Ross Rubin Bidragsforfatter
Ross Rubin er grunnlegger og hovedanalytiker ved Reticle Research og medvert for Techspansive-podcasten
Fullstendig Biografi 6. januar 2022 | Emne: Prosessorer
Sent i fjor skrev jeg om Apples første M1-seriedrevne MacBook Pro-er og hvordan selskapet ikke sparte på noen mulighet til å ta frem de store benchmarkkanonene mot tidligere innsats så vel som rivaler. På CES slo imperiene (i hvert fall de som styrer PC-brikker) tilbake, med AMD, Intel og Nvidia som alle kunngjorde nye versjoner av flaggskip som adresserer behovet for å levere mer ytelse mer effektivt. Blant teknikkene de har tatt for seg, har de all ytelse og effektivitet ved å utnytte allsidigheten til Windows-økosystemet for nye måter for CPUer og GPUer å jobbe sammen på. Tiltakene er delvis et motstykke til Apple, som har oppnådd imponerende ytelse med sin integrerte GPU, men som ikke har utviklet sin egen diskrete GPU (ennå),
Siden AMD har den lengste historien som tilbyr både CPUer og diskrete GPUer, har det ikke vært noen overraskelse å se selskapet omfavne mer intelligente kraftskift mellom de to. Selskapet økte SmartShift-teknologien for å rute beregningsbelastning mellom CPU og GPU til SmartShift Max. Selskapet hevdet at teknologien nå kan akselerere et bredere utvalg av spill og arbeidsflyt, og nevner eksempler på noen spill som går fra ingen akselerasjon til å oppnå så mye som 13 % forbedring.
Den diskrete GPU-nykommeren Intel viste frem et bredere spekter av integrasjonsfordeler mellom sine CPUer og Iris Xe diskret grafikk under banneret til Deep Link. Mens selskapet kort diskuterte en rekke strømruting-triks som kan forbedre spillytelsen, viste det også hvordan de diskrete GPU-ene kan fungere sammen med Core-arkitekturens integrerte GPU. Ved å bruke denne tilnærmingen, for eksempel, kan videoredigeringsappen DaVinci Resolve bygge ut koding av alternerende bilder av en video mellom hvert grafikkbehandlingsalternativ, noe Intel hevder kan gi en 40 prosent forbedring i gjengivelsestiden.
Til slutt, Nvidias fravær fra PC-CPU-ene har ikke stoppet den fra å utvikle sin egen tilnærming til et partnerskap mellom dens diskrete GPU-er og ledende CPUer. Som en del av den fjerde generasjonen av sin AI-drevne Max-Q-tilnærming til systemdesign, detaljerte selskapet CPU Optimizer, et rammeverk på lavt nivå som gjør det mulig for selskapets GPUer å regulere ytelsen, temperaturen og kraften til neste generasjons CPUer. Dette resulterer i mer effektiv CPU-ytelse, som gjør at mer kraft kan overføres til GPUer. Selskapet diskuterte også sin andre generasjon av Battery Boost-teknologi, som tar hensyn til faktorer som CPU- og GPU-strømbruk, batteriutladning, bildekvalitet og bildefrekvens i sanntid for å produsere opptil 70 % forbedring i batterilevetiden når du spiller spill .
De tre store PC-silisiumleverandørene presenterte sine tilnærminger til tettere CPU-GPU-samarbeid, sammen med fremskritt innen AI-drevet oppsampling som Nvidias Dynamic Learning Super Sampling, i sammenheng med å forbedre spillytelsen. Slike forbedringer går hånd i hånd med forbedringer for mange kreative programvareapper. Over tid kan økningene filtreres ned til mer vanlige applikasjoner, spesielt etter hvert som AR- og VR-applikasjoner utvikler seg.
CES 2022
Samsung ønsker å erstatte skjermene dine med én massiv skjerm Google , Amazon bringer sine visjoner for “ambient computing” til biler Asus lanserer 17-tommers sammenleggbar OLED bærbar, rom-tema Zenbook Samsung debuterer trio av high-end skjermer Microsoft, Qualcomm for å samarbeide om tilpassede augmented-reality brikker Intel sier sin topp mobile Alder Lake Core i9 vil slå Apple M1 Max Laptops | Maskinvare | Intel | ARM | Kunstig intelligens | Innovasjon