Smidig utvikling kan låse opp kraften til generativ AI – slik gjør du det

0
17
4widthpriority= Tippapatt/Getty Images

Smidige utviklingsmetodikker beviste sin styrke under koronaviruspandemien. Nå kunne de gi nøkkelen til å låse opp fordelene med kunstig intelligens (AI).

Da COVID-19 sendte samfunn i lås, ble IT-sjefer og teamene deres pålagt å skape nye samarbeidsplattformer og forretningsmodeller i løpet av dager og uker i stedet for måneder og år.

Også: 3 måter å akselerere generativ AI-implementering og -optimalisering

En myriade av IT-sjefer fortalte ZDNET under pandemien at smidige utviklingsmetodikker – der team kontinuerlig reviderer, inspiserer og tilpasser teknikkene sine å levere applikasjoner fleksibelt og raskt — ga veien til skalerbare teknologiløsninger.

IT-team lærte mye i løpet av prosessen. Teknologifagfolk brukte smidige teknikker for å samarbeide med kolleger for å levere systemer og tjenester.

Bedriftene lærte også av den raske utviklingsprosessen. IT-avdelingen ble tradisjonelt sett på som et kostnadssted. Under pandemien beviste IT-avdelingen sin verdi og holdt arbeidere tilkoblet og produktive under utfordrende omstendigheter.

Nå er en ny utfordring i horisonten – den raske økningen av generativ AI fører til nytt press på IT avdelinger.

Ledende ledere på tvers av virksomheten har hørt de oppløftede fordelene med verktøy som Open AIs ChatGPT og Microsofts Copilot og ønsker at organisasjonene deres skal dra nytte av en dataaktivert velsignelse i produktivitet.

Akkurat som de oppskalerte teknologien under pandemien, virksomheten ønsker nå å stjele en konkurransedyktig marsj mot sine rivaler med taktisk distribusjon av generative AI-tjenester. Og det er der Agile kan hjelpe.

Også: Generativ AI er teknologien IT føler mest press for å utnytte

ZDNET-bidragsyter Vala Afshar forklarte nylig hvordan selskaper kan bruke Agile til å utforske generative AI-teknologier ved å fremme en eksperimenteringskultur som oppmuntrer alle ansatte til å utforske og feile raskt.

Denne følelsen går igjen hos Toby Alcock, CTO hos Logicalis, som fortalte ZDNET at Agile skulle vise seg å passe godt for undersøkelser av ny teknologi.

"Smidig handler om evnen til å reagere raskt på et forretningsresultat og levere noe, legge til det, utvikle det og fortsette å levere forretningsresultater raskt," han sa. "Jeg tror i det scenariet har smidig utvikling et stort potensial for å levere generative AI-prosjekter."

Også: AI-virksomheten blomstrer: ChatGPT Enterprise har nå 600 000+ brukere< /p>

Alcock forklarte nylig til ZDNET hvordan effektiv integrering av AI i virksomheten er førsteprioriteten for IT-sjefer i 2024.

Firmaets nylige undersøkelse av 1000 digitale ledere globalt tyder på at 89 % ønsker å inkorporere AI i organisasjonen sin i 2024, og 85 % har budsjetter tildelt for AI-utvikling.

Ann forskning tyder imidlertid på leveringstakten. holder ikke tritt med etterspørselen etter AI. Mens noen organisasjoner utforsker hvordan kunstig intelligens kan øke produktiviteten eller kundeservicen, er det få som setter ny teknologi i produksjon.

Så mange som 87 % av datalederne sier at AI bare brukes av et lite mindretall av ansatte i organisasjonen deres eller ikke i det hele tatt, ifølge Carruthers og Jacksons Data Maturity Index.

< strong>Også: AI som tar på seg mer arbeid betyr ikke at den erstatter deg. Her er 12 grunner til å bekymre deg mindre

Konsulentens administrerende direktør Caroline Carruthers fortalte nylig til ZDNet at de fleste selskaper lider av “AI-indusert lammelse”, der bare 5 % av virksomhetene kan skryte av en høy nivå av AI-modenhet, etablerte AI-avdelinger og klare AI-prosesser.

Hun sa at den riktige tilnærmingen for de fleste organisasjoner er å fokusere på et lite problem der deler av virksomheten kan bruke generativ AI for å gjøre en stor forskjell.

