Tiernan Ray Bidragende skribent
Tiernan Ray har dækket teknologi og forretning i 27 år. Han var senest teknologiredaktør for Barron's, hvor han skrev daglig markedsdækning for Tech Trader-bloggen og skrev den ugentlige trykspalte med det navn.
Fuld bio den 2. marts 2022 | Emne: AI & Robotteknologi
Cerebras Systems, den San Jose, Californien-baserede startup, der laver computere dedikeret til at behandle deep learning algoritmer og andre store videnskabelige computeropgaver, annoncerede onsdag morgen, at de har solgt sin første “CS-2” computer til TotalEnergies, den 98-årige -gammelt, Paris-baseret energiudforsknings- og produktionsselskab.
Det er den første sejr for den unge AI-startup i energisektoren.
“Energisektoren har historisk set været en monsterforbruger af computere, og de har generelt været stille omkring det,” sagde Cerebras medstifter og administrerende direktør Andrew Feldman i et interview med ZDNet. “Energimarkedet er fire gange så stort som det marked, som Google og alle de andre spiller på – det er utroligt stort,” sagde han med henvisning til onlineannoncerings- og shoppingmarkedet.
“Vores ingeniører er ret begejstrede,” sagde Dr. Vincent Saubestre, der er administrerende direktør for TotalEnergies Research and Technologies, “fordi Cerebras-maskinerne er designet til maskinlæring og informerer modellerne om at designe nye molekyler, designe nye materialer, simulere ting, der ville tage meget længere tid” ved at bruge andre computere. Baseret i Houston, Texas, er forskningsfaciliteten det sted, hvor CS-2-systemet har været under test. Saubestre talte i det samme interview med ZDNet som Feldman.
Han tilføjede: “Vi er på meget forskellige områder: vi bringer fageksperter, de bringer hardware, der er uprøvet i denne industri.”
TotalEnergies forskningskontor har til opgave at evaluere nye maskiner for at udvide og i sidste ende overtage TotalEnergies eksisterende systemer.
“Vi er testpiloter af nye maskiner i Houston, Top Gun-skolen,” som Saubestre karakteriserer kontoret.
Også: AI ændrer hele computerens natur
TotalEnergies er en tilhænger af virkelig store computere, og brugen af Cerebras CS-2 kommer midt i masser af test og opbygning af supercomputing-systemer. TotalEnergies Pangea III er den 29. største supercomputer i verden, baseret på IBM-maskiner. Det er den største privatejede supercomputer, sagde Saubestre.
Cerebras afslørede i august 2019 verdens største chip, “Wafer-scale engine” eller WSE, dedikeret til algoritmisk behandling tungt på ting såsom matrixmultiplikation.
Virksomheden sikrede sig tidlig forretning fra offentlige laboratorier i 2019, herunder det amerikanske energiministeriums Argonne National Laboratory og Lawrence Livermore National Laboratory.
Det første projekt testet på CS-2 er en “seismisk modellering” opgave, der bruges til at opdage, hvor man skal bore efter olie og gas. Dette arbejde bliver detaljeret onsdag i en præsentation af TotalEnergies forskere på 2022 Energy HPC Conference på Rice University i Houston.
Arbejdet involverer store seismiske billeder, hvor akustiske bølger kastes af overfladen af undervandsoverflader for at måle landskabet, “hvad er olie, hvad er ikke olie, hvad er gas, hvad er ikke gas.” Store simuleringer træder så i stedet for de porøse medier, hvori olie og gas opbevares.
“Det er i bund og grund at invertere store matricer og simulere et fysisk fænomen,” sagde Saubestre. Yderligere detaljer er relateret i et blogindlæg af Cerebras.
Også: Lægemiddelgiganten GlaxoSmithKline blev en af sine første kommercielle kunder i 2020
Feldman sagde, at ved at køre mod en enkelt Nvidia A100 GPU, var Cerebras-chippen, som har 56 gange siliciumarealet af GPU'en og 12.733 gange hukommelsesbåndbredden, i stand til at slå Nvidia-delens ydeevne med 100 gange.
“Vi demonstrerede en hastighedsstigning på 100 gange på grund af hukommelsesbåndbredde, og at disse arbejdsbelastninger er en kombination af kunstig intelligens og andre HPC-opgaver, er ekstremt beregningsintensive og kræver en hel del adgang til og fra hukommelsen.”
