Snygging lanserar version 5, dubblar ner på data som plattform för att spela

0
135

Noll

På sin “bli medlem” – konferensen i San Francisco i dag, Snygging, en Santa Cruz-baserade BI leverantör som funnits i fem år nu, passande att tillkännage den femte största version av sin produkt. Med det kommer en massa nya core BI-funktioner , men ett ännu större antal funktionella tillägg som återger produktens plattform trovärdighet.

Till slut, Snygging 5 är att införa en “Action Hub” för att nå ut till olika Software as a Service (SaaS) applikationer, Dvs Block, en tänjbarhet mekanism för Looker visualiseringar, Data Block, en integration kanal för offentliga datamängder och Program av Snygging, som är end-to-end-lösningar som kombinerar instrumentpanelen tillsammans med ovan nämnda Åtgärder och Block.

Att vidta åtgärder
Åtgärder som är ganska coolt. Faktum är att de påminner mig om en funktion i Microsoft SQL Server Analysis Services med samma namn. På Microsofts sida, åtgärder för att klicka på en data i en cell (antingen i ett verktyg från Microsoft eller ett anpassat program som använder rätt Api: er) och kör en fråga, navigera till en relaterad rapport, besöker en webbplats/ – URL, eller utföra ett kommando för kommandoraden, bland andra (det finns 9 åtgärder i alla typer), där värdet klickade på kan skickas som en parameter.

Snygging antar att konceptet och tar det ytterligare genom att utvidga den till hela uppsättningar av API-anrop för att SaaS-applikationer, som Salesforce, Google Drive, Box, DropBox, Twilio och Zapier (som i sin tur ansluter till ett antal andra webbplatser och tjänster). Snygging åtgärder kan också startas från UI objekt som knappar, snarare än bara data celler.

Dvs Block och Block Data
Medan Snygging tillåtna för egna visualiseringar tidigare, att skapa dem krävs nödvändiga kunskaper i JavaScript och D3.js (Data Driven Dokument), och de arbetade bara med på lokaler installationer av Snygging. Med den nya, Dvs Block-anläggning, Snygging kan ge nya visualiseringar som användare kan lägga till deras looker miljöer, oavsett om on-prem eller värd, om en a la carte-basis. På detta sätt specialiserade visualiseringar är tillgängliga, men endast de användare som behöver dem kommer att lägga till dem till sin palett av verktyg. Snygging kommer inledningsvis att släppa 10 Dvs Block.

Data Block ger en annan förpackning mekanism, men för offentliga data, snarare än nya viz typer. Anläggningen kommer att starta med en allmän förvaringsplats för väder data som går tillbaka till 1939, och mer är på väg, inklusive datamängder fokuserar på demografi, ekonomiska indikatorer och mappning av data som kommer att möjliggöra för geografiska dimensioner som inkluderar county-nivå.

Upphandling av data med hjälp av Block är förenlig med Snygging kontakt-mindre paradigm. Även vanliga datakällor frågas via Block av Kod, så med hjälp av Data Block för offentliga data är konsekvent i filosofi och teknik.

Det finns en app för det
Tillämpningar av Looker är ett innehåll förpackning mekanism som fartyget liknande Åtgärder, Dvs Block, Block Data och instrumentpaneler på ett enhetligt sätt. Applikationer för marknadsföring analytics analytics och tidsserier analytics (som Looker samtal Händelse Analytics) kommer att vara en del av erbjudandet.

På ren spela BI sida, Snygging 5 lägger till Data Merge (för att blanda hela heterogenous databaser); Data Tools (en slutanvändare data miljö som ger möjlighet till mer data exploration frihet än en dashboard); visualiseringar i Snygging SQL Löpare verktyg (som låter användare skriva rå SQL-frågor för att samla in data), förbättringar av säkerhet, stöd till Druid (ett open source OLAP-på-streaming-data ramen för vilka ett antal databasen kontakter existerar), och 57 nya statistik funktioner.

Gimmie 5
Det är en hel del grejer, men Looker rullar ut uppdateringar var 4 veckor, så egentligen, Snygging 5 är en roll-up i flera av dessa snabba-släppa uppdateringar. Snabbt-ring/slow-ring strategi för att pressmeddelanden är en bra en men — det gör att produkten lag för att få mycket mer gjort än de skulle göra om de hade sällan, “big bang” – utgåvor. En annan stor BI exempel på där det fungerar bra är Microsofts Power BI-produkt, som frågor månatliga uppdateringar av översättningar för sin produkt.

Snygging säger att det har fått mer än 325 anställda och mer än 1000 kunder, vilket är ingen liten bedrift, särskilt för en enda produkt företaget. Även om du inte är en av dessa kunder, du får fördelar, som ökad konkurrens från Snygging gör andra BI-spelare arbeta hårdare och snabbare.

Snygging 5 kommer att rulla ut till kunder och med nästa månad.

0