Bedrifter bør bruke dette prosjektet som et bevisgrunnlag for teknologien og bygge andre brukstilfeller som følger retningslinjer for beste praksis rundt forretningsresultater, finansiering, styring og sikkerhet.

Smidig teknikker — med deres iboende fokus på iterative prosesser og kontinuerlige forbedringer under arbeidsspurter — bør være godt egnet for eksperimenter i generativ AI.

Nigel Richardson, SVP & CIO Europe hos PepsiCo, er en digital leder som er en stor fan av Agile og kan se hvordan metodikken kan være den beste måten å dra nytte av AI.

Også: Utover programmering: AI gyter en ny generasjon jobbroller

"Jeg vil si at det meste av leveringsmodellen vår nå er smidig. Jeg er en stor tro på å øke syklustidene," sa han til ZDNET. "Det store problemet med fossefallsmetoden er at det tar lang tid å finne feil. Med Agile kan du raskt finne ut om det noen trodde de ønsket, virkelig er det de vil ha. Så jeg er en stor tilhenger av Agile."

Richardson sa at nøkkelen til å bruke Agile vellykket er å forstå problemet før du hopper inn.

Han anslo at omtrent 80 % av utviklingsarbeidet som utføres av PepsiCo bruker Agile utvikling, og de andre 20 % bruker foss.

Fra å skrive apper til å boltre seg i AI, Agile legger moro inn i utviklingsprosessen.

"Jeg husker at jeg var involvert i disse enorme fosseprosjektene som suger livet ut av teamene fordi ting går så sakte," han sa.

Også: Kan AI være en lagspiller innen samarbeidende programvareutvikling?

"Det fine med Agile er at du ser fruktene av arbeidet ditt raskere. Du får tilbakemelding. Og det er sant med innovasjon generelt – jo raskere du kan øke syklustidene, jo bedre."

Hakan Yaren, CIO i APL Logistics, sa til ZDNET at en annen fordel med Agile er at den passer godt til det moderne digitale miljøet.

Analytiker Gartner foreslo at 80 % av teknologiprodukter og tjenester&#xA0 ; dette året vil bli bygget av folk som ikke er profesjonelle innen teknologi.

Yaren sa at Agile – med sitt fokus på samlet tenkning og tverr-business-tilnærminger – passer godt for den desentraliserte naturen til moderne IT.

Også: De beste AI-chatbotene: ChatGPT er ikke den eneste som er verdt å prøve

"Med AI og sky blir barrierene for etablering lavere og folk i virksomheten tar IT-beslutninger," han sa. "Smidig er den riktige metoden for å håndtere mange av disse prosessene på grunn av endringshastigheten."

Men Yaren har en advarsel til IT-fagfolk: Kompleksiteten du møter kan øke ettersom flere linje- ansatte i bedriften tester nye teknologier.

"Å prøve å koble sammen disse løsningene, og sørge for at de er sikre, pålitelige og at du kan koble sammen punktene på tvers av dem, blir enda mer utfordrende," sa han.

"Selv om virksomheten kan gå og kjøpe et HR-system eller et juridisk system som har disse egenskapene, er spørsmålet om hvordan du takler den kompleksiteten noe teknologiavdelingen fortsatt må bekymre seg for. ."

Dan Eddie, direktør for kundeservice hos den britiske helseløsningsleverandøren Simplyhealth, sa at meningsfulle forhold mellom virksomhet og IT kan bidra til å sikre at digital utforskning i en smidig organisasjon ikke fører til systemkompleksitet.< /p>

Også: AI vil endre rollen til utviklere for alltid, men ledere sier at det er gode nyheter

"Det er en toveis gate når det gjelder verdi. Innenfor vår organisasjon er samarbeid essensen av hvordan vi jobber," sa han til ZDNET.

"Vi er en produktledet virksomhet, noe som betyr at alt er fokusert på kunden. Så samarbeid på tvers av produkt, salg, service og teknologi for å levere et resultat gjennom en sprint er nøkkelen til suksess."

Samtaler under sprint kan være utfordrende. Folk i IT og resten av virksomheten vil ha forskjellige meninger og prioriteringer.

"Noen ganger vinner du disse debattene gjennom god data og innflytelse, og noen ganger gjør du det ikke fordi dataene dine ikke er sterke nok eller noe annet gir et bedre resultat for en kunde," sa Eddie. “Men essensen av effektivt samarbeid er å bygge sterke relasjoner, noe som til syvende og sist betyr at du stoler på hvordan du jobber.”"