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Telefonare stanchi, ma abbiamo preso un po ‘ di sorpresa dalla effusione di entusiasmo tra 15.000 Tableau partecipanti a una conferenza all’inizio di questa settimana. È stato un istante poiché si è raggiunto un evento con tali sostenuto i livelli di energia. L’entusiasmo è in netto contrasto con quello che abbiamo visto a Strati diverse settimane indietro. Tenuto presso il Mandalay Bay casino appena una settimana dopo la statale 91, Festa del Raccolto tragedia a Las Vegas, l’evento è stata l’affermazione di non caverna interna terroristi.
In un certo senso, Tableau traiettoria, dal desktop all’azienda rispecchia quella di Microsoft di una generazione fa. L’azienda pretesa di fama è che in realtà è stata la prima a consegnare in originale e a lungo promessa non mantenuta di BI: mettere un cruscotto di tutti desktop, come Microsoft era al centro di una rivoluzione furtivamente Pc attraverso la porta sul retro, fino a diventarne parte integrante dell’infrastruttura di impresa.
Una presentazione da parte di JP Morgan ha fornito un buon esempio del tipo di ostacoli al self-service in una grande impresa: La società BI pratiche di segnalazione sono stati bloccati in una cascata ciclo, dove i nuovi rapporti spesso sono voluti mesi per produrre. La nozione di utenti di avere il controllo sui propri dati è stata considerata sovversiva per un’organizzazione in un settore fortemente regolamentato. Come molte grandi aziende, la banca aveva circa di tutto quando si trattava di software, così non deve sorprendere che una delle unità di business aveva una copia del Tableau seduto come shelfware.
E ‘ stata una lunga slog da tempo che l’unità ha Tableau fino e in esecuzione sul Tableau per il resto dell’organizzazione, buy-in self-service. E quando hanno cominciato, inizialmente distribuzione virato fuori controllo, con diverse centinaia di licenze desktop prima che qualcuno convinto per raccogliere Tableau del server di prodotto.
Ma proprio come la nozione condivisa di un ambiente di servizio, portando a un più stretto allineamento con il business inizia a prendere fuori, interruzioni, come la London Whale e l’assalto dei regolamenti dopo la crisi immobiliare si è verificato. È cresciuto chiaro che la banca potrebbe non consentire self-service a mettere a repentaglio la conformità con la separazione delle funzioni e simili mandati. Una strategia chiave per superare questo gap era di dare ogni business unit propria self-service, giardino recintato in modo che gli utenti da prestiti agli studenti non puoi vedere il mutuo dati da errore. Poi è venuto un costo condiviso chargeback modello che uso misurato, emulando le pratiche che sono diventati di routine nel cloud.
Tappatura fuori, JP Morgan sta lanciando un Tableau centro di eccellenza per promuovere le migliori pratiche per mantenere il caos, visto che si È formalmente abbraccia Tableau ufficialmente approvato tecnologia. Incontrare il nuovo capo, speriamo non sia lo stesso del vecchio boss.
Per le grandi organizzazioni, Tableau è spesso giudicato colpevole fino a prova contraria. In un primo momento, self-service, che appare in contrasto con il governo. Tableau sfida è che, mentre il contenuto offre alta della catena del valore, in genere è l’ultimo miglio della catena alimentare quando si tratta di fornire tali informazioni. Quando si tratta di direttive come la GDPR, dove si impone controlli: in base Al consumo o più a monte, dove le informazioni vengono memorizzate? Affrontando tale questione è un lavoro in corso al Tableau, che non ha ancora formulare la propria strategia. In tutta onestà a Tableau, questo non è esattamente il top della lista dei desideri per i suoi clienti, i quali di per sé non può (ancora) essere pienamente consapevoli di che cosa hanno di fronte.
Tableau di espansione della sua missione continua, come si trasforma da strumento desktop per end-to-end di fornitore della piattaforma. I punti salienti di quest’anno includono un cambiamento generazionale nel suo back-end come l’emergente tecnologia Hyper sostituisce il vecchio Tableau estrazione dei Dati (TDE) del motore; un arrotondamento delle sue opzioni di connettività con le Estensioni API; e l’imminente espansione del proprio self-service impronta di andare a monte del Progetto Maestro preparazione dati.
