Hvorfor AI-løsninger har bare tre måneder på seg til å bevise seg selv

deepblue4you/Getty Images

Selv for den mest tilfeldige observatør er det åpenbart at bare hver leverandør i programvarebransjen er opptatt med “AI-vasking” deres tilbud for å gi inntrykk av å følge med. For eksempel, begrepet “AI” ble nevnt minst 50 ganger på inntjeningssamtalene til 12 Standard & Stakkars 500 selskaper, ifølge forskning fra FactSet. Informasjonsteknologisektoren hadde det høyeste antallet (50) og prosentandelen (91 %) av selskaper som siterte “AI” på inntjeningssamtaler for første kvartal.

Også: Generativ AIs største utfordring er å vise avkastningen – her er hvorfor

Samtidig ser teknologiledere faktisk fremgang under alle AI-uttalelsene. Minst 77 % er enig eller helt enig i at “programvareselskaper har genuint avansert AI-teknologi i produktene sine utover å bare utnytte AI-hypen”," ifølge en spørreundersøkelse blant 1 940 ledere og ledere, både i forretnings- og teknologisiden av huset. 

Undersøkelsen, utført og publisert av G2, viser at disse AI-produktene er hotte gjenstander. Mer enn halvparten, 56 %, rapporterer at organisasjonen deres hadde kjøpt en AI-plattform i løpet av de siste tre månedene.

De fleste, 57 %, forventer å se avkastning innen tre måneder etter et programvarekjøp – spesielt for AI-verktøyene deres. Tre av fire (75 %) av AI-kyndige bedrifter forventer enda raskere ROI enn for typiske programvarekjøp. 

På dette tidspunktet blir ROIen til AI målt ved ansattes produktivitet: 44 % sitert dette som deres nøkkelberegning. Det nest høyeste tiltaket var kostnadsbesparelser på 42 %.

AI-funksjonalitet har blitt en kritisk komponent ved programvarekjøp på tvers av programvarelandskapet. I tillegg til å investere i kjerne-AI-infrastruktur, leter kjøpere også etter AI-egenskaper som er innbakt i andre kjøp. Teknologiteam ønsker løsninger med AI-funksjonalitet på tvers av en rekke organisasjonsområder, inkludert dataanalyse (80 %), samarbeid (78 %), informasjonssikkerhet (78 %), salgs-/CRM-verktøy (75 %) og markedsføringsløsninger (73 %). ).   

G2-studien så også på trender i generelle programvarekjøpsvaner; bortsett fra AI-vanviddet, fant den større forsiktighet. Totalt sett forventer et flertall, 52 %, å øke utgiftene i 2025, mens bare 8 % forventer en nedgang. Dette er fortsatt flatt fra 54 % som forventet å øke utgiftene i G2s undersøkelse fra et år siden. Teknologiledere har blitt mer forsiktige og er mer kresne med hensyn til hvilke produkter de velger og forventer – som nevnt ovenfor – tre måneders avkastning. 

Også: AI-ferdigheter eller AI-forbedrede ferdigheter? Hva arbeidsgivere trenger kan avhenge av deg

Kjøpssyklusene øker på grunn av strengere undersøkelsesprosesser, opplyser forfatterne av studien. Kjøpene tar lengre tid — 49 % av kjøperne brukte fire måneder eller mer på å ta en kjøpsbeslutning på et stykke programvare for mer enn 20 000 USD, en økning fra 41 % i fjor.

Nedgangen i kjøpet kan skyldes at tekniske team må utsette endelige avgjørelser til sine økonomiske og juridiske avdelinger. Minst 41 % av kjøperne i undersøkelsen identifiserte en C-suite-ansatt – eller finansdirektøren eller høyest rangert finansansvarlig – som den personen som er endelig ansvarlig for å signere en kjøpsbeslutning. 

< p>CFO har alltid – eller ofte – den endelige beslutningsmakten (79 %), mens det juridiske teamet har en tendens til å bremse eller blokkere kjøp i 61 % av tilfellene. De mer AI-kyndige brukerne i undersøkelsen (72 %) var mest sannsynlig å klage over å bli holdt tilbake av deres juridiske avdelinger.

Også: Generativ AI kan skape mer arbeid enn det sparer< /strong>