“Det er ingen joke i computerverdenen; du bliver ikke meget bedre 100x i vores verden.”
Selvom sammenligningen af en wafer-størrelse Cerebras-del med en enkelt Nvidia GPU ikke helt er æbler med æbler, sagde Feldman, at sammenligningen stadig er en meningsfuld demonstration af en speedup, fordi der er fordele ved et system med integrerede kerner og integreret båndbredde, der overstiger hvad mange diskrete dele kan klare sig, når de er bundtet sammen.
“Når vi er 100 gange hurtigere end én GPU, betyder det ikke, at du kan gøre, hvad vi kan med 100 GPU'er; det er sandsynligvis tættere på 1.000,” sagde Feldman. “Fordi de ikke skalerer lineært, og det kræver mere end dobbelt så meget kraft” at fordoble antallet af diskrete GPU'er.
Også: Glaxos biologiforskning med roman Cerebras maskine viser, at hardware kan ændre, hvordan AI udføres
Feldman peger på en undersøgelse sidste år af Tim Rogers og Mahmoud Khairy fra Purdue University udgivet af Association for Computing Machinery. Denne undersøgelse giver et dybt dyk ned i detaljerne i forskellige chiparkitekturer til AI.
“Jeg ville være lidt forsigtig med at reklamere 100 gange, men det har det potentiale, helt klart,” sagde Saubestre.
Saubestre understregede fordelen ved Cerebras-maskinen, da gruppen påtager sig større og større opgaver.
Virksomheden forsker i metoder til kulstoffangst for at forsøge at reducere drivhusgasser til støtte for COP26, FN's 2021 klimakonference.
“Forskellen er, at du ikke ser på indespærring på et 10-mile gange ti-mile område, du ser på indeslutning på størrelse med bassin, hvor du skal opbevare CO2, og du ser på tiden simuleringer, der ikke varer ti, tyve, tredive år, men til at lagre CO2 i hundreder af år.”
“Når vi begynder at se på disse massive modeller af bassin-skala, er det også en fordel for Cerebras. maskiner.”
TotalEnergies forsker også i materialer, såsom højtydende batterier, der bruges i rummet, og design til materialer, der direkte opfanger CO2 fra luften og fanger den.
“Dette er alle de spændende projekter, vi vil teste i det kommende år med Andrews team.”
Også: Cerebras' første kunde til kæmpe AI-chip er supercomputing-svin i USA Energiministeriet
Arbejdet er bemærkelsesværdigt, ikke kun for omfanget af problemer, men også for brugen af det, Cerebras kalder dets Cerebras Software Language; et SDK introduceret sidste år, der giver mulighed for mere lavt niveau kontrol af maskinen. CSL giver brugerne mulighed for at “skabe brugerdefinerede kerner til deres selvstændige applikationer eller ændre kernebibliotekerne til deres unikke anvendelsestilfælde,” som Cerebras forklarer. TotalEnergies-forskerne arbejdede sammen med Cerebras for at forfine CSL-koden for at optimere arbejdsbelastningen på CS-2.
Med hensyn til fremtidige køb ud over den ene CS-2-enhed, beskrev Saubestre TotalEnergies og Cerebras som forlovere, der er på en frieri.
“Der er mange partnerskaber, hvor man kører sammen for at gå på natklubben, og så er der langsigtede samarbejder,” sagde Saubestre. “Vi er forlovere for tiden, men vi forsøger at få dette par til at fungere.”
“Der er meget, der kan optimeres, og der er et stort potentiale, og det var grunden til at gå ind i dette partnerskab med nogen, der er lige så ivrige som vi er for at få det til at ske,” sagde Saubestre . “Vi håber at bevare denne konkurrencefordel, som vi har haft gennem årene og opfinde fremtidens maskiner til at køre vores simuleringer.”
Tilføjede Saubestre, nogle leverandører, som TotalEnergies arbejder med, fokuserer på at sælge cloud-tjenester , men sådanne tjenester er ikke nødvendigvis ideelle til den slags arbejde, som energigiganten skal udføre.
“De sælger skyen, som om det var enden på det hele, og lige nu er den ikke så attraktiv, som den ser ud til,” sagde han.
Innovation
Din næste Verizon 5G-mobilenhed kan være en Audi Microsoft offentliggør detaljer om sin 'Singularity' AI-infrastrukturtjeneste. Har disse data nøglen til livet på Mars ? Næste generations telefonskærme vil være lavet af diamanter Cloud