Hyper, il quale esordisce in 10.5 beta, promette di incrementare notevolmente il throughput e la scala per il Tableau dati estratti; estratti sono utilizzati quando si basa su collegamenti diretti ai database di origine diventa un collo di bottiglia. Certo, Hyper probabilmente non saranno utilizzati se Tableau stavano lavorando in memoria della piattaforma SAP HANA o Oracle in memoria, che sono già abbastanza veloce.
Hyper è venuto da un’acquisizione da poco più di un anno fa, di un avvio generato da un gruppo di ricerca presso l’Università Tecnica di Monaco (TUM). Originariamente concepito come un high-performance in-memory database per il sostegno di transazione e di elaborazione analitica, Hyper si adatta un vecchio computing idea, e abbraccia una pratica corrente. Compila, piuttosto che interpreta il codice, il che significa che ottimizza l’esecuzione al codice macchina strato nettamente più elevato di prestazioni. E rende le prestazioni più coerenti con la conduzione di estrema parallelizzazione, assicurando che tutti i core sono tenuto occupato durante l’elaborazione di un’inchiesta.
L’annuncio delle nuove Estensioni API in gran parte completa Api Tableau è stata la creazione di più developer-friendly piattaforma. Mentre le Api esistenti permettono già Tableau visualizzazioni per compilare le applicazioni di terze parti, Estensioni fa esattamente l’opposto. Permette Tableau agli sviluppatori di tirare in funzioni esterne. Così, per esempio, si potrebbe aggiungere testuale narrativa generato da Automated Insights per popolare un Tableau schermo, il che significa che non è necessario passare a un’applicazione separata per ottenere l’immagine grande su una query. O se, di esplorare i dati, si poteva estrarre i metadati da un Alation catalogo.
Poi c’è l’annuncio che il Tableau estenderà presto self-service a monte per la preparazione dei dati con il Progetto del Maestro. È un’area che si sovrappone Tableau nei domini di partner come Trifacta o soprattutto Alteryx. Tableau intende estendere il campo visivo, codice meno esperienza dei suoi visualizzazione dei dati per la preparazione dei dati, fornendo forme simili di drag-and-drop funzionalità.
Certo, le linee di demarcazione sono più chiari e Trifacta, che si avvale di un di dati specializzati in controversie di lingua finalizzati a dati tecnici, rispetto alla linea di utente business che si adatta il Tableau profilo. Con Alteryx, che è una questione aperta, si rivolge ad un più simili di destinazione d’uso, per non parlare del fatto che il Tableau è il suo più partner attivo (basata sulla condivisione di clienti). Certo, Alteryx ha più profonda capacità di analisi, come la capacità di dare agli utenti un accesso predictive analytics, scritto in R, ma ha anche fortemente promosso come strumento di preparazione. Crediamo che alcuni di riposizionamento per Alteryx, evidenziando la sua capacità di incorporare la Scintilla e R-based advanced analytics, deve essere in vista.
Abbiamo sempre creduto che gli utenti aziendali devono assumere maggiori responsabilità per la preparazione e la curatela di loro insiemi di dati, se la promessa di un self service per essere realizzato. Abbiamo ritenuto, inoltre, gli utenti che l’assunzione di responsabilità è essenziale se i dati laghi sono per mantenere la loro promessa. Ma per il Tableau, l’aggiunta di dati prep posto un po ‘ di un dilemma. Non è il genere di Estensioni API app in stile che potrebbe facilmente calzascarpe su un normale Tableau visualizzazione a schermo. Tuttavia, per mantenere il flusso di lavoro senza soluzione di continuità, non si vuole imporre agli utenti di avviare un’applicazione separata. E l’ultima cosa di cui il mondo ha bisogno è un altro autonomo di dati strumento di preparazione. Idealmente, la visualizzazione e la preparazione dei dati dovrebbe essere iterativo, piuttosto che una cascata o un processo sequenziale. Come visualizzare i dati, forse avete bisogno di andare più in profondità nel set di dati e quindi di frusta che i dati in forma.
Tableau è ancora determinare come sarà il Progetto del pacchetto Maestro capacità, ma se sta andando a prendere consigli da la galleria dell’arachide, saremmo li spingono a fare questa deluxe edition add-on piuttosto che un discreto strumento.
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