Joe McKendrick er en forfatter og uafhængig analytiker, der sporer informationsteknologiens indvirkning på ledelse og markeder. Som uafhængig analytiker har han forfattet adskillige forskningsrapporter i samarbejde med Forbes Insights, IDC og Unisphere Research, en afdeling af Information Today, Inc.
Fuldstændig biografi Udgivet i Service Oriented den 18. februar 2022 | Emne: IT-prioriteter
Hvis en salgs- eller anden branchechef i din virksomhed ikke taler om kunstig intelligens i disse dage, er det tid til at spørge hvorfor – og få dem med ombord. Vi er ved at løbe tør for undskyldninger, når det drejer sig om at flytte til avancerede transformative teknologier. Løsninger som AI er nu let tilgængelige, og virksomheder behøver ikke længere at foretage store investeringer for at være på forkant med nutidens digitale økonomi. Desuden bliver det umuligt at drive forretning uden transformative digitale teknologier. Det er kun et spørgsmål om vilje, om uddannelse og evangelisering af de nye horisonter, som disse teknologier åbner for virksomheden.
Foto: Joe McKendrick
Automatisering bringer os derhen. John Roese, global teknologichef hos Dell Technologies, udtaler, at transformative digitale teknologier nu er en nødvendighed, men der er simpelthen ikke nok folk til at holde en virksomhed konkurrencedygtig i 2020'erne. “Det er et skalaproblem,” forklarede han i et nyligt interview udgivet af MIT Technology Review. “Uden autonome operationer bliver det umuligt at følge med den voksende mulighed for at blive en mere digital forretning ved at bruge menneskelig indsats alene.”
Valget er klart, tilføjer han: For at imødekomme krav om større it-kapacitet, “kan vi enten forsøge at ansætte eksponentielt flere mennesker, eller vi kunne gøre det på en anden måde, som er at dele arbejdet op mellem mennesker og maskiner i en mere kreativ og effektiv måde.” Den gode nyhed, fortsætter Roese, er “du behøver ikke være digitalt fremme i dit kapacitetssæt. Du behøver ikke et kæmpe datavidenskabsteam. Du behøver ikke at udvikle din egen software. Du behøver ikke at bygge dit egen infrastruktur. Du kan forbruge den fra et vilkårligt antal forsyningskilder, der faktisk leverer til dig meget avancerede og næsten nøglefærdige resultater for mange af situationerne.”
Det gælder også IT-teamstørrelser, fortsætter han. “Fra et infrastrukturperspektiv kan en virksomhed i dag, der har en lille it-organisation, men som omfavner autonome operationer, levere en meget større, mere skalerbar infrastruktur.” Derudover kan nutidens it-teams “udvide flere muligheder til kanten, kan have en multi-cloud-strategi og kan sandsynligvis gøre det hurtigere og bedre end en gigantisk organisation af eksperter for to år siden.”
I løbet af de sidste to år har der været et “progressivt skift mod smartere systemer, mere autonomi, forskellige forbrugsmodeller,” siger Roese. Dette baner vejen mod teknologidemokratisering. “For adskillige år siden, for at gennemføre en digital transformation med succes, skulle man gøre det meste af arbejdet. Der var ingen nøglefærdige produkter tilgængelige. Virksomheder var ikke nødvendigvis sat op til at gøre det for dig på en måde, der var nem at forbruge uden enorme mængder ekspertise inde i din virksomhed.”
Som et resultat deltager alle i teknologibeslutninger og implementering. For eksempel er det faktisk almindeligt at høre salgschefen fortælle om AI i disse dage, siger han. “Hvis det ikke sker i din virksomhed, bør du nok spørge hvorfor. Fordi salg er et forhold mellem dig og din kunde, men der er en tredjepart, der kan hjælpe dig – og den tredjepart er data og kunstig intelligens, der kan give dig bedre indsigt og være mere kontekstuelt bevidst og mere lydhør over for din kunde.”
Roese tilføjer, at “det er fascinerende at se, hvordan disse tekniske udtryk som AI og maskinlæring og autonome operationer nu er en del af forretningsdialogen. Jeg tror, de fleste virksomhedsledere forstår, at der er den tredjepart i forholdet. Det er ikke kun dem og deres kunde, det er teknologien, som de bruger, der i sidste ende kan ændre økonomien og ydeevnen for deres del af virksomheden, uanset om det er salg eller tjenester eller teknik eller it.”
Selv for blot et par år siden var avanceret teknologi som AI provinsen af virksomheder med dybe ressourcer og talentfulde interne medarbejdere. “De skulle være i stand til at fange talentmassen for virkelig at udvikle deres egen teknologi eller være virkelig nede i ukrudtet,” siger Roese. “Det var et har-og-har-ikke-scenarie. Spol frem til i dag, klart, at vi stadig har brug for kloge mennesker. Men nu kan virksomheder med meget mindre softwareudviklingsteam, der bruger lavkodeapplikationer og containeriserings- og automatiseringsværktøjer udvikle virkelig interessant software aktiver med et meget mindre fodaftryk.”
Så, “i stedet for at skulle have et kæmpe datavidenskabsteam til at udvikle hele din værktøjskæde, kan et meget mindre datavidenskabsteam og analyseteam faktisk bruge de platforme og muligheder, der findes derude,” Roese forklarer. Derudover gør disse platforme det muligt for mindre teams at “få næsten bedre arbejde, end hvad virksomheder kunne gøre for to år siden.”
Med demokratiseringen af avanceret teknologi skal succesfuld digital adoption være knyttet til et menneske-maskine-partnerskab. “Alene omfanget af digitale transformationsopgaver overstiger den menneskelige kapacitet i dine it-organisationer og det budget, som du skal bruge kun ren menneskelig indsats,” siger Roese. “Dette fører uundgåeligt til, at du leder efter måder at flytte arbejdet til autonome systemer, ind i infrastrukturen, ind i teknologien, så den knappe ressource af menneskelig kapacitet stadig kan holde trit med målene på højt niveau,”
Cloud Priorities | CXO | Tankeledelse | Innovation | Teknik og arbejde