Nul
Bel ons sleets, maar we werden betrapt bij een beetje grote verrassing op de uitstorting van enthousiasme onder 15.000 Tableau bezoekers van de conferentie eerder deze week. Het is alweer een tijdje geleden dat wij op een evenement met een dergelijke duurzame energie niveaus. Het enthousiasme was in schril contrast met wat we zagen in Strata een aantal weken terug. Gehouden in Mandalay Bay casino nauwelijks een week na de Highway 91 Oogst Festival tragedie in Las Vegas, was het evenement een bevestiging niet om de grot in om de binnenlandse terroristen.
Op een manier, Tableau traject van het bureaublad naar de enterprise spiegels die van Microsoft een generatie geleden. Het bedrijf claim to fame was dat het was eigenlijk de eerste om te leveren op de oorspronkelijke en lang niet nagekomen belofte van BI: om een dashboard op ieders desktop, net zoals Microsoft werd in het midden van de revolutie, die stiekem Pc ‘ s via de achterdeur totdat ze werd een deel van het standaard IT-infrastructuur van de onderneming.
Een presentatie door JP Morgan, mits een goed voorbeeld van de belemmeringen voor de self-service in een grote onderneming: De onderneming BI reporting practices vast zaten in een waterval cyclus, waarin de nieuwe rapporten vaak duurde maanden voor HET te produceren. De notie van gebruikers controle hebben over hun eigen gegevens werd geacht subversieve voor een organisatie in een sterk gereguleerde sector. Zoals vele grote organisaties, de bank had het net over een van alles als het ging om de software, dus het was niet verwonderlijk dat één van de business units een kopie van het Tableau zit als shelfware.
Het was een lange slog uit de tijd dat het toestel kreeg Tableau omhoog en draait op een Tableau voor de rest van de organisatie te kopen in onze self-service. En toen ze begonnen, in eerste instantie implementatie zwenkte uit de hand met een paar honderd desktop licenties voordat iemand er van overtuigd dat HET op te halen Tableau ‘ s server-product.
Maar net als het begrip van een shared service omgeving, waardoor HET in nauwere afstemming met de zaak begon, storingen zoals deze van de London Whale en de aanval van de regelgeving na de huizencrisis is opgetreden. Het groeide duidelijk dat de bank kon niet toestaan self-service in gevaar te brengen overeenstemming met de scheiding van taken en dergelijke mandaten. Een belangrijke strategie voor het overwinnen van deze kloof was het geven van elke business unit zijn eigen self-service ommuurde tuin, zodat gebruikers van leningen voor studenten niet zouden zien hypotheek gegevens per ongeluk. Toen kwam er een gedeelde kosten terugvordering model dat gemeten gebruik, het emuleren van praktijken die routine geworden in de cloud.
Afdekken het uit, JP Morgan is het uitrollen van een Tableau center of excellence ‘ is het bevorderen van best practices die ervoor zorgen dat de chaos in te checken, zoals HET formeel omarmt Tableau als officieel bekrachtigd technologie. Ontmoet de nieuwe baas, hopelijk niet dezelfde is als de oude baas.
Voor grote IT-organisaties, Tableau is vaak veroordeeld als schuldig tot onschuld is bewezen. Op het eerste blush, self-service die wordt weergegeven in strijd met het bestuur. Tableau de uitdaging is dat terwijl de inhoud het levert hoog in de waardeketen, is het meestal een van de laatste kilometer van de voedselketen als het gaat om het leveren van die informatie. Als het gaat om richtlijnen, zoals GDPR, waar combineer je controls: Op het punt van energieverbruik of verder stroomopwaarts, waar de informatie wordt opgeslagen? Het aanpakken van die vraag is een work in progress op het Tableau, dat nog tot het formuleren van de strategie. In alle eerlijkheid moet Tableau, dit is niet helemaal bovenaan op het verlanglijstje voor haar klanten, die zelf (nog) niet volledig op de hoogte van wat ze zullen worden geconfronteerd.
Tableau de uitbreiding van de missie blijft, de evolutie van desktop tool om end-to-end platform provider. De hoogtepunten van dit jaar zijn een generatie-shift in de back-end als de opkomende Hyper-technologie vervangt de oude Tableau Data-Extract (TDE) motor; een afronding van de connectiviteit opties met de extensie-API, en de op handen zijnde uitbreiding van de self-service-voetafdruk te stroomopwaarts gaan met het Project Maestro gegevens voorbereiding.
