Forrester (Nasdaq: FORR) er et af de mest indflydelsesrige forsknings- og rådgivningsfirmaer i verden. Vi hjælper ledere på tværs af teknologi, marketing, kundeoplevelse, produkt- og salgsfunktioner med at bruge kundebesættelse til at accelerere vækst.
Fuld biografi Udgivet i Forrester den 16. februar 2022 | Emne: IT-prioriteter
Det tog ikke lang tid i min embedsperiode hos Forrester at indse, at der var forvirring i branchen med hensyn til AIOps. Både teknologileverandører og industrivirksomheder spurgte mig åbenlyst, hvad udtrykket betød, fordi de hører mange variationer. De gav mig eksempler på nogle så simple som en chatbot og andre så komplekse som end-to-end dedikerede platforme. Vi vil i sidste ende ikke besvare spørgsmålet i denne blog, men vi kan arbejde hen imod det. Min diskussion med disse grupper bringer mig til dig. Hvordan ser du på det?
Er AIOps en teknologi, en platform, en løsning, en kapacitet eller en kombination af hver?
Passer én størrelse alle?
Er sluttilstanden den samme for alle?
Vil enhver indsats se identisk ud i, hvordan den opnår sin sluttilstand?
Er der fællestræk på tværs af brancher og organisationer? (værktøjer, færdigheder, tilgange, mål)
Jeg erkender, at det er fyldte spørgsmål, men vi er nødt til at se dem i øjnene. Vi skal nå til enighed om dem, og så kan vi komme videre. I sidste ende skal vi nå frem til en fælles forståelse, der fjerner noget af forvirringen omkring begrebet AIOps. Vi er nødt til at blive enige om nogle grundlæggende principper om begrebet AIOps.
Det første skridt er at give nogle rammer omkring ordene i det første spørgsmål for at sikre, at vi er på samme side. Disse er ikke formelle Webster's Dictionary-definitioner, så arbejd med mig om dette.
Løsning vs. Kapacitet
En løsning handler om slutstatsforbrugeren/kunden. Dette er dit “hvorfor”. Det er derfor, du gør noget – hvorfor det betyder noget.
En egenskab handler om dig. Dette er dit “hvad”. Det er, hvad du skal gøre for at levere løsningen.
Teknologi vs. Platform
En teknologi indebærer en komponent af mere enestående natur, som er installeret og leverer på et slutmål.
En platform – på den anden side – består typisk af flere teknologier, der tilsammen leverer på et bredere, mangefacetteret mål.
Nu $1M-spørgsmålet: “Hvad er AIOps?”
Det burde være indlysende: Det skal være en kombination af alle de beskrevne elementer. De skal alle bidrage til det overordnede formål med dette koncept, vi har kaldt AIOps. Organisationer er dog ikke homogene enheder. De har forskellige behov på forskellige punkter langs deres modenhedsvej. Det betyder, at elementerne beskrevet ovenfor er nødvendige, men i varierende grad, i forskellige mængder, på forskellige tidspunkter for hver organisation. Alle fire elementer spiller en rolle i færdiggørelsen af AIOps-historien – udfordringen er at besvare: Hvordan bidrager hver især, og hvordan ved vi, hvordan vi sammensætter det?
De første to udtryk (løsning og kapacitet) er de nemmeste at forstå, for for at opnå en løsning har du brug for en kapacitet. For at være mere præcis, har du brug for masser af muligheder, der er sat sammen specifikt for, at du kan levere løsningen. Nogle kapaciteter du måske allerede besidder; nogle skal du anskaffe dig.
De to andet udtryk (teknologi og platform) er mere vanskelige. Dette skyldes primært, at en platform vil have en eller flere teknologier. En diskret teknologi kan være en del af en formel platform. Sammenfattende kan en teknologi i sig selv ses som en platform afhængigt af den granularitet, den er defineret i, hvorimod nogle teknologier blot er punktløsninger, uafhængige af en platform.
Tænk på det i form af bilproduktion. En bil har flere samlinger – eller hvad vi har kaldt teknologier. Disse enheder – forrude, ramme, drivlinje, motor, instrumentbræt osv. – er sat sammen for at producere bilen, som vi kender den. Hver samling kan dog bestå af andre, mindre samlinger eller underenheder. Hvert element i en samling, uanset hvor lille eller stor, enkel eller kompleks, bidrager til det endelige produkt. Intet element kan devalueres, fordi de alle spiller værdifulde og vitale roller.
På samme måde skal vi bestemme de forskellige elementer, der bidrager til dette koncept, vi har kaldt AIOps. Vi er nødt til at udnytte det til at gå fra teknologidrift til moderne teknologidriftsstyring eller endnu bedre automatiseret teknologidriftsstyring. Før vi gør dette, skal du dog også svare: Passer én størrelse til alle?
Passer én størrelse alle?
Hvis du ikke så dette komme, så har du ikke været opmærksom. En størrelse passer selvfølgelig ikke til alle. En regional bank har andre behov end en global industrielt udstyrsproducent. Selv to regionale banker har sandsynligvis forskellige kapaciteter, færdigheder og værktøjssæt. Denne unikhed er det, der vil påvirke den tilgang, hver enkelt tager for at imødekomme virksomhedens behov. Indsigt i alt fra infrastrukturen ud til brugeroplevelsen og alt derimellem er, hvad industrier og organisationer almindeligvis ønsker. Formålet med at have denne indsigt er at handle på den på en proaktiv – eller bedre forudsigelig – måde ved hjælp af automatisering.
Jeg erkender, at det primære spørgsmål – “Hvad er AIOps?” – er stadig ikke rigtig besvaret i dette indlæg. Jeg håber dog, at denne blog har skubbet din AIOps-samtale væk fra blot at være installeret software og i stedet mod at være et omfattende, operationelt koncept, hvor indsigtsdrevne automatiserede handlinger er målet.
Problemet er, at de færreste har indsigten at handle ud fra – ligegyldigt besidde – evnen til at automatisere handlinger baseret på den. Du har brug for dette, selvom de fleste grupper ikke er sikre på, hvordan de skal få det til at ske.
Dette indlæg er skrevet af hovedanalytiker Carlos Casanova, og det dukkede oprindeligt op her.
ZDNet anbefaler
Sådan forudbestiller du den nye Samsung Galaxy S22 — til den bedste pris endnu Vinter-OL 2022: Sådan ser du kampene i Beijing Bedste grønne telefoner: Bæredygtige og miljøvenlige smartphones Bedste billige 5G-telefoner: Ingen grund til at betale flagskibspriser for kvalitetsenheder Bedste stående skriveborde: Uplift, Jarvis, Vari, og mere kunstig intelligens | CXO | Tankeledelse | Innovation | Teknik og arbejde