Tony Baer (dbInsight) Bidragande skribent
Tony Baer, grundare och rektor för dbInsight, är en erkänd branschexpert på datadriven transformation.
Fullständig bio publicerad i Big on Data den 24 januari 2022 | Ämne: Big Data
För ett par år sedan ställde vi frågan om SAS-kunder skulle ta upp sin övergång till molnet. Vid den tiden var SAS på väg att bygga om Viya till en molnbaserad arkitektur, och några månader senare tillkännagav SAS att de skulle lägga sina insatser med Microsoft Azure. Samarbetet sträckte sig till gemensam teknikutveckling, gå till marknaden och försäljning. Viya är helt klart SAS livlina mot framtiden – med företaget som planerar en börsnotering om ett par år kommer det att behöva en tillväxtberättelse för att locka Wall Street.
Vad har hänt under de senaste 18 månaderna?
SAS Viya on Azure är fortfarande en bråkdel av SAS kärnverksamhet, men tillväxten börjar ta fart. För fjärde kvartalet 2021 ökade försäljningen av Viya on Azure med 30 % för ett år sedan, då företaget stängde 20 sjusiffriga affärer, varav en toppade på 6 miljoner USD för en treårig äldre SAS 9.4-migrering till Viya. Under det senaste året var det största ett liknande flerårigt migreringsengagemang på 15 miljoner USD.
SAS har byggt integrationer med Viya-tjänster för att passa in i Azures analytics-, streaming- och maskininlärningstjänster. Uppenbarligen, med en så ambitiös spelplan, är det för närvarande ett pågående arbete. SAS erbjuder för närvarande Viya plus ett dussin klassiska tjänster på Azure Marketplace, med väsentliga resultat på Microsofts slutresultat: SAS är nu en av Azures femton främsta partner baserat på intäkter.
Låt oss gå igenom lösningarna och var SAS arbetar med att arbeta in Viya i Azure-tyget. I allmänhet kan du komma åt SAS-modeller och modellhantering från olika Azure-analystjänster och vice versa, även om inte överraskande graden av integration för närvarande varierar beroende på tjänst.
Det börjar med Viya-integrering i Azures kärninfrastruktur, inklusive Azure Active Directory för enkel inloggning; Azure Key Vault för certifikathantering; Azure monitor för loggning; och Azure Policy för styrning. Integration med Azure Kubernetes Service (AKS) gör att Viya-tjänster kan köras på Azure K8s-kluster, så att till exempel SAS Event Stream Processing (ESP) kan skalas elastiskt utan att behöva uppfinna hjulet på nytt. Andra grunder inkluderar möjligheten för utvecklare att versionskoda från SAS Studio i GitHub. Och på databasnivå har SAS Viya kopplingar till alla Azure-databaser; detta är inte exceptionellt eftersom Viya, precis som alla andra analyssviter, har kopplingar till andra populära databaser som Oracle.
En av de bäst utvecklade integrationerna är med chatbots; du kan bygga din chatbot i SAS Conversation Designer och köra den i Teams. SAS-modeller kan nu registreras för att köras i Azure Machine Learning, medan Azure Synapse Analytics kan köra SAS-poängmodeller i databasen. För alla som följer SAS finns det en liten ironi här. Att köra modellerna i Synapse kräver att Spark körs, en switch från LASR-motorn som ursprungligen var SAS föredragna högpresterande analysmotor dagarna före Viya. Du kan registrera modeller utvecklade i Azure Machine Learning (Azure ML) i SAS Model Manager för livscykelhantering, och i sin tur registrera och distribuera SAS-modeller som behållare i Azure ML.
Det finns andra kopplingar på gång. De inkluderar att köra SAS Intelligent Decisioning (hantera beslut och spåra deras effektivitet) med Microsoft Power Apps och Dynamics 365 med anslutningar som nu är allmänt tillgängliga.
I det långa loppet kommer utdelningen av SAS-integrationer på Azure att styras av Viya-plattformens bredd. Inte överraskande har utvecklingen av Viya följt 80/20-vägen, med kärnan av SAS-kapacitet inom statistik, riskhantering, beslut och så vidare. Men SAS har ett rikt utbud av lösningar inom domäner som bedrägeri och antipenningtvätt; försörjningskedjan; riskhantering; optimering och så vidare. Det finns också SAS breda portfölj av vertikala lösningar, och på Azure fokuserar SAS på fyra viktiga vertikaler inklusive bank, sjukvård, tillverkning och detaljhandel.
Varför Azure?
SAS strategi är en chansning som avviker från det vanliga manuset hos tredjepartsteknikleverantörer, särskilt för dem vars data- och analysplattformar och lösningar konkurrerar med motpartserbjudanden från var och en av de tre stora.
Tänk till exempel Informatica Intelligent Data Management Clouds Data Integration Service och Azure Data Factory; de konkurrerar båda, men Informaticas erbjudande finns på Azure Marketplace. Eller MongoDB Atlas vs. Amazon DocumentDB, med Atlas tillgänglig på AWS-marknadsplatsen. Coopetition är regeln; tredje parter konkurrerar och samarbetar med de stora molnen, där deras kärnsärskiljande är att de levererar samma upplevelse oavsett moln. SAS avviker från det manuset. Visst, du kan köra Viya var som helst – på plats eller på vilket moln K8s-kluster som helst. Men om du vill ha SAS på SaaS – leverera Viya som en hanterad molntjänst – leder alla vägar till Azure.
Så varför gå all in på Azure? Dels är det för att tillhandahålla en mycket funktionell brygga till molnet för dess nuvarande installerade bas. Men det finns en annan anledning, vi misstänker, för att komma nära Azure:
Det är den kortaste vägen till att tilltala en ny generation kunder. Det här är en generation som har inspirerats under det senaste decenniet av Tom Davenports pris på datavetenskap som 2000-talets sexigaste jobb.
Under 40 år kan SAS ha byggt upp en analytisk portfölj som är praktiskt taget oöverträffad på djup och bredd, men det betyder relativt lite för studenter som kommer ut från datavetenskapliga universitetsprogram som är vana vid att arbeta med öppen källkodsspråk, teknologier, bärbara datorer och AutoML-molntjänster. Även om SAS har slutit fred och arbetar med allt det där med öppen källkod, kan det vara en hemlighet för nya datavetare som har bevarats alltför väl.
Med en fokuserad relation med Microsoft skulle SAS kunna berika Azure analytics med tillgångar som modelllivscykelhantering; funktionellt djup inom discipliner som beslut, riskhantering och optimering; och naturligtvis dess djupa portfölj av modellbibliotek. En del av detta finns här idag; vi skulle vilja se SAS ta med sig mer av rikedomen och bredden av sina kapaciteter till Viya, och i själva verket gömma sig i klarsynt när de fungerar som tillägg till Azure Synapse eller Machine Learning. Vi föreslår att Azure ger en ny kundbas möjlighet att dra fördel av SAS-funktioner utan att behöva göra stora åtaganden om företagsmjukvara.
Så, här är vårt förslag till SAS: rensa upp din Viya on Azure-varumärke för det är direkt förvirrande. Just nu kallar du det SAS Viya på SAS Cloud, vilket innebär att kunderna måste köra på ett separat moln. Varför inte låna en sida från Databricks, som för närvarande har en obscen värdering, och kalla den något som Azure Viya?
Big Data
Rapport: IT-migrering till molnet slår till enorma hinder Google kräver ett säkert “dataöverföringsramverk” mellan USA och EU Reality-bytes datanätet i år Blir datamoln lättare 2022? Moln | Digital transformation | Robotik | Internet of Things | Innovation | Företagsprogramvara