Hyper, die debuteert in de 10.5 beta release, belooft fors hogere doorvoersnelheid en een schaal voor het Tableau data-uittreksels; extracten worden gebruikt als een beroep op rechtstreekse verbindingen naar de bron van databanken wordt een knelpunt. Toegegeven, Hyper waarschijnlijk niet zouden worden gebruikt als Tableau werden tegen in-memory platforms zoals SAP HANA-of Oracle-in-het-geheugen, die al vrij snel.
Hyper kwam van een overname ruim een jaar geleden van een startup voortgebracht door een onderzoeksteam van de Technische Universiteit München (TUM). Oorspronkelijk ontworpen als een high-performance, in-memory database voor de ondersteuning van de transactie en analytische verwerking, Hyper past een eeuwenoude computing idee en omvat een op de huidige praktijk. Het compileert, dan interpreteert de code, wat betekent dat het optimaliseert de uitvoering aan de machine code laag voor fors hogere prestaties. En het maakt de prestaties van een meer consistente door het uitvoeren van extreme parallellisatie, ervoor te zorgen dat alle kernen worden gehouden bezet tijdens het verwerken van een onderzoek.
De aankondiging van de nieuwe Extensies API grotendeels rondes uit Api ‘ s die Tableau is het creëren van om het een meer ontwikkelaar-vriendelijk platform. Terwijl de bestaande Api ‘ s al laten Tableau visualisaties voor het vullen van derde partij applicaties, Extensies doet precies het tegenovergestelde. Het staat Tableau ontwikkelaars aan te trekken van externe functionaliteit. Dus, bijvoorbeeld, je zou kunnen toevoegen een tekstuele verhaal gegenereerd door Geautomatiseerde Inzichten te vullen een Tableau scherm, wat betekent dat je niet moet springen om een aparte applicatie voor de grote foto op een query. Of als u gegevens verkennen, je zou kunnen trekken van metagegevens uit een Alation catalogus.
Dan is er de aankondiging dat Tableau zal binnenkort uitbreiden self-service upstream-gegevens voorbereiding voor Project Maestro. Het is een gebied dat overlapt Tableau in de domeinen van partners zoals Trifacta of vooral Alteryx. Tableau is gericht op het uitbreiden van de visuele, code-minder ervaring hebben met het visualiseren van gegevens aan de voorbereiding van gegevens, het verstrekken van dergelijke vormen van slepen-en-neerzetten.
Toegegeven, de lijnen van de afbakening zijn meer duidelijke met Trifacta, die gebruik maakt van een gespecialiseerde data zwaailicht op de taal gericht op data-ingenieurs, in tegenstelling tot de lijn van de zakelijke gebruiker die past bij het Tableau profiel. Met Alteryx, dat is een open vraag, omdat het voorziet in een meer vergelijkbare gebruiker doel, en niet te vergeten het feit dat Tableau is de meest actieve partner (gebaseerd op gedeelde klanten). Toegegeven, Alteryx heeft een diepere analyse mogelijkheden, zoals de mogelijkheid om aan te geven zakelijke gebruikers toegang tot predictive analytics geschreven in R, maar het is ook zwaar gepromoot zich als een data preparation tool. Wij geloven dat een herpositionering voor Alteryx, te wijzen op de mogelijkheid om het insluiten van Vonk en R-based advanced analytics, moet in het verschiet.
We hebben altijd geloofd dat zakelijke gebruikers moeten nemen meer verantwoordelijkheid voor de voorbereiding en curating hun eigen gegevenssets als de belofte van self-service wordt uitgevoerd. Ook hebben We geloofden in de gebruikers die de verantwoordelijkheid is van essentieel belang als de gegevens meren zijn om te voldoen aan hun belofte. Maar voor Tableau, toevoegen van gegevens prep die een beetje een dilemma. Het is niet het soort Uitbreidingen API-stijl app die kan gemakkelijk schoenlepel zelf op een normale Tableau scherm visualisatie. Toch, om de workflow naadloze, u niet wilt om gebruikers te dwingen om op te starten van een aparte applicatie. En het laatste wat de wereld nodig heeft, is nog stand-alone data preparation tool. Ideaal, visualiseren en het voorbereiden van gegevens moet een iteratief, in plaats van een waterval of sequentieel proces. Als u gegevens te visualiseren, misschien moet je dieper in de data set en dus de zweep die gegevens in de vorm.
Tableau is nog om te bepalen hoe zal het pakket met het Project Maestro mogelijkheden, maar als het gaat om advies in te winnen van de peanut gallery, willen we hen aansporen om te zorgen dat dit een deluxe edition add-on in plaats van een discrete tool.
0