Noll
Att flytta till molnet? Det är mer än vad Amazon, Microsoft och Google
Google Cloud Grafikprocessorer få en enorm bearbetning prestandaökning med tillägg av två high-power Nvidia GPUs i lineupen.
Måste läsa : ett måste-ha tillbehör för alla iPhone-8/iPhone-ägare X
Google har meddelat att Google Cloud Platform erbjuder nu en beta av Nvidias Tesla P100 Grafikprocessorer, medan Nvidia Tesla K80 Grafikprocessorer har lagts till i Google Compute Engine.
Företaget erbjuder också hållbar användning rabatter för både K80 och P100 Grafikprocessorer, vilket innebär att om du använder en virtuell maskin för 50 procent av den månad får du en effektiv rabatt på 10 procent, stiger till 30 procent för de som använder det för 100 procent av månaden.
Enligt Google, med hjälp av P100 Grafikprocessorer kan påskynda arbetsbelastning med upp till 10 gånger jämfört med att använda K80 Grafikprocessorer.
Den P100 och K80 Grafikprocessorer kommer att erbjudas i fyra regioner runt om i världen.

Nvidia P100 och K80 Grafikprocessorer kommer att erbjudas i dessa regioner. (Bild: Google)
En användare, Shazam, är imponerad av Nvidia GPU erbjudanden på Google Compute Platform.
“För vissa uppgifter, [NVIDIA] Grafikprocessorer är en kostnads-effektiva och högpresterande alternativ till traditionella Processorer”, säger Ben Belchak, Chef för Site Reliability Engineering på Shazam. “De arbetar mycket med Shazam kärna musik erkännande arbetsbelastning, där vi match snuttar av användaren-det inspelade ljudet fingeravtryck mot vår katalog på över 40 miljoner låtar. Vi gör det genom att ta ljud signaturer av varje låt, sammanställa dem i en egen databas-format och laddar dem i GPU-minne. När en användare Shazams en sång, vår algoritm använder Gpu att söka i databasen tills den hittar en match. Detta sker med framgång i över 20 miljoner gånger per dag.”
Enligt Google Cloud Gpu ger en unik kombination av flexibilitet, prestanda och kostnadsbesparingar jämfört med traditionella lösningar:
Flexibilitet: Googles anpassade VM former och inkrementell Moln Grafikprocessorer ge den ultimata flexibilitet. Anpassa CPU, minne, disk och GPU konfiguration för att bäst passa dina behov. Snabb prestanda: Cloud Grafikprocessorer som erbjuds i passthrough-läge för att ge bare metal performance. Bifoga upp till 4 P100 eller 8 K80 per VM (vi erbjuda upp till 4 K80 styrelser, som kommer med 2 Grafikprocessorer per kartong). För den som söker högre disk prestanda, bifoga upp till 3 tb Lokala SSD till någon GPU-VM. Låg kostnad: Med Moln Grafikprocessorer du får samma per minut fakturering och hållbar Användning Rabatter som du gör för resten av GCP resurser. Betala bara för det du behöver! Cloud integration: Cloud Grafikprocessorer är tillgängliga på alla nivåer i stacken. För infrastruktur, Compute Engine och Google Behållare Ingenjör tillåter dig att köra din GPU arbetsbelastning med VMs eller behållare. För maskininlärning, Moln maskininlärning kan valfritt konfigureras för att använda Gpu för att minska den tid det tar att utbilda dina modeller i skala med TensorFlow.
Relaterade artiklar:
Hur att få din iPhone eller iPad redo för iOS 11iOS grundläggande kunskaper alla bör knowWhy jag hoppar över iPhone XInside Apples nya A11 Bionic processorHow iPhone 8 kommer att ändra AndroidBig förändringar framåt för iPhone 8 ownersHow att testa laddare och ström bankerna att se till att de inte blåsa upp din dyrbara smartphone
0