Tony Baer (dbInsight) Bidragende skribent
Tony Baer, grundlægger og rektor for dbInsight, er en anerkendt brancheekspert i datadrevet transformation.
Fuld bio udgivet i Big on Data den 24. januar 2022 | Emne: Big Data
For et par år tilbage stillede vi spørgsmålet om, hvorvidt SAS-kunder ville fortsætte deres flytning til skyen. På det tidspunkt var SAS i gang med at ombygge Viya til en cloud-native arkitektur, og et par måneder senere meddelte SAS, at det var ved at plante sine indsatser med Microsoft Azure. Partnerskabet udvidede til fælles teknologiudvikling, gå på markedet og salg. Viya er helt klart SAS' livline til fremtiden – med virksomhedens planer om en børsnotering om et par år, vil den have brug for en vækstfortælling for at lokke Wall Street.
Hvad er der sket i løbet af de seneste 18 måneder?
SAS Viya på Azure er stadig en brøkdel af SAS' kerneforretning, men væksten begynder at tage fart. For fjerde kvartal 2021 steg salget af Viya på Azure med 30 % i forhold til et år siden, da virksomheden lukkede 20 syvcifrede aftaler, hvoraf en af dem toppede med $6 millioner for en treårig ældre SAS 9.4-migrering til Viya. I løbet af det seneste år var det største et lignende flerårigt migrationsengagement på 15 millioner USD.
SAS har bygget integrationer med Viya-tjenester for at passe ind i Azure-analyse-, streaming- og maskinlæringstjenester. Det er klart, at med en så ambitiøs gameplan er det i gang i øjeblikket. SAS tilbyder i øjeblikket Viya plus et dusin klassiske tjenester på Azure Marketplace, med væsentlige resultater på Microsofts bundlinje: SAS er nu en af Azures femten bedste partnere baseret på omsætning.
Lad os se nærmere på løsningerne, og hvor SAS arbejder med at arbejde Viya ind i Azure-stoffet. Generelt kan du få adgang til SAS-modeller og modelstyring fra forskellige Azure-analysetjenester og omvendt, men det er ikke overraskende, at graden af integration i øjeblikket varierer fra tjeneste til tjeneste.
Det starter med Viya-integration i Azure-kerneinfrastrukturen, inklusive Azure Active Directory til enkeltlogon; Azure Key Vault til certifikatstyring; Azure-monitor til logning; og Azure Policy for governance. Integration med Azure Kubernetes Service (AKS) gør det muligt for Viya-tjenester at køre på Azure K8s-klynger, så for eksempel SAS Event Stream Processing (ESP) kan skaleres elastisk uden at skulle genopfinde hjulet. Andre grundlæggende funktioner omfatter muligheden for udviklere til at versionskode fra SAS Studio i GitHub. Og på databaseniveau har SAS Viya forbindelser til alle Azure-databaser; dette er ikke usædvanligt, for ligesom enhver anden analysepakke har Viya forbindelser til andre populære databaser såsom Oracle.
En af de bedst udviklede integrationer er med chatbots; du kan bygge din chatbot i SAS Conversation Designer og køre den i Teams. SAS-modeller kan nu registreres til at køre i Azure Machine Learning, mens Azure Synapse Analytics kan køre SAS-scoringsmodeller i databasen. For alle, der følger SAS, er der en lille ironi her. At køre modellerne i Synapse kræver at køre Spark, en switch fra LASR-motoren, der oprindeligt var SAS' foretrukne højtydende analysemaskine i dagene før Viya. Du kan registrere modeller udviklet i Azure Machine Learning (Azure ML) i SAS Model Manager til livscyklusstyring og til gengæld registrere og implementere SAS-modeller som containere i Azure ML.
Der er andre forbindelser på vej. De omfatter kørsel af SAS Intelligent Decisioning (styring af beslutninger og sporing af deres effektivitet) med Microsoft Power Apps og Dynamics 365 med forbindelser, der nu er almindeligt tilgængelige.
