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Quando si tratta di accelerazione intensivo di carichi di lavoro, le Gpu non sono l’unico gioco in città. Gli fpga (field-programmable gate array) sono anche guadagnando la trazione nei centri dati.
L’introduzione di standard hardware e software non è garanzia di successo in un data center di accelerazione (Intel appena cancellato la sua basata su PCIe Knights Landing co-processore). Ma dovrebbe fare Fpga accessibile a un pubblico molto più ampio. Dal prossimo anno, FPGA accelerazione sarà disponibile nella versione autonoma di processori Intel e Xilinx, Xeon Scalabile processori, schede PCIe, completo Dell EMC server, o come un servizio da AWS o Microsoft Azure.
La vera battaglia sembra essere il software di cui i quadri e gli algoritmi sono in rapida evoluzione, e ci sono alcuni standard per eterogenea di calcolo (o forse anche troppe). Nvidia dice che ha speso miliardi negli ultimi dieci anni lo sviluppo della sua piattaforma CUDA, e Intel dovrà corrispondere a questa intensità per Fpga a fare il salto da una manciata di molto più grande nuvola di giocatori per il più ampio centro dati di mercato.
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