Google forsøger at reparere dit elendige webcam med fantastisk AI

Der er en god chance for, at du har brugt en stor del af de sidste to år med at sidde derhjemme, cykle gennem endeløse dage med virtuelle møder med at stirre ind i din bærbare computers webcam og tale ind i din indbyggede mikrofon. Det betyder, at du har brugt meget af de sidste to år på at fremstå for alle andre som en grødet bunke dårligt oplyste pixels, der lyder som om du råber inde fra en dåse. Det er ikke din skyld: din bærbare computers webcam stinker bare. Og det gør dens mikrofon også. Men Google mener, at det kan løse dem begge med kunstig intelligens.

Google annoncerede onsdag på sin årlige I/O-udviklerkonference, at dets Workspace-team har arbejdet på et par AI-drevne måder at forbedre dine virtuelle møder på. Det mest imponerende er Portrait Restore, som Google siger automatisk kan forbedre og skærpe dit billede selv over en dårlig forbindelse eller gennem et dårligt kamera. Portrætlys giver dig på samme måde et sæt AI-baserede kontroller over, hvordan du er oplyst. Du kan ikke flytte vinduet ud til venstre, synes Google at sige, men du kan få Google Meet til at se ud, som om du også havde en til højre. Og når det kommer til lyd, udruller Google et de-efterklangsværktøj, der er beregnet til at minimere de ekkoer, der kommer fra at tale ind i din bærbare computer fra et boxy hjemmekontor.

Portrætlys giver dig AI-drevet kontrol over, hvordan du ser ud på kameraet. Billede: Google

Meget af den underliggende teknologi her kommer fra AI og maskinlæringsarbejde, som Google har udført med sine Pixel-telefoner. De har væsentligt bedre hardware at arbejde med end dit gennemsnitlige bærbare webcam, men Prasad Setty, virksomhedens vicedirektør for digital arbejdserfaring, sagde, at princippet er det samme. “Vi vil sikre os, at den underliggende software gør det samme, at vi er i stand til at bruge den på tværs af en bred vifte af hardwareenheder,” sagde han.

Efterhånden som hybrid- og fjernarbejde er vokset, har Google Workspace-teamet brugt de sidste par år på at tænke på, hvordan man kan gøre arbejdet lidt lettere, sagde Setty. “Vi ønsker, at teknologi skal være en muliggører,” sagde Setty i et interview. “Vi vil have det til at være nyttigt, vi vil have det til at være intuitivt, og vi vil have det til at løse reelle problemer.” Det fik Workspace-teamet til at tænke mere på samarbejde – deraf mødeværktøjerne – men også på, hvordan man gør asynkront arbejde mere velsmagende.

Automatiske transskriptioner fra Google Meet og automatiske oversigter fra Spaces Billede: Google

Google planlægger at udrulle et nyt værktøj, der genererer automatiske oversigter over Spaces-aktivitet, så du kan logge på om morgenen og indhente det uden at skulle læse hundredvis af beskeder. Det lancerer også en automatiseret transskriptionstjeneste til Meet-møder, med planer om i sidste ende også at opsummere dem.

“Vi vil gerne være i stand til at hjælpe folk med at håndtere denne informationsoverbelastning,” sagde Setty og bruge AI til at gøre det. Han sagde også, at Google tænker meget over “collaboration equity” og “representation equity”, og forsøger at hjælpe med at holde alle på lige vilkår, uanset hvor de er, hvilken teknologi de bruger, eller hvordan de arbejder. Et trick for Google, erkendte Setty, er at hjælpe folk uden at blive for involveret, eller at få medarbejderne til at føle, at de bliver overvåget af enten Google eller deres arbejdsgiver. “Måden vi tænker om det,” sagde han, “er, at vi først og fremmest vil styrke brugerne. Og så giv dem gerne valget mellem, hvordan de eksponerer den information til deres teams, og så videre.”

Efter al den tid, der sidder fast derhjemme, er det rart at have et par værktøjer for at få din opsætning til at fungere lidt bedre, især dem der ikke kræver nye apps eller udstyr. Men efterhånden som folk vender tilbage til kontoret, har Google en endnu større mødeudfordring foran sig: at løse problemet med hybridmødet, med nogle mennesker i et rum og andre på en skærm. Det kommer til at kræve meget mere end god belysning og de-reverb.