Nul
Da det var første spundet ud fra EMC og VMware, Central viste sig at være en temmelig mærkelig samling af virksomheder. De største dele af virksomheden, herunder Cloud Foundry og Greenplum analytiske database, lignede den ultimative umage par: en platform as a service cloud-teknologi og et analytisk database. Vi har altid spekuleret over, om de synergier mellem de to områder, og hvornår, eller om Centrale endelig ville bevise, at summen er større end de enkelte dele. Endnu er det samme, der blev sagt, når Dell anvendes private equity til at erhverve EMC i forbindelse med en virksomhedsovertagelse, der hobede sig op betydelig gæld. Et år efter, Dell og EMC lukkede, den kombinerede virksomhed er på en løbetur sats at kaste fire gange så meget cash flow i forhold til gæld.
Hvem vidste?
Det samme kan siges om Greenplum side af den Centrale virksomhed. Under Afgørende er se, det har fungeret i skyggen af Cloud Foundry, der tiltrak opmærksomhed og sandsynligvis broderparten af investeringer. Da vi sidst forlod det, Pivotal havde forskanset sig fra Hadoop business – første ophørende sin egen platform, og derefter opererer et partnerskab med Hortonworks, kun for at blive overskygget af IBM.
Så når vi har for nylig tog et nyt kig på Afgørende er Greenplum virksomhed, vi blev ret overrasket. OK, vi har stadig ikke fundet den synergi med Cloud Foundry, men gæt hvad? Den Greenplum virksomhed klarer sig ganske fint, tak. Vi vurderer, at Greenplum er omkring $100 millioner virksomheder og solidt rentable. Og overraskende nok, for en virksomhed grundlagt for over 15 år siden, vurderer vi, at det er i øjeblikket stigende i midten af tocifrede årlige vækstrater. Mens mor skibet skinnede fokus på Cloud Foundry, Greenplum installeret base forblev stædigt loyale og fortsatte med at sætte mere hud ind i spillet.
Greenplum, en anden af PostgreSQL databaser, der konkurrerer på det samme marked som Teradata, Exadata, og Rødforskydning. Da Afgørende begyndte at åbne sourcing sin produktportefølje et par år tilbage, Greenplum har, i kraft, konkurrerede med Teradatas af verden, men på mere Hadoop-lignende priser. Ligesom sine data warehousing rivaler, Greenplum har støt udvidet ud over de traditionelle SQL; det var en af de første data warehouses til at omfavne MapReduce og maskine understøtter læring gennem open source Apache MADlib projektet, at det fører til. Og ligesom de fleste af sine rivaler, det har også gjort database, mere extensible, at indkvartere en række datatyper, der ud over traditionelle relationelle strukturerede data. Og det er afkrydsningsfeltet Gnist stik — noget, der er ved at blive normen for analytiske databaser.
Ingen af disse funktioner er ikke nødvendigvis entydigt, men når du kombinerer evnen til at skalere, køre meget komplekse SQL queries, og håndtere en bred vifte af arbejdsopgaver, den lavere pris-point i forhold til folk i Oracle og Teradata har vist sig attraktive.
Den nye udgave, Greenplum 5, der blev annonceret i dag. Det udvider yderligere database med understøttelse af sms, mail, og JSON data. Jeg indrømmer, at denne evne i det væsentlige holder op med Naboen, at de fleste af Greenplum s konkurrenter er også ved at blive mere extensible.
Multi-arbejdsbyrde kapacitet sætter scenen for en relateret ekstraudstyr: evnen til at styre blandede workloads og anvende “CPU-hegn”, hvor specifikke beregne ressourcer kan være dedikeret til specifikke arbejdsbyrde typer. Mens de fleste analytiske databaser udføre workload management, evnen til at balancere compute – og data (IOPS)-intensive belastninger har traditionelt været begrænset til top-of-the-line systemer fra Teradata og Oracle.
Selvfølgelig, med GARN, Hadoop håndterer også blandede workloads — så ved første blush, kunne man spørge, hvad er der så specielt der. Men Hadoop ‘ s evne til at håndtere optimalt interaktive -, parti -, og streaming arbejdspres på forskellige dele af klyngen er fortsat et arbejde i gang, fordi GARN kun allokerer ressourcer, og ikke aktivt at styre eller optimere dem..
For den nye udgivelse, Greenplum har yderligere tunet sin query optimizer til meget komplekse sub-vælg operationer og indlejrede forespørgsler, og tilføjet muligheden for at konvertere korreleret forespørgsler til en mere håndterbar deltage i operationer. Der forstærker det faktum, at det konkurrerer med den Teradatas, ikke Redshifts af verden. Hold den tanke.
Endelig, Greenplum 5 tilføjer certificeringer for flere cloud-udbydere. Det har allerede været tilgængelig som en Infrastructure-as-a-Service (IaaS) tilbyder i AWS markedsplads, hvor du kan medbringe din egen licens eller brug af on-demand-priser. Og Greenplum har også været til rådighed for søster-selskabet VMware vSphere og OpenStack til privat cloud-implementeringer. Med den nye version, Azure certificering er tilføjet, med Google Cloud kommer snart. Der multi-cloud kapacitet vil være kritisk, da vi forventer, at det vil begynde at blive en front brænder problem for virksomhederne, idet de rampe op cloud deployment; de fleste vil begynde at udvikle det andet-sourcing-politik for at undgå cloud-leverandør lock-in.
Hvad mangler fra Central Greenplum er en managed cloud-tilbud. Mens vi ikke forventer Greenplum til at konkurrere med en Rødforskydning på grundlag af omfanget af reach og sin egen positionering for meget komplekse analytics, en managed cloud offering ville udvide sin adresserbare marked betydeligt. Dette er bilen, som flere virksomheder vil være i stand til at drage fordel af big data analytics.
I sidste ende er Afgørende Greenplum bør optrappe til pladen med en administreret public cloud Greenplum service. Men til at starte med, hvorfor så ikke bootstrap en managed private cloud tilbyder ved hjælp af-du gættede det-Cloud Foundry-infrastruktur? Nu er der endelig ville sætte til resten nagende spørgsmål fra irriterende analytikere som din sandhed om, hvor synergien mellem Cloud Foundry og Greenplum faktisk hviler på.
0