Noll
Oracles nya Autonoma Databas Molnet kommer att vara billigare, snabbare och med tillägg av Oracle Cyber Security System, säkrare än något från Amazon Web Services (AWS). Det är åtminstone den påståendet Oracle till styrelsens Ordförande samt CTO Larry Ellison vill att alla ska komma ihåg från förra veckan Oracle Open World-2017 (OOW17) event i San Francisco.
Om Oracle påståenden är rättvisande jämförelser återstår att se, eftersom den första versionen av Oracle Autonoma Databasen via ett Data Warehouse Cloud Service, kommer inte att vara tillgänglig förrän i December. Räkna med att det är minst ett par månader innan en oberoende granskare kan göra oberoende tester mot rivalen moln-tjänster.
Det bör vara ungefär samma tid-sex månader från och med nu-som flera andra data-relaterade meddelanden från OOW17 faktiskt kommer att vara tillgängliga. Några anmärkningsvärda OOW17 meddelanden är allmänt tillgängliga idag, såsom Oracle Big Data, Molnet, Oracle Händelse Hub och Ström Analytics Moln-tjänster, och Oracle Analytics Cloud Data Sjön Edition. Men oavsett om det är nästa omgång av Adaptiv Intelligent program, kommer artificiell intelligens (AI) och machine learning (ML), Platform as a Service-kapacitet, eller en serie av Oracle Analytics Moln uppgraderingar, många av de mer intressanta uttalanden från OOW17 kommer att uppstå under de kommande tre till sex månader.
Här är en genomgång på nio meddelanden att följa under de kommande månaderna.
Oracle Autonoma Databas Moln
Vinnande molnet krig är naturligtvis avgörande för Oracle. Oracle har högst 480 000-plus-kunder, och det är Nr 1 produkt, fällt, är Oracle-Databas. Om det är ett moln som motsvarar domino-teori, det är som moln databas val går, så går resten av kundens moln val. Alltså, Ellison bättre, snabbare och billigare resultat och kostnader anspråk på att visa hela OOW17. Han berättade också att deltagare som med rabatter, databas-tjänsten startar på så lite som $300 per månad-även den 1-CPU till 1 terabyte av data specifikation verkade anemic, minst sagt.
I VD Mark Hurd är keynote vi hört att endast cirka 14 procent av produktionen arbetsbelastning är nu igång i den offentliga moln, men med tanke på växande cloud fart han förutspådde att 80 procent av produktionen arbetsbelastning kommer att finnas i molnet 2025. Lejonparten av dagens databas marknaden är Oracles att förlora, så det är en enorm press för att hindra kunder från att ens tänka på alternativ som Amazon Rödförskjutning eller Amazon Aurora. (Enligt till Oracle) kostnad och prestanda påstår blixtrade över OOW17 var en “pinne med Oracle” meddelande till kunder lokaler nu med tanke på moln.
Analys: Det är viktigt att inse att Oracle Autonoma