Noll
(Bild: Intel Corporation)
Intel har meddelat ett neuromorphic artificiell intelligens (AI) test chip som heter Loihi, som man sagt är inriktad på att härma hjärnans funktioner genom att lära sig av uppgifter från sin omgivning.
Enligt Intel, sina insatser i “jämför maskiner med den mänskliga hjärnan” har resulterat i en self-learning, energieffektiva AI chip som använder asynkron tillsatta för att dra slutsatser från sin omgivning och ständigt bli smartare.
Loihi har digitala kretsar att härma de grundläggande mekanismerna i hjärnan, corporate vice president och vd för Intel Labs Dr Michael Mayberry sade i ett blogginlägg på tisdag, vilket kräver lägre beräkna makt och samtidigt göra lärande mer effektivt.
“Neuromorphic chip modeller hämta inspiration från hur nervceller att kommunicera och lära sig, med hjälp av spikar och plast synapser som kan anpassas baserat på tidpunkten. Detta kan hjälpa datorer själv organisera och fatta beslut baserat på mönster och föreningar,” Mayberry förklaras.
Sådana marker kan användas för att snabba upp komplexa beslut fattas, med förmåga att självständigt lösa samhälleliga och industriella problem” med hjälp av inlärda erfarenheter anpassas över tiden, Mayberry sagt.
Chip har tillverkning på Intels 14nm process tech; 130,000 nervceller; 139 miljoner synapser, ett fullt asynkron neuromorphic många-core-nät som stöder gles, hierarkisk, och återkommande neurala nätverk topologier, med nervceller kan kommunicera med varandra; en programmerbar lärande som motor för varje neuromorphic kärna, och utveckling och testning av flera algoritmer för vägen planering, glesa kodning, ordbok lärande, constraint satisfaction, och dynamiska mönster lärande och anpassning.
Program kan omfatta användning av ansiktsigenkänning via streetlight kameror för att lösa försvunnen person rapporter. stoplights att automatiskt justera flödet i trafiken, och robotar att få en större självständighet och effektivitet, Mayberry sagt.
“Loihi test av chip och erbjuder mycket flexibla on-chip lärande och kombinerar utbildning och slutsatser på ett enda chip. Detta gör att maskinerna att vara självständig och att anpassa sig i realtid istället för att vänta på nästa uppdatering från molnet,” sade han.
“Den självlärande förmåga prototyper av detta test chip har en enorm potential att förbättra fordons-och industriella applikationer samt personliga robotics — alla program som skulle dra nytta av autonom drift och kontinuerligt lärande i en ostrukturerad miljö. Till exempel, om att erkänna rörelse av en bil eller cykel.”
Med hjälp av chip för att upptäcka avvikelser genom att undervisa normen under olika omständigheter, skulle göra det möjligt för applikationer såsom hjärt-och övervakning, Mayberry lagt till, och kan också användas i it-tjänster för att upptäcka skillnader i dataströmmar som är ett brott mot eller hacka.
Intel forskare har visat en lärande kurs 1 miljon gånger bättre med typiska tillsatta neurala uppsättningar, hävdade han, med 1 000 gånger mer energieffektiva än typiska computing används för träning system.
Loihi kommer att delas med AI-fokuserad universitet och forskningsinstitutioner under första halvåret 2018.
CTO på Intel Artificiell Intelligens produktgrupp Amir Khosrowshahi — som grundade Nervana System, som köptes av chip jätte i augusti förra året som den centrala delen av Intels planer för AI — hade i April berättade ZDNet att branschen behöver en ny arkitektur för neurala nätverk.
Innan det köptes ut av Intel, Nervana hade utvecklat Sjön Krön, sina egna silicon inriktning neurala nätverk utbildning, tillsammans med programvaran, eftersom det finns traditionella Grafikprocessorer för att vara olämpliga för neurala nätverk.
“Neurala nätverk är en serie av förutbestämda verksamhet; det är inte som en användare interagerar med ett system, det är en uppsättning instruktioner som kan beskrivas som ett dataflöde graf,” Khosrowshahi berättade ZDNet.
“Det är så mycket kretsar i en GPU som inte är nödvändig för maskininlärning … du behöver inte den krets som är en ganska stor del av chip och också hög kostnad i energi användningen.
“Neurala nätverk är ganska enkelt, de är lite matris-multiplikation och olinjäriteter, kan du direkt att bygga silicon att göra det. Du kan bygga silikon, som är mycket trogen till arkitektur av neurala nätverk, som Grafikprocessorer är det inte.”
Intel förra månaden meddelade sin AI-fokus Movidius vision processing unit (VPU) chip med processkapacitet för edge-enheter.
Movidius, som förvärvas av chip jätte för ett år sedan, som utvecklar system på ett chip som är utrustade med särskilda neurala beräkna motorer för att stödja djupt lärande slutsatser vid kanten.
“Vi är på väg mot datorseende och djupt lärande blir standard krav för flera miljarder enheter som omger oss varje dag,” Intel VP Remi El-Ouarzazate sade i augusti.
“Aktivera enheter med mänskliga-liknande visuell intelligens representerar nästa steg framåt i datoranvändning.”
Intels VD Brian Krzanich förra veckan sade att hans företag har investerat mer än $1 miljard i AI företag genom sina investeringar fonden, inklusive förvärv av Movidius och Nervana System, samt finansiering AI startups som DataRobot, Mäktiga AI, och Lumiata.
“Intel gör strategiska investeringar som spänner över teknik, R&D och partnerskap med företag, myndigheter, akademi och andra grupper i samhället,” Krzanich sagt.
“Vi är djupt engagerade i att låsa upp löftet om AI: att bedriva forskning på neuromorphic computing, utforska nya arkitekturer och lärande paradigm.”
Även med fokus på konsument-segmentet, Intel på måndagen tog wraps av sin åttonde generationens Intel Core-processorer för stationära datorer, som leds av $359 Core i7-8700K.
En del av Intel ‘ s K-serie core chip, vilket är upplåsta för överklockning, Core i7-8700K kan nå en frekvens på 4,7 GHz med Intel Turbo Boost Technology 2.0. Markerna kan även utökas med upp till 40 plattform för PCIe 3.0 körfält.
Företaget presenterade också sin Z370 chipset-baserade moderkort, Core i5-8600K sex-tråd-chip med en bas klockfrekvens på 3,6 GHz Core i5-8400 med en bas klockfrekvens på 2,8 GHz, 4GHz Core i3-8350K, och 3,6 GHz Core i3-8100.
läs detta
Tio misstag att undvika när man arbetar med teknisk partner
Tredje part tech partner kan hjälpa ditt företag att nå sina mål, men vissa beteenden som bör undvikas när man söker reda på och hantera dessa relationer.
Läs Mer
0