I det lange løb vil udbyttet af SAS-integrationer på Azure blive lukket af bredden af Viya-platformen. Ikke overraskende har udviklingen af Viya fulgt 80/20-vejen, med kernen af SAS-kapaciteter inden for statistik, risikostyring, beslutningstagning og så videre dækket. Men SAS har en rig skare af løsninger inden for domæner som svindel og bekæmpelse af hvidvaskning af penge; forsyningskæde; Risikostyring; optimering og så videre. Der er også SAS' brede portefølje af vertikale løsninger, og på Azure fokuserer SAS på fire nøglevertikaler, herunder bank, sundhedspleje, produktion og detailhandel.
Hvorfor Azure?
SAS' strategi er et gamble, der afviger fra det sædvanlige script hos tredjepartsteknologiudbydere, især for dem, hvis data- og analyseplatforme og -løsninger konkurrerer med modpartstilbud fra hver af de tre store.
Tænk f.eks. Informatica Intelligent Data Management Cloud's Data Integration Service og Azure Data Factory; de konkurrerer begge, men Informaticas tilbud er tilgængeligt på Azure Marketplace. Eller MongoDB Atlas vs. Amazon DocumentDB, med Atlas tilgængeligt på AWS markedsplads. Coopetition er reglen; tredjeparter konkurrerer og samarbejder med de store skyer, med deres kernedifferensiering, at de leverer den samme oplevelse uanset cloud. SAS afviger fra det script. Selvfølgelig kan du køre Viya hvor som helst – på stedet eller på enhver cloud K8s-klynge. Men hvis du vil have SAS på SaaS – levere Viya som en administreret cloud-tjeneste – fører alle veje til Azure.
Så hvorfor gå all in på Azure? Dels er det for at give en meget funktionel bro til skyen for dens nuværende installerede base. Men der er en anden grund, vi formoder, til at komme tæt på Azure:
Det er den korteste vej til at appellere til en ny generation af kunder. Dette er en generation, der i løbet af det sidste årti er blevet inspireret af Tom Davenports hyldest til datavidenskab som det mest sexede job i det 21. århundrede.
I løbet af 40 år kan SAS have bygget en analyseportefølje, der er praktisk talt uovertruffen i dybden og bredden, men det betyder relativt lidt for kandidater, der kommer ud af datavidenskabelige universitetsprogrammer, der er vant til at arbejde med open source-sprog, -teknologier, notebooks og AutoML-skytjenester. Selvom SAS har sluttet fred og arbejder med alt det open source-ting, kan det være en hemmelighed for kommende datavidenskabsfolk, som er blevet holdt alt for godt.
Med et fokuseret forhold til Microsoft kunne SAS berige Azure analytics med aktiver såsom modellivscyklusstyring; funktionel dybde i discipliner såsom beslutningstagning, risikostyring og optimering; og selvfølgelig dens dybe portefølje af modelleringsbiblioteker. Noget af dette er her i dag; vi ser gerne, at SAS bringer mere af rigdommen og bredden af sine muligheder ind i Viya og i virkeligheden gemmer sig for øje, når de fungerer som udvidelser til Azure Synapse eller Machine Learning. Vi vil foreslå, at Azure giver en ny kundebase til at drage fordel af SAS-kapaciteter uden at skulle indgå store softwareforpligtelser til virksomheder.
Så her er vores forslag til SAS: Ryd op i din Viya on Azure-branding fordi det er direkte forvirrende. Lige nu kalder du det SAS Viya på SAS Cloud, hvilket betyder, at kunderne skal køre på en separat sky. Hvorfor ikke låne en side fra Databricks, som i øjeblikket nyder godt af en obskøn værdiansættelse, og kalde det noget som Azure Viya?
Big Data
Rapport: IT-migrering til skyen rammer store forhindringer Google kræver en sikker 'dataoverførselsramme' mellem USA og EU Reality-bytes datanettet i år Bliver dataskyer nemmere i 2022? Sky | Digital transformation | Robotik | Internet of Things | Innovation | Enterprise Software