da-kuk/Getty ImagesNår vi nærmer oss WWDC 2024 10. juni, er det klart at dette vil være blant de viktigste utviklerbegivenhetene i Apples historie. Fremgangen gjort av konkurrenter som Microsoft og Google – som har inkorporert betydelige generative AI-funksjoner i produktene og tjenestene sine – betyr at Apple ikke bare må ta igjen, men overgå deres fremskritt.
Nylig integrerte Microsoft den GPT-4-baserte Copiloten i sine nyeste Qualcomm Snapdragon Elite X-baserte PC-er, og Google inkorporerer sine Deepmind Gemini GenAI-modeller på tvers av økosystemet. Apple, per nå, er bak.
Også: 10 ting jeg vil se i VisionOS 2.0
Apples maskinvare, inkludert den AI-drevne M4-brikken, har et enormt potensial. Maskinvare alene er imidlertid ikke tilstrekkelig. Forbrukere ser etter betydelige programvareinnovasjoner som forbedrer brukeropplevelsen deres. Apple må demonstrere at deres maskinvarefremskritt er avgjørende for neste generasjons digitale opplevelser, og låser opp nye AI-funksjoner og interaksjoner med utvidet virkelighet. Det vi ser avslørt på neste ukes WWDC kan fundamentalt endre hvordan brukere samhandler med enhetene sine.
Hva tror jeg Apple trenger å avsløre – eller i det minste sette i gang – denne måneden? Jeg kan tenke på seks ting:
1. Utvikle en klar strategi på enheten for generativ AI og invester i AI-drevne utviklerverktøy
Apple trenger en robust strategi for å integrere gen AI på tvers av enhetene sine. Å bygge inn en liten språkmodell i MacOS, iOS, iPadOS og VisionOS vil muliggjøre sanntidsbehandling, forbedret respons og økt personvern ved å beholde mer data på enheten. Apple bør også tilby robuste API-er for sømløst å bruke prosessering på enhet, kant og sky for naturlig språkforståelse og datasynsoppgaver.
Også: Gjør generativ AI mer effektiv med en ny type brikke
På WWDC må Apple demonstrere sin intensjon om å investere tungt i omfattende verktøy, rammeverk og opplæringsprogrammer for å fremme et sterkt generativt AI-utviklerøkosystem, ikke bare back-end-infrastrukturen. Dette inkluderer brukervennlige gen AI SDK-er, detaljert dokumentasjon og interaktive læringsmoduler som opplæringsprogrammer, nettkurs og kodeøvelser. Aktive utviklerfora og regelmessige spørsmål og svar med Apple-ingeniører vil være avgjørende for kunnskapsdeling og støtte.
2. Utnytt etisk kunstig intelligens og personvern som et konkurransefortrinn
Å legge vekt på etisk AI-utvikling vil sikre rettferdighet, åpenhet og ansvarlighet. Etisk AI innebærer å adressere skjevheter i AI-modeller, sikre at AI-beslutninger kan forklares, og følge prinsipper som forhindrer misbruk eller skade. Denne tilnærmingen vil bidra til å bygge tillit og sette en høy standard i AI-bransjen.
Apples historiske forpliktelse til personvern kan også gi det en betydelig fordel i AI-kappløpet. Teknologier som differensiert personvern og prosessering på enheten vil gjøre det mulig for Apple å tilby kraftige AI-funksjoner samtidig som brukertilliten opprettholdes. Differensielt personvern sikrer at personlig informasjon ikke kan spores tilbake til enkeltpersoner, og behandling på enheten minimerer behovet for å sende sensitive data til skyservere.
Også: Apple bygger en slanket AI-modell ved hjelp av Stanford, Google-innovasjoner
Å tilby private eller familiespesifikke AI-forekomster vil ytterligere forbedre personvernet og personlig tilpassede interaksjoner. For eksempel kan HomePod gjenkjenne individuelle stemmer og tilby personlige svar, mens Apple TV+ kan anbefale programmer skreddersydd for hver bruker. AI kan koordinere familieplaner, administrere aktiviteter og sende påminnelser. Robuste personvernkontroller og avanserte foreldrekontroller sikrer sikre og sunne digitale miljøer for barn.
Ved å fokusere på disse prinsippene kan Apple gå foran som et godt eksempel og sette nye standarder for utvikling og distribusjon av etisk AI.
< h2>3. Integrer sømløst med tredjepartstjenester og samarbeid med flere AI-leverandører
For å tilby de beste AI-opplevelsene, må Apple integrere sine AI-tjenester med ulike tredjepartsplattformer og samarbeide med flere AI og tjenesteleverandører, ikke bare OpenAI og ChatGPT, slik selskapet forventes å gjøre. For eksempel kan Siri gi personlige shoppinganbefalinger ved å integrere med Amazon og Instacart. Det kan minne brukere om å ombestille varer eller foreslå produkter basert på tidligere oppførsel.
Samarbeid med finansielle tjenester som Plaid, spesielt med Apple Card, kan tilby omfattende økonomisk innsikt, inkludert budsjetteringsråd, utgiftssporing og varsling av brukere om uvanlig kontoaktivitet.
Også: Gjør rom for RAG: Hvordan Gen AIs maktbalanse skifter
Mens Watch, Fitness+ og Health er selskapets foretrukne helseplattformer, vil det ikke være tilrådelig å ekskludere tredjeparts helsedataleverandører fra AI-infrastrukturen. Å samarbeide med helse- og treningsapper som MyFitnessPal og Fitbit vil tillate Apples AI å tilby skreddersydde treningsplaner og ernæringsråd samtidig som man sømløst overvåker helsemålinger. AI kan jobbe med plattformer som Khan Academy og Coursera i utdanning for å gi personlige læringsanbefalinger og spore utdanningsfremgang.
Apple bør også innlemme Retrieval-Augmented Generation (RAG), som kombinerer generative språkmodeller med teknikker for informasjonsinnhenting for å få tilgang til eksterne kunnskapskilder og inkludere sanntidsdata i svar.
Samarbeid med flere AI leverandører, inkludert spesialister innen naturlig språkbehandling, datasyn og maskinlæring, vil bringe banebrytende innovasjoner og akselerere utviklingen av avanserte funksjoner på tvers av Apples økosystem. Denne flerpartnertilnærmingen reduserer risikoen for overavhengighet av én enkelt leverandør, øker motstandskraften og lar Apple skreddersy AI-løsninger til ulike markeder og brukersegmenter.
4. Implementer AI-akselererte enheter på kanten med dedikert skykapasitet
For å møte den økende etterspørselen etter raske appresponstider, mener jeg at Apple bør vurdere å bruke AI-akselererte kantenheter som er i stand til å håndtere komplekse AI-oppgaver lokalt. Dette vil bidra til å redusere ventetiden og forbedre den generelle ytelsen. Apples vertikalt integrerte forsyningskjede vil sannsynligvis involvere AI-servere drevet av M2 Ultra- og M4-brikker, spesielt innenfor datasentrene. Dette oppsettet vil sikre sømløs integrasjon med Apples programvare og gi større kontroll over ytelse og sikkerhet. Lokalisert behandling kan aktiveres ved å plassere disse enhetene strategisk i regionale og store datasentre, noe som reduserer avhengigheten av internettbåndbredde.
Også: AI på kanten: 5G og tingenes internett ser raske tider fremover
I tillegg kan Apple samarbeide med skybaserte AI-leverandører for å administrere komplekse AI-oppgaver i skyen når det er nødvendig. Ved å kombinere kant- og skyressurser vil denne hybride tilnærmingen skape en robust og skalerbar AI-infrastruktur som støtter sanntids AI-applikasjoner som utvidet virkelighet, språkoversettelse og avansert dataanalyse.
5. Forbedre proaktiv assistanse og personalisering
Apples AI bør proaktivt forutse brukerbehov og gi personlige opplevelser på tvers av økosystemet. AI kan analysere kalenderhendelser, vanlige kjøp og trafikkforhold for å tilby kontekstuelle påminnelser, som å dra tidlig til avtaler eller foreslå dagligvarer. Personlige orienteringer på Apple Watch kan omfatte væroppdateringer, nyhetsoppsummeringer, trafikkvarsler og høydepunkter i tidsplanen.
Også: Google avslører store AI-funksjoner som kommer til Android-telefoner. Her er hva du kan forvente
AI kan forbedre kontekstuell bevissthet ved å integrere med sensorer og datakilder på Apple-enheter. Å starte en treningsøkt på Fitness+ kan for eksempel få AI til å foreslå en matchende Apple Music-spilleliste, overvåke helsemålinger i sanntid med Apple Watch og gi motiverende spørsmål. AI kan analysere brukeratferd for å gi smarte anbefalinger for innhold, aktiviteter og produkter, og fungere som en personlig assistent tilpasset individuell smak.
Proaktive helse- og velværefunksjoner kan minne brukere om å ta medisiner via Helse-appen, foreslå velværetips basert på aktivitetsnivåer sporet av Apple Watch, og tilby mental helsestøtte gjennom mindfulness-påminnelser. Personlige rutiner på Apple-enheter, som HomePod som justerer belysningen basert på daglige vaner, vil forbedre brukeropplevelsen.
6. Sørg for at AI skinner på tvers av alle produkter og tjenester
Gitt Apples omfattende utvalg av forbrukerprodukter, må generative AI-egenskaper utmerke seg på tvers av hvert produkt i økosystemet. Jeg tror jeg kan snakke på vegne av alle Apple-produktbrukere om at det å forbedre Siri for å gjøre svarene mer relevante og intelligente er avgjørende, men generativ AI må også forbedre opplevelsene i Apple Music, Apple News, Health, Fitness+ og TV.
< p>I Apple Music kan AI lage personlige spillelister og gi musikkanbefalinger basert på brukerpreferanser. I Apple News kunne AI kuratere personlig tilpassede nyhetsfeeds og oppsummere artikler.
Også: Flytt over, Alexa og HomeKit: En ny assistent er her for å åpne kildekode for smarthjemmet ditt
I Health and Fitness+ kan AI tilby skreddersydde treningsrutiner og personlige velværetips, mens Apple Watch kan gi dypere helseinnsikt og spore treningsmål.
For Apple TV kan AI forbedre innholdsoppdagelsen ved å anbefale programmer basert på se historikk og tilby interaktive funksjoner som sanntids trivia.
Å utnytte AI for å forbedre HomeKits evner er avgjørende, spesielt siden HomeKit ikke er markedsleder innen hjemmeautomatisering. AI kan tilby smartere hjemmeautomatisering ved å forutsi brukeratferd for å automatisere lys, termostatinnstillinger og sikkerhetssystemer.
Integrering av AI på tvers av alle enheter sikrer en sømløs brukeropplevelse. Preferanser og data fra én enhet vil deretter informere anbefalinger om en annen, og skape et enhetlig økosystem.
Hvordan Apple vinner det generative AI-løpet
Apples suksess i AI-løpet avhenger av evnen til å innovere og overgå konkurrentene. Ved å utvikle en klar strategi på enheten, distribuere AI-akselererte enheter på kanten, og samarbeide med flere AI og tjenesteleverandører, kan Apple sikre omfattende integrasjon og forbedrede brukeropplevelser. Med vekt på personvern, etisk AI-utvikling og kontinuerlig innovasjon, må Apple utnytte økosystemet sitt for å tilby sømløse, personlig tilpassede interaksjoner på tvers av alle produkter.
Overgangen til Apple Silicon-brikker på Mac på WWDC 2020 var en game-changer. M1 forbedret ytelsen, strømeffektiviteten og integrasjonen i Apples økosystem betydelig, og ga selskapet større kontroll over forsyningskjeden og produktutviklingen. Den forvandlet imidlertid ikke brukeropplevelsen drastisk, og selv om M4 er imponerende kraftig tre generasjoner fremover, kan den heller ikke forvandle brukeropplevelsen utelukkende på spesifikasjonene.
Også: The 3 Apple produkter du ikke bør kjøpe denne måneden (inkludert denne iPaden)
Årets utviklerbegivenhet lover imidlertid å bli transformerende. Generativ AI kan påvirke alle aspekter av Apples økosystem og applikasjoner, og forbedre alle deler av brukeropplevelsen i løpet av de neste årene. Dette er mer enn bare nok en oppdatering; det handler om å redefinere hva brukere kan forvente av enhetene sine.
For forbrukere handler AI-kappløpet om tillit, brukeropplevelse og integrering av avanserte funksjoner i dagliglivet. Apple har muligheten til å sette nye standarder og inspirere teknologifellesskapet, og starter nå med WWDC 2024 – et avgjørende øyeblikk for Apple å demonstrere sin visjon og forpliktelse til å lede fremtiden for AI-drevet innovasjon.