätt att kostnadseffektivt lagra, hantera och extrahera värde från mer av denna data. Nya arkitekturer och tjänster suddar ut gränserna mellan kall och varm data, med högpresterande åtkomst och enklare kostnadsmodeller som möjliggör en effektivare användning av kalla datamängder.
Lösningar kommer att distribueras inom en organisations eget datacenter eller samlokaliseringsanläggning för att upprätthålla data inom interna säkerhetsparametrar och för att uppfylla kraven på datauppehållstillstånd. Nya raderingskodningsalgoritmer optimerade specifikt för kalllagring kommer att förbättra dataskyddet och hållbarheten för långtidslagring, samtidigt som de minskar lagringskostnaderna avsevärt jämfört med flerkopior och molnbaserade lösningar. – Tim Sherbak, Enterprise Products and Solutions Manager, Quantum
Databandsbibliotek kommer inte att försvinna någon gång snart
Organisationer med stora volymer ostrukturerad data kommer att fortsätta upptäcka att ett bandbaserat aktivt arkiv är deras mest kostnadseffektiva alternativ, snarare än att använda en offentlig molntjänst. Databandbibliotek ger en låg TCO (total ägandekostnad) på grund av den låga kostnaden per TB för själva kassetterna och de låga systemeffektkraven, som förblir en viktig del, vid sidan av disk och hanteringsprogramvara, i aktiva arkivsystem med hög kapacitet .
För användare som behöver fjärråtkomst till lokala aktiva arkiv, kommer lösningar som erbjuder ett objektlagringsgränssnitt att få dragkraft eftersom de tillåter att arkivet delas säkert av fjärranvändare och andra faciliteter. Till skillnad från de flesta offentliga molntjänster undviker bandbaserade aktiva arkiv oförutsägbara och dyra utträdesavgifter. – Philip Storey, VD, XenData
Predictive ML kommer in i databasen
Ett stort tema för 2022 inom databashantering kommer att vara företag som hittar nya vägar till optimering som drivs av maskininlärning. Det är en viktig trend som borde hjälpa företag att ta sig igenom traditionella begränsningar som sätts av oflexibel datadesign och trender för dataanvändning som människor inte kan förutse. Databasadministratörer, när de en gång besvärats av den föga avundsvärda uppgiften att producera optimerade och prestandafrågor baserade på ofullkomlig kunskap, kommer att få välkommen lättnad från ML-lösningar som kan intuita var data finns med tillförlitliga prediktiva modeller.
Jag förväntar mig också att denna förmåga kommer att gå längre, med ML som skapar helt optimerade dataindex och automatiskt hanterar omindexering och lagringshantering. Medan AIOps (på samma sätt ML-drivna lösningar för drift och prediktivt underhåll) visar vissa tecken på sputtering som en mycket efterlängtad teknik, bör prediktiv databashantering hitta det ljusare ödet som en avgörande komponent i alla databasoperationsstrategier när dess utbildningsuppsättningar har förfinats på lämpligt sätt . – Anil Inamdar, VP & Global Head of Data, Instaclustr
Ökad användning av aktiva arkiv för att balansera kostnaden för lagring och åtkomsthastighet
Organisationer utmanas med extraordinär datatillväxt som skapar ett behov av att balansera kostnaden för lagring och åtkomsthastigheten – bokstavligen vilken data, vid vilken tidpunkt, ska lagras på vilket lagringsmedium. Molnet förändrar hur organisationer inte bara lagrar utan använder sin data.
Frågan är inte moln eller inte, utan vilken data som måste finnas i molnet, on-prem eller båda och när. Arbetsflöden blir mer komplexa och den sömlösa integrationen av applikationer, oavsett plats, behöver stödjas. Active Archive-lösningar löser problemet med att använda en mer kostnadseffektiv lagringsnivå, göra data tillgänglig och sökbar och dra fördel av molnlösningar och lokala lösningar i en enhetlig plattform. – Betsy Doughty, VP of Marketing, Spectra Logic
Hälsovårdens kunskap och beroende kommer att utökas i aktiva arkiv
Kunskap och beroende av hälso- och sjukvård kommer att expandera i det aktiva arkivutrymmet när fler och fler organisationer ser till att bryta data för förbättrad patientsäkerhet och använda data för att förbättra behandlingar och patientresultat. Covid-behandlingar och diagnosdata som finns i hälsoorganisationernas aktiva arkiv kommer att bli extremt värdefulla för försäkrings- och CMS-revisioner av betalningar relaterade till pandemin. — Dr. Kel Pults, Chief Clinical Officer, MediQuant
Arkivevolutionen kommer att fortsätta med fler teknikval än någonsin tidigare
Som förutspåtts introducerades 2021 innovativa HDD-tekniker som fortsätter att tänja på gränserna för kapacitet, prestanda och tillförlitlighet. Vi förväntar oss att cirka 30 % CAGR av genererad data kommer att bibehållas 2022 och underblåsa det pågående behovet av långsiktig lagring och skydd av värdefulla ostrukturerade datatillgångar.
Resursuppdelning och sammansättning kommer att fortsätta att växa, tillsammans med nya standarder och metoder för att bättre utnyttja CPU, GPU, minne, lagring och nätverksresurser. Med dessa tekniktrender i spel kommer stora och långsiktiga aktiva arkivlösningar att dra nytta av de låga TCO och kostnadseffektiva fördelarna med diskresurskonsolidering… såväl som band på grund av dess långsiktiga ställning i detta utrymme. — Mark Pastor, Director, Platform Product Management, Western Digital
Utvalda
Hur lockar man tillbaka anställda till kontoret? Du kan inte. Någonsin. Log4j-hot: Vad du behöver veta och hur du skyddar dig Microsoft 2022: Redmond möter två gamla utmanare American Airlines har ett speciellt sätt att hantera arga kunder Big Data Analytics | Hårdvara | Recensioner | Rörlighet | Datacenter | Moln