da-kuk/Getty ImagesAlle snakker om transformasjonskraften til fremvoksende teknologier som kunstig intelligens (AI) og maskinlæring – og den hypen legger stort press på bedriftsledere.
Profesjonelle er opptatt av å begynne å bruke høyprofilert generativ AI verktøy, som OpenAIs ChatGPT og Microsoft Copilot. Få riktig timing for en investering i kunstig intelligens, og bedriften din kan stjele et konkurransefortrinn. Få timingen feil og bedriften din kan synke millioner i et blindveisprosjekt.
Dessuten: Generativ AI er teknologien som IT føler mest press for å utnytte
Så, hvordan vet du når du skal investere i nye teknologier? Fire bedriftsledere ga oss sine tips.
1. Fokus på kundenes krav
Neal Silverstein, leder for teknologikundetjenester hos optometri- og audiologispesialist Specsavers, sa at IT-avdelinger for ofte fokuserer på “hastigheter og feeder” i stedet for å gjøre ting riktig for kundene.
Å ta i bruk ny teknologi til rett tid avhenger av å forstå hva kundene ønsker, sa han. "Så lenge du validerer teknologien mot disse kravene, vil du være på rett sted."
En annen viktig faktor som påvirker beslutningsprosessen er styring, spesielt for et selskap som Specsavers som har verdifulle personopplysninger.
"Det er en ambisjon i vårt selskap om å bli mer digitalisert i kundereiser," han sa. “Men det er en lovlig overholdelse som holder oss jordet. Vi er nøye med å sikre at vi overholder lovkravene for databeskyttelse."
Silverstein sa til ZDNET at sikkerhets- og styringsbekymringer betyr at selskapet neppe vil ta en banebrytende holdning til AI: “Vi” ikke opptatt av å gjøre AI oppmerksom på kollegaer' eller pasienter' medisinske eller økonomiske poster."
Han sa imidlertid at selskapet utnytter annen fremvoksende teknologi, inkludert utvidet virkelighet. Specsavers bruker TeamViewer Tensor og Assist AR for å få ekstern tilgang til og feilsøke maskiner, inkludert PC-er og medisinsk utstyr.
Også: Generativ AI kan transformere kundeopplevelser. Men bare hvis du først fokuserer på andre områder
Teknologien har redusert den gjennomsnittlige håndteringstiden for hvert IT-problem med omtrent 15 % og økt oppløsningsraten for første kontakt fra 64 % til 79 % . Denne økningen i operasjonell effektivitet betyr at personalet har mer tid til å fokusere på kundenes behov.
“Hvert par briller vi produserer er skreddersydd, enten det er innfatningen, glasset eller finishen kunden ønsker,”" han sa. "Selv om det er deler av en digitalisert reise som Specsavers vil omfavne og støtte, må fremvoksende teknologi introduseres på riktig nivå."
2. Lever for å sette forretningsresultater
Toby Alcock, CTO hos Logicalis, er en annen bedriftsleder som sa at nøkkelen til suksess er å fokusere på om ny teknologi vil gi fordeler, enten det øker kundeopplevelsene eller øker intern effektivitet.
"Jeg har alltid sett etter på dette spørsmålet som, «Gir det mer verdi til vår virksomhet?' Hvis vi kan måle avkastningen på investeringen, er det verdt å gjøre det."
Også: 5 måter IT-sjefer kan håndtere virksomhetens etterspørsel etter generativ AI
Alcock sa at fagfolk må innse at noen AI-ledede initiativer kan mislykkes å levere en positiv avkastning. Bruk en smidig tilnærming og test om teknologien vil gi en målbar fordel.
"Å dyppe tåen i vannet er nøkkelen," han sa. “Nå, mer enn noen gang, kan vi gjøre det med skytjenester og forbruksbaserte modeller. Vi trenger ikke å gå og kjøpe et rom med sett og vente seks måneder på at det skal settes opp."
Med alle disse bevisene på plass, sa Alcock til ZDNET at beslutningen om hvorvidt det er riktig tidspunkt å investere i ny teknologi kommer ned til forretningsresultater.
