Noll
IBM på tisdagen presenterade sin Integrerade Analytics-Systemet, en enhetlig data system som gör det möjligt för kunder att sätta in avancerade analyser kapacitet inom privat, offentlig eller hybridmolnmiljöer.
Det har stöd för ett brett utbud av datatyper och plattformar, inklusive IBM Db2 Warehouse På Moln Hadoop och IBM BigSQL. Det är byggt med IBM vanliga SQL-motorn, så att användarna kan enkelt flytta arbetsbelastning för offentliga eller privata molnmiljöer. Och med IBM Data Vetenskap Erfarenhet och Apache Gnista inbäddade system, maskininlärning behandling är dramatiskt förenklade. Allt detta skär ner på den tid och pengar på åtgärder som att flytta data, rengöring och data discovery, förklarade Rob Thomas, chef för IBM Analytics.
En “grundläggande avhandling har vi på IBM när det kommer till ämnet för data vetenskap”, sade han, är att “det är mest effektivt om du tar analytics, maskininlärning, att de uppgifter som i motsats till den andra vägen runt.”
Till exempel, en av finansiella tjänster kan företaget vill utnyttja data från flera källor för att utföra risk management bedömning. De kan ladda sina kunders information och deras aktieportfölj information i Integrerade Analytics-Systemet, där det är krypterad. Med gemensamma SQL, de kan federera data som sitter på ett publikt moln, såsom makroekonomiska data och ostrukturerad data, såsom Nasdaq data, sitter i en Hadoop-miljö.
“Samtidigt som kundens data och stock data säker på analytics-systemet, du är att förena och mobilisera andra datamängder utanför systemet”, säger Thomas förklarade.
Cloud TV
Hur företagsledare är som omfattar molntjänster
Molnet är att störa traditionella operativa modeller för IT-avdelningar och hela organisationer.
Läs Mer
0