Aktivitätsdaten von einem Fitbit können Veränderungen der Blutzuckerkontrolle bei Erwachsenen mit Prädiabetes vorhersagen, einer Erkrankung, die etwa einen von drei Erwachsenen in den Vereinigten Staaten betrifft, wie eine neue Studie zeigt. Die Ergebnisse weisen auf eine Strategie hin, die Technologieunternehmen bei ihren angeblichen Bemühungen anwenden könnten, Diabetes-Technologie in tragbare Produkte einzubauen.
„Intuitiv ergibt es irgendwie Sinn – mehr Bewegung, mehr körperliche Aktivität führen zu einer insgesamt besseren Gesundheit, und eine bessere Gesundheit ist einer der Faktoren hinter einer verbesserten glykämischen Kontrolle“, sagt Jessilyn Dunn, Assistenzprofessorin für Biomedizintechnik an der Duke University. Er war nicht an dieser Studie beteiligt, hat aber auch an Wearables und Glukoseüberwachung gearbeitet.
Menschen mit Prädiabetes haben erhöhte Blutzuckerwerte, wodurch sie einem Risiko ausgesetzt sind, an Diabetes zu erkranken. Aber die meisten Tools, die vorhersagen, ob jemand mit Prädiabetes Diabetes entwickeln wird, scheinen Jahre in der Zukunft zu liegen, sagt Studienautor Mitesh Patel, außerordentlicher Professor für Medizin an der University of Pennsylvania und Vizepräsident für klinische Transformation bei der Krankenhausgruppe Ascension >
„Es gab keine guten kurzfristigen Modelle, um zu sagen, wessen Blutzucker in den nächsten sechs Monaten steigen und sich verschlechtern wird, im Vergleich zu wessen Blutzucker sich verbessern wird“, sagt Patel.
In der neuen Studie, die in NPJ Digital Medicine veröffentlicht wurde, baute Patels Team Modelle, die Aktivitätsdaten verwenden, die entweder von am Handgelenk oder an der Hüfte getragenen Fitbits gesammelt wurden, um sowohl Änderungen des durchschnittlichen Blutzuckers als auch um 5 Prozent verbesserte oder verschlechterte Blutzuckerwerte vorherzusagen. Im Laufe der sechsmonatigen Studie stellten sie fest, dass sie in der Lage waren, genaue Vorhersagen zu treffen, und dass Vorhersagen genauer waren, wenn sie Daten nutzten, die von den am Handgelenk getragenen Geräten gesammelt wurden.
„Wir wissen, dass Menschen, die im Allgemeinen aktiver sind, ihren Blutzucker besser kontrollieren können, und Menschen, die weniger aktiv sind, haben eine schlechtere Kontrolle“, sagt Patel. „Aber es gibt andere versteckte Muster in den täglichen Informationen, die wir erhalten – wie viele Schritte sind schnelle Schritte im Vergleich zu langsamen Schritten und andere Nuancen – die wir aus diesen Informationen gewinnen können.“ Da das Wearable diese zusätzlichen Daten erfassen kann, kann es einen genaueren Blick darauf werfen, wie Aktivität Änderungen des Blutzuckers beeinflusst.
Andere Studien haben auch herausgefunden, dass Daten von tragbaren Geräten dabei helfen können, den Blutzuckerspiegel zu verfolgen und vorherzusagen. Aber trotz dieser Beziehungen sind Aktivität und andere tragbare Daten immer noch nur ein Indikator für den Blutzuckerspiegel, sagt Dunn. Es ist immer noch wichtig, den Blutzucker durch Bluttestmethoden direkt zu überwachen, bis mehr Beweise dafür vorliegen, dass die Verbindungen stark genug sind, um Behandlungsentscheidungen zu treffen. Diese neue Studie umfasste beispielsweise weniger als 200 Personen und betrachtete nur Personen mit Prädiabetes – es wäre mehr Arbeit erforderlich, um die Beziehung bei mehr Personen und auf unterschiedlichen Gesundheitsstufen zu testen.
Technologieunternehmen blicken auf Diabetes- und Blutzuckermanagement als nächste Reihe von Tools, die in verbraucherorientierte Produkte wie Smartwatches und Smart Rings integriert werden können. Apple beschäftigt sich seit Jahren mit der nichtinvasiven Glukoseüberwachung, Fitbit hat eine Partnerschaft mit dem Diabetes-Technologieunternehmen LifeScan und ein neuer Smart Ring sieht die Blutzuckerüberwachung als zukünftiges Ziel.
Diese Unternehmen wollen Wege finden, den Blutzucker zu messen, ohne die Haut zu verletzen – ihre Versuche haben sich auf Schweiß, Tränen, Atem und die Reflexion von Licht auf der Haut konzentriert. Diese Strategien könnten direktere Glukosemessungen als Aktivitätsdaten bieten, aber die meisten sind noch nicht zum Tragen gekommen, sagt Dunn.
Dunn sagt, sie könne sich vorstellen, dass Technologieunternehmen kurzfristig Funktionen einbauen könnten, die Aktivitätsdaten verwenden, um Menschen irgendeine Art von Informationen über ihren Blutzucker zu geben. Wenn sich dann die anderen, nicht-invasiven Strategien, die den Glukosespiegel direkter messen, als gut funktionieren, könnten dies die Tools der nächsten Generation sein.
„Und dann stellt sich die Frage: Was ist die nächste Technologie?“ Dunn sagt. „Und ich denke, das bleibt abzuwarten – aber wir können sicher sein, dass es etwas geben wird.“