Ross Rubin Bidragende skribent
Ross Rubin er grundlægger og hovedanalytiker hos Reticle Research og medvært for Techspansive-podcasten
Fuld Bio den 6. januar 2022 | Emne: Processorer
I slutningen af sidste år skrev jeg om Apples første M1-seriedrevne MacBook Pro'er, og hvordan virksomheden ikke sparede på muligheden for at bringe de store benchmark-våben frem mod deres tidligere indsats såvel som rivaler. På CES slog imperierne (i hvert fald dem, der styrer pc-chips) tilbage, med AMD, Intel og Nvidia, der alle annoncerede nye versioner af flagskibe, der adresserer behovet for at levere mere ydeevne mere effektivt. Blandt de teknikker, de har behandlet, har de al ydeevne og effektivitet ved at udnytte alsidigheden i Windows-økosystemet for at få nye måder, hvorpå CPU'er og GPU'er kan arbejde sammen. Tiltagene er til dels et modspil til Apple, som har opnået en imponerende ydeevne med sin integrerede GPU, men ikke har udviklet sin egen diskrete GPU (endnu),
Da AMD har den længste historie, der tilbyder både CPU'er og diskrete GPU'er, har det ikke været nogen overraskelse at se virksomheden omfavne mere intelligente kraftskift mellem de to. Virksomheden øgede sin SmartShift-teknologi til at dirigere beregningsbelastning mellem CPU og GPU til SmartShift Max. Virksomheden hævdede, at teknologien nu kan accelerere en bredere vifte af spil og arbejdsgange, og citerer eksempler på nogle spil, der går fra ingen acceleration til at opnå en forbedring på hele 13 %.
Den diskrete GPU-nykommer Intel viste en bredere række af integrationsfordele mellem sine CPU'er og Iris Xe diskret grafik under banneret Deep Link. Mens virksomheden kort diskuterede en række power-routing-tricks, der kan forbedre gaming-ydeevnen, viste det også, hvordan dets diskrete GPU'er kan fungere sammen med sin Core-arkitekturs integrerede GPU. Ved at bruge denne tilgang kunne videoredigeringsappen DaVinci Resolve f.eks. udbygge kodning af alternerende billeder af en video mellem hver grafikbehandlingsmulighed, hvilket Intel hævder kunne give en 40 procents forbedring i gengivelsestider.
Endelig har Nvidias fravær fra pc-CPU'erne ikke forhindret den i at udvikle sin egen tilgang til et partnerskab mellem dets diskrete GPU'er og førende CPU'er. Som en del af fjerde generation af sin AI-drevne Max-Q-tilgang til systemdesign, detaljerede virksomheden CPU Optimizer, en ramme på lavt niveau, der gør det muligt for virksomhedens GPU'er at regulere ydeevnen, temperaturen og kraften af næste generations CPU'er. Dette resulterer i mere effektiv CPU-ydeevne, som gør det muligt at overføre mere strøm til GPU'er. Virksomheden diskuterede også sin anden generation af Battery Boost-teknologi, som tager hensyn til faktorer som CPU- og GPU-strømforbrug, batteriafladning, billedkvalitet og billedhastigheder i realtid for at producere op til 70 % forbedring af batterilevetiden, når man spiller spil .
De tre store pc-siliciumudbydere præsenterede deres tilgange til tættere CPU-GPU-samarbejde sammen med fremskridt inden for AI-drevet upsampling, såsom Nvidias Dynamic Learning Super Sampling, i sammenhæng med at forbedre spilydelsen. Sådanne forbedringer går hånd i hånd med forbedringer for mange kreative softwareapps. Med tiden kunne boostene filtrere ned til mere almindelige applikationer, især efterhånden som AR- og VR-applikationer udvikler sig.
CES 2022
Asus lancerer 17-tommer folde OLED-laptop, rum- tema Zenbook Samsung ønsker at udskifte dine skærme med én massiv skærm Google, Amazon bringer deres visioner for “ambient computing” til biler Acer genopfrisker Swift X laptop, Chromebook lineups Microsoft, Qualcomm til at samarbejde om tilpassede augmented-reality chips Intel siger, at dets topmobil Alder Lake Core i9 vil slå Apple M1 Max Laptops | Hardware | Intel | ARM | Kunstig intelligens | Innovation