Skrevet af Vala Afshar, Bidragyder Vala Afshar Bidragyder
Vala Afshar er Chief Digital Evangelist for Salesforce. Afshar er forfatter til The Pursuit of Social Business Excellence.
Fuld bio den 26. januar 2022 | Emne: Digital transformation
ARK Invest investerer udelukkende i disruptive innovationer. ARKs tematiske investeringsstrategier spænder over markedsværdier, sektorer og geografier for at fokusere på offentlige virksomheder, som vi forventer er førende, muliggørere og nyder godt af disruptiv innovation. ARKs strategier sigter mod at levere langsigtet vækst med lav korrelation til traditionelle investeringsstrategier.
ARK Invest definerer “disruptiv innovation” som introduktionen af et teknologisk aktiveret nyt produkt eller en tjeneste, der potentielt ændrer den måde, verden fungerer på. ARK fokuserer udelukkende på at tilbyde investeringsløsninger til at fange disruptiv innovation på de offentlige aktiemarkeder.
ARK udgav deres årlige BIG IDEAS 2022 forskningsrapport centreret omkring troen på, at fem innovationsplatforme udvikler sig og konvergerer på samme tid: kunstig intelligens, robotteknologi, energilagring, DNA-sekventering og blockchain-teknologi. ARK har identificeret 14 transformative teknologier, der nærmer sig vendepunkter, efterhånden som omkostningerne falder, frigør efterspørgsel på tværs af sektorer og geografiske områder og afføder mere innovation.
Her er de 14 transformative teknologier, der nærmer sig vendepunkter i ARK 2022 Big Ideas Report:
< ol>Kunstig intelligensDigital forbrugerDigitale tegnebøger Offentlige BlockchainsBitcoinEthereum og DeFiWeb3GenredigeringMulti-OmicsElkøretøjerAutonom tur-haglAutonom logistikUdskrivning og robotikOrbital Aerospace
ARK research forudser, at disruptive innovationsteknologier vil vokse fra et marked på 14 billioner USD i 2020 til et marked på 210 billioner USD i 2030. ARK research prognose for markedsværdier i 2030:
AI-innovation kan stige næsten 10 gange til mere end 100 billioner USD i aktiemarkedsværdi i 2030. Forskningen peger på AI ($85T) såvel som mobilforbundne enheder ($8T), tingenes internet ($4,6T), og cloud computing ($10T) som drivere for AI-adoption. Batteriteknologi kunne muliggøre autonom mobilitet og generere mere end 30 billioner USD i markedsværdi i 2030. Robotics fremskridt kunne generere mere end 10 billioner USD i aktiekapitalisering i 2030. Teknologier som 3D-print ($1,1T), Robotics ($8,6T) og genanvendelige raketter ($500B) bidrager til fremskrivningerne.Genomics-teknologier kunne drive mere end $3 billioner i aktiemarkedsværdi i 2030, inklusive gensekventering ($1,6T), levende terapier ($1T) og genredigering ($1T). Cryptoassets ($40T) og digitale tegnebøger ($9T) for næsten $50 billioner i aktiemarkedsværdi inden 2030.
Konvergens på tværs af teknologier kan forstærke deres potentiale. For eksempel vil konvergensen af robotteknologi, batteriteknologier og kunstig intelligens sandsynligvis kollapse omkostningsstrukturen for transport, hvilket påvirker økonomien i bil-, jernbane- og luftfartsaktiviteter. Lad os tage et dybere kig på 5 af disse kritisk vigtige transformative teknologier i ARK 2022-rapporten: AI, Digital Consumer, Digital Wallets, Web3 og Electric Vehicles.
Kunstig intelligens (AI)
Ifølge ARK ser det ud til, at uddannelsesomkostningerne for kunstig intelligens (AI) er faldende med mere end dobbelt så meget som Moores lov1, da ydeevnen stiger markant. Ved at automatisere videnarbejdernes opgaver bør kunstig intelligens øge produktiviteten og sænke enhedslønomkostningerne markant. Et eksempel på omkostningsreduktion: Givet 240 billioner synapser ville omkostningerne til at træne et neuralt netværk svarende til den menneskelige hjerne i 2021 have været 2,5 milliarder USD og vil sandsynligvis falde med 60 % årligt til 600.000 USD i 2030.
ARK antyder, at markedsværdien af AI-hardware- og softwarevirksomheder kan skalere med en årlig rate på omkring 50 %, stigende fra 2,5 billioner USD i 2021 til 87 billioner USD i 2030. Baseret på Writes lov forudsiger ARK, at konvergens mellem hardware og software kan drive ned. AI-træning koster med 60 % årligt inden 2030.
ARK foreslår, at AI kunne automatisere videnarbejdernes opgaver og øge produktiviteten. ARKs prognose er, at AI i 2030 vil øge videnarbejdernes output med 140 %.