Marc Wojno Seniorredaktør
Marc Wojno har været skribent og redaktør på det finansielle område i mere end to årtier.
Fuld bio den 18. februar 2022 | Emne: Datastyring
I sin indsats for at hjælpe forsyningskædetunge virksomheder med at blive mere datadrevne, samtidig med at de hjælper deres ikke-tekniske datamedarbejdere med at stræbe efter at træffe bedre beslutninger i realtid, ikke måneder, annoncerede den samarbejdsbaserede dataanalyseplatform Promethium for nylig, at den rejste $26 mio. i Series A-finansiering for at hjælpe med at udvide sine forretningsinitiativer yderligere.
“Vores første og umiddelbare behov er at udbygge vores salgs- og marketingkundesupportfunktioner,” sagde Kaycee Lai, CEO og grundlægger af Promethium i et interview med ZDNet. Overskuddet fra finansieringen vil blive brugt til at udvide kundevækst, salg og markedsføring og innovation.
Den Menlo Park, Californien-baserede AI-dataanalyseudbyder, sagde, at Series A-finansieringen blev ledet af private equity- og venturekapitalfirmaet Insight Partners sammen med investorerne .406 Ventures og Zetta Venture Partners. Den seneste finansieringsrunde bringer nu det samlede finansieringsbeløb op på 34,5 millioner dollars.
Sådan fungerer det
Promethium beskriver sig selv som en ad-hoc selvbetjeningsdata- og analyseplatform for ikke-tekniske data- og analyseteams. Dens dataprofileringsteknologi genskaber dataanalyse ved at gøre det muligt for flere mennesker at udnytte data uden at have en dyb teknisk forståelse af datainfrastrukturer eller vente på, at dataingeniører behandler anmodninger, hvilket kan tage uger eller måneder. “Vi fandt en måde, hvorpå vi meget hurtigt og intelligent kan oprette forbindelse til enhver datakilde, du har,” sagde Lai, som bemærkede, at Promethium understøtter mere end 200 datakilder – fra SaaS-applikationer som Salesforce til nye cloud-varehuse samt ældre relationelle databasestyringssystemer. “Uanset hvad du har, er der sandsynligvis meget lille chance for, at vi ikke kan oprette forbindelse til det.”
Promethium-platformen slår i sin lethed og backoffice-kompleksitet ikke rundt med sine brugere, selv førstegangsbrugere. Dataforespørgsler er for eksempel udtrykt på engelsk, ikke kode. Lai fortalte ZDNet, at det første, Promethium gør ud af boksen, er at vise brugeren hver tabel, som brugeren har skrevet, som er øjeblikkeligt søgbar og filtrerbar – efter størrelse, frekvens, efter leverandør, efter type – på ét sted og med en enkel brugergrænseflade. “Den første værdi er global synlighed i, hvad du har, hvor det er, hvad der bliver brugt, og hvad der ikke bliver brugt. Uden den globale synlighed ender vi stadig med at arbejde i siloer, så vi tror på, at det er der, du starter først. ” sagde Lai. “Det, vi gør, der er unikt for alle, er, at vi gør det uden at skulle flytte data, uden at skulle crawle dine eksisterende datakilder – og vi har set andre løsninger, der hævder, at de kan gøre dette, men når du gennemgår hele din database netværk på dit lager, er der gået seks måneder.”
Promethium giver også brugeren mulighed for at pille ved deres virksomhedsdækkende data, bygge videre på dem, køre modeller med andre data for at komme til en løsning uden at skulle hoppe fra et værktøj til et andet. Lai siger, at det er her, dataanalyseindustrien svigter brugerne. “Det er her, industrien siger: “Undskyld, hvis du vil gøre det, skal du forlade produktet.” Oracle er Oracle, Snowflake er Snowflake, og du skal bruge disse værktøjer til at sætte dine data sammen. Vi lader dig gøre det lige der, på stedet; det er virtuelt, men det ser fysisk ud,” siger han og tilføjer, at kunden ikke gør det. ved, at Promethium ikke fysisk flytter dataene, men at brugeren snarere ser alt, hvad de har brug for at se på ét sted. “Der er et lag med at bruge AI til øjeblikkeligt at forstå, ikke bare hvad du har, men i relationer både eksisterende og evige … og baseret på det hjælper vi dig så med at realisere disse relationer i datakort, datamodeller og datasæt og derefter være i stand til at for faktisk at se, hvad der ville ske.”
Ud over at hjælpe med at opbygge og forespørge data, hjælper Promethium brugere med at visualisere svarene – f.eks. i form af diagrammer – ved at bruge sin AI-teknologi til at fortolke data visuelt.
Vi ser fremad i 2022< /strong>
Ud over at udbygge sine salgs- og marketingkundesupportfunktioner, siger Lai, at hans virksomhed planlægger at komme foran høje produktanmodninger og -krav ved at udvide med teknik og fortsætte innovationen for at gøre Promethium hurtigere, nemmere, mere brugervenligt og at gå et skridt videre ved at forudse en brugers behov for at bruge det.
For i år sagde Lai, at han gerne ville kunne samarbejde mere med andre aktører på dataanalysemarkedet, hvorved Promethium kan være en del af det tilbud, som andre spillere har. Hvad mere er, sagde Lai, at efterhånden som virksomheden fortsætter med at styrke og investere i sin sikkerhed, vil han gerne nå ud til finanssektoren. For at gøre det kræver det et større personale. Promethium har i øjeblikket en stab på omkring 20, der arbejder virtuelt, og Lai håber at tredoble personalet i år. “Vi er et team i vækst, så vi er på udkig efter toptalenter, der kan hjælpe med at slutte sig til denne lille gruppe brogede besætning for at ændre og forstyrre markedet,” sagde han.
Finansiering
Svindel med kryptovaluta udgør største trussel mod investorer Apple: Udviklere har tjent mere end 260 milliarder dollars i App Store, jeg købte Bitcoin fra PayPal. Her er hvad der skete Vil du have et job inden for finans? Her er dine muligheder Big Data Analytics | Innovation | CXO | Kunstig intelligens | Enterprise Software | Opbevaring