“Jeg har sagt hele min karriere: “Hvis dette ikke hjelper deg med å bli mer lønnsom, mer produktiv eller tilføre mer verdi til kundene dine, kan du like gjerne gå tilbake til litt tavle og litt av en kritt for da er det bare å investere i teknologi for teknologiens skyld.' Et tydelig fokus på forretningsresultater er et godt utgangspunkt for å måle ethvert prosjekt."
3. Test konsepter raskt
Sophie Gallay, global data- og klient-IT-direktør hos den franske forhandleren Etam, sa at det å vite om det er riktig tidspunkt å investere i ny teknologi innebærer en kombinasjon av elementer.
Også: Smidig utvikling kan låse opp kraften til generativ AI – her er hvordan
Hun sa at det er “super- hardt" å administrere alle prosesser og prioriteringer parallelt i virksomheter som ikke er teknologiselskaper. Hennes råd til andre fagfolk er å utforske muligheter så tidlig som mulig.
"Hvis du vil teste ting og bevise verdi, anbefaler jeg at du har team dedikert til å teste ting raskt. Ikke vent med å sette et veikart på plass for å se om noe har verdi."
Gallay innså at det er mye spenning rundt AI. Hennes prioritet er å prøve å hjelpe organisasjonen hennes med å vise potensielle fordeler.
"Når markedene begynner å snakke om Gen AI, er det interesse overalt fra forretningsteamene. Vi har ikke hundrevis av mennesker. Jeg vil begynne å bruke tid på noe når jeg føler at hvis vi validerer proof of concept, kan jeg skalere og lage produkter."
Hun fortalte ZDNET at selskaper står overfor mange utfordringer i et raskt voksende område som AI. En iterativ tilnærming kan hjelpe organisasjoner med å skalere verdifulle prosjekter raskt.
Også: Rote-automatisering var slik i fjor: AI presser mer intelligens inn i programvareutvikling
“Vi ønsker å ha et smidig team som tester på en dedikert måte hva generativ AI kan bringe. Når vi har bevist verdien, kan vi ta prosjektet og skalere disse fordelene riktig, og utnytte IT-prosessene," sa hun.
"Min anbefaling er å bruke den smidige tilnærmingen. Hvis du følger standard IT-prosedyrer for å teste verdien, vil du sannsynligvis komme til et punkt der teknologien allerede er beståtté. Det er allerede noe nytt på markedet som venter."
4. Bruk AI til å generere ideer
Tim Lancelot, leder for salgsaktivering hos programvarespesialisten MHR, sa at det er viktig å erkjenne at en beslutning om å investere i fremvoksende teknologi ikke er en klippekant. Smarte fagfolk vil ha gjort sitt forberedende arbeid før de bestemmer seg for å bruke penger.
"Det er ingenting som er mer frustrerende enn å stirre på et blankt papir og slite med hvor de skal begynne," han sa. "Det er nyttig å ha noe du kan bruke til å generere et forslag, gi inspirasjon og spare tid."
I tillegg til å være den typen fremvoksende teknologi som bedrifter vil utforske og undersøke, sa Lancelot at generativ kunstig intelligens også kan være et verktøy som hjelper fagfolk med å identifisere sitt neste investeringsområde.
Også:  ;4 måter å hjelpe organisasjonen din med å overvinne AI-treghet
"De beste bruksområdene for AI er der den kommer med et forslag og deretter folkene som har mange års erfaring og det menneskelige elementet, finpusse ideen, lag den og gi den de ekstra 5 % eller 10 %."
Lancelot fortalte ZDNET at disse utdataene kan mates tilbake til systemet som en del av en god sirkel som produserer stadig smartere forslag. "Jeg ser på AI som et annet teammedlem. Jeg ser det ikke som at “robotene kommer og de vil ta jobbene våre”. Hvert verktøy er der for å hjelpe," sa han.
"Og hvis det verktøyet gjør en del av jobben min overflødig, er det flott, for jeg vil gå og finne noe annet å gjøre som er verdiøkende. Den suksessen vil øke verdien jeg kan gi virksomheten og verdien virksomheten kan gi tilbake til meg."