Lag NYC 2017 til Hadoop: Gå hoppe i en data-søen

0
137

Nul

Video: Sådan machine learning ‘ s big data løkke virker

Læs også: Lag: Cloudera, MapR og andre fokus på at konsolidere sprawl

Selv Mr. Pitney og Mr. Bowes er at komme ind på den sag! Pitney Bowes, givet dens traditionelle fokus på porto, forståeligt nok er specialiseret i validering af adresser og udrensning. Som sådan, er det annonceret tilføjelsen af et nyt Big Data-modul til sin Spektrum løsning, som nu også omfatter levering af sådanne tjenesteydelser indbygget i Apache Hadoop og Spark.

Komme ud Hadoop, uanset hvor du er
Well, i det mindste et selskab stadig har modet til at kalde Hadoop. Jeg er OK, hvis det er de fyre, der er kendt for porto meter, der er at omfavne den open source-Big Data-projektet. De er vant til at få fast arbejde, der er udført med bag-the-scenes-teknologi, der gør det muligt for deres virksomhed.

Faktum er, at jo mindre du høre om Hadoop, de mere og mere populære, er det sandsynligt, at blive. Som en back-end arbejdshest for enorme mængder af data, det er den måde at gå. Og jo mindre vi hører om det, desto bedre-fordi Hadoop er de ting folk bør ikke have til at synes om. De skal bare stole på det, og så glemte, det er der. En dag, måske snart, at der vil være trend #1.

Tech Pro Forskning

Kultur, automatisering og selvbetjening: nøglerne til big data succes DataGravity for Virtualisering: Opdage, analysere, beskytte og gendanne følsom dataIT leader ‘ s guide til big data sikkerhed

Dette indlæg er blevet opdateret på 2:35PM ET for at præcisere, at GOAI og Apache Pil Data Frame formater er i virkeligheden den samme, og ikke bare tilsvarende.

0