Noll
Video: Samsungs 300m fonden körning autonoma bil investeringar
I en potentiellt viktig åtgärd för att skapa autonoma fartyg, Google arbetar med Rolls-Royce för att förbättra den artificiella intelligensen i ingenjörsfirma s system för lägesbild runt på sjögående fartyg.
Enligt ett nytt avtal mellan två företag, Rolls-Royce kommer att använda Google Cloud Machine Learning Engine för ytterligare utbildning av sina AI-baserade objekt klassificering system för att upptäcka, identifiera och spåra objekt som ett fartyg kan stöta på havet.
Detta är en viktig teknik för autonom fartyg, eftersom det inte är möjligt att förvänta sig att allt som ett fartyg kan stöta på är detekterbara genom traditionella tekniker, såsom radar och Automatic Identification System (AIS).
Till exempel, någon i en kajak som inte skulle dyka upp på radarn, och så en liten båt inte skulle bära utrustning för att sända AIS-data. Idag har dessa typer av mötet sköts av besättningen ombord att hålla utkik hela tiden.
Google Cloud Machine Learning Engine använder samma neurala nät-baserad maskin-intelligence-programvara som driver många av Googles produkter, bland annat bild och röst sökning.
Genom att kombinera denna teknik med inbyggda kameror runt fartyget, AI skulle kunna förbättra på den mänskliga jakt, och på längre sikt helt befria människorna från denna uppgift. För en obemannade, autonoma skepp, sådan teknik skulle naturligtvis vara nödvändig.
“Samtidigt som intelligent medvetenhet system kommer att bidra till att underlätta ett självständigt framtiden, de kan dra nytta av sjöfartstjänster just nu att göra fartyg och deras besättningar säkrare och mer effektiv,” sade Rolls-Royce fartyget intelligens SVP Karno Tenovuo i ett uttalande.
“Genom att jobba med Google Cloud, vi kan göra dessa system bättre snabbare, och därmed rädda liv.”
På längre sikt Rolls-Royce och Google har för avsikt att bedriva gemensam forskning på utan uppsikt och multimodalt lärande. De två företagen kommer också att testa om taligenkänning och talsyntes är lönsamt för människa-maskin-gränssnitt i marina applikationer.
De kommer också att arbeta för att optimera prestanda lokala neurala network computing ombord på fartyg, med hjälp av open-source-maskinens intelligens programvara bibliotek som Googles TensorFlow.
Rolls-Royce säger intelligent medvetenhet system för att “göra fartyg säkrare, enklare och mer effektivt att bedriva verksamhet genom att förse besättningen med en ökad förståelse av deras fartyg omgivning”.
Detta kommer att uppnås genom att slå samman data från olika sensorer med information från existerande fartyg i system, såsom AIS och radar. Data från andra källor, inklusive globala databaser kommer också att ha en roll, sade företaget.
“Genom att jobba med Google Cloud, vi kan göra dessa system bättre snabbare, och därmed rädda liv, säger Rolls-Royce.
Bild: Getty Images/iStockphoto
Tidigare och relaterade täckning
Forskning: Företag saknar kompetens att genomföra och stödja AI och maskininlärning [Tech Pro Forskning]
Svar till 2016 Tech Pro Forskning undersökningen visar att AI och lärande kommer att vara ett viktigt område för utveckling för att DET under de närmaste åren.
Är Google Cloud Machine Learning företag-är du redo?
Googles tillkännagivande av fräschar upp till sina moln machine learning ger ett bra midcourse indikator på hur redo för Google Cloud tjänster för företaget, för att inte nämna, lärande i allmänhet.
0