SDI Productions/Getty ImagesAlle store omveltninger i virksomhet eller teknologi sender krusninger gjennom arbeidsmarkedet. Da fusjoner og oppkjøp og søppelobligasjoner var hotte på 80- og 90-tallet, var corporate finance den glitrende nye jobben å få etter college. Følgelig ble massevis av studenter frisket opp på emnet med en klasse eller to.
Spesialfunksjon
Hva AI betyr for jobber og produktivitet
Mens mesteparten av fokuset på virkningen av AI på jobber, sysselsetting og fremtiden for arbeidskraft er fokusert på frykten for at mange roller blir automatisert bort – og med god grunn – er det langt mindre fokus på hvordan AI vil gjøre den gjennomsnittlige arbeideren mer effektiv og produktiv og potensielt øke økonomisk aktivitet og vekst. ZDNET utforsker begge deler.
Les nå
Tilsvarende, da internettboomen kom over oss, undersøkte studenter og MBA-er casestudier av Amazon og eBay med håp om å imponere potensielle dot-com-arbeidsgivere.
< p>Blink frem til nå. Med tanke på den raske økningen i virksomheter som omfavner generativ AI og store språkmodeller, er dette utvilsomt begynnelsen av AI-æraen.
Det er en voksende konsensus om at AI vil være avgjørende i kjernevirksomhetsapplikasjoner, alt fra kundeanskaffelser og interaksjoner til dynamisk eller sanntidsprising. 65 prosent av amerikanske ledere undersøkt av konsulentselskapet KPMG i 2024 sa at AI vil ha “en ekstremt høy innvirkning” på deres organisasjon de neste årene.
Også: Hva er merkeligere enn AI? Disse nye jobbrollene – med titler som er så TBD
"Jeg tror unge mennesker trenger å vite at AI kommer til å berøre absolutt alt, og du trenger å ha en viss grad av AI kompetanse innen nesten alle felt," Julia Pollack, sjeføkonom i ZipRecruiter, fortalte ZDNET. “På tvers av alle slags forretningsfunksjoner ser du et større behov for forretningsanalyse.”
Likevel er dette tidlige dager fylt med en stor grad av tvetydighet – som er vanlig i begynnelsen av alle transformative epoker – rundt nøyaktig hvordan denne teknologien skal fusjoneres inn i virksomheter.
For potensielle kunder. aktører på arbeidsmarkedet, kan denne tvetydigheten ha større konsekvenser.
Å ikke vite hvordan bedrifter reagerer på dette tektoniske skiftet, spesielt når det gjelder ansettelse, legger til et lag med usikkerhet og angst på toppen av de vanlige bekymringene om å få jobb og betale ned studielån.
Hvem trenger AI?
Nick Drydakis, en arbeidsøkonom ved Anglia Ruskin University i Storbritannia og direktør for Centre for Inclusive Societies and Economies, tok et stikk for å finne ut hva slags bakgrunn som gjør at en kandidat kan lykkes med å få et intervju og deretter en jobb i dag. ;s turbulente arbeidsmarked.
For en studie publisert i mai i Oxford Economic Papers, gjennomførte Drydakis et forskningseksperiment der han lot to grupper studenter med identisk bakgrunn søke på de samme jobbene i 10 bransjer ved å sende inn følgebrev og CV.
studenter — 1 360 menn og 1 316 kvinner — var ikke akkurat sløvere. De hadde alle oppnådd en 2:1 (øvre andreklasse) karakter i matematikk, statistikk og økonometri, som er en høy utmerkelse i Storbritannia.
Den eneste forskjellen mellom gruppene var at halvparten av studentene hadde tatt en AI-modul, som besto av forelesninger og databaserte seminarer. Emner inkluderte AIs rolle i strategi og beslutningstaking, AI-verktøy for økonomien, maskinlæring og dens rolle i økonometriske tilnærminger, utfordringer og skjevheter i AI-verktøy, og etiske og juridiske hensyn knyttet til AI.
Den andre halvparten hadde ingen AI-erfaring.
Også: Hvordan AI lyver, jukser og tuller for å lykkes – og hva vi må gjøre med det
For å måle nivået av arbeidsgiverinteresse for studenter med AI-erfaring, sørget Drydakis for at kohorten som tok AI-modulen inkluderte et avsnitt som fremhever kursinnholdet på noen få linjer.
I løpet av de neste fem månedene vil Drydakis' apos; forskerteamet sendte ledige stillinger til hver deltaker som samsvarte med studieløpet deres og sporet den påfølgende korrespondansen.
Funn på AI-faktoren
Eksperimentet resultatene er en øyeåpner for hvordan industrien tilpasser seg dette nye landskapet og en kraftig indikator på hvordan høyskoleutdannede bør begynne å se på kursinnholdet, uavhengig av studieretning.
Femtifire prosent av mannlige søkere og 50 % av kvinnelige søkere med AI “kapital” – et begrep som Drydakis skapte for å gjenspeile “kunnskap, ferdigheter og evner knyttet til AI-teknologier som kan øke individer” produktivitet, sysselsetting og inntjening" — mottok tilbakeringinger fra intervjuer mot henholdsvis bare 28 % og 32 % som ikke tok AI-modulen.
Også: AI tar ikke nødvendigvis jobben din: 12 grunner til å lette disse bekymringene
Mest forbløffende avslørte forskningen at de med AI-modulen hadde 36 % større sannsynlighet for å bli bedt om å intervjue i store firmaer der flere ansetter sted.
I tillegg er mannlige jobbaspiranter med AI-modulen oppført på deres CV ble valgt for jobber som hadde 12 % høyere startlønn i gjennomsnitt enn de som ikke hadde det. For kvinner var det tilsvarende tallet 13 %.
Hver jobbsektor vil bli påvirket på en eller annen måte.
"Finansindustrien, som utnytter AI for finansiell modellering, svindeldeteksjon og algoritmisk handel, krever også AI-ekspertise," Drydakis fortalte ZDNET via e-post. "Markedsførings- og e-handelsbedrifter bruker AI for kundemålretting, personlig tilpasset markedsføring og salgsoptimalisering. I tillegg bruker produksjons- og logistikksektorene AI for automatisering, prediktivt vedlikehold og forsyningskjedeoptimalisering."
Også: Fra AI-trenere til etikere: AI kan forelde noen jobber, men generere nye< /strong>
Studenter eller fagfolk som ikke sikter på roller i en data-knusende bransje – og derfor ikke tror de trenger noen AI-piler i kogger – kan komme til å angre.
"Å øke AI-ferdighetene blant ikke-eksperter anses som like viktig som å trene AI-eksperter," sa Drydakis. «Den førstnevnte gruppen vil mest sannsynlig bruke AI eller samarbeide og sameksistere med den."
Så, for studenter som planlegger studiene sine, kan det å lære om AI, uavhengig av hovedfag, hjelpe dem å få en kant og land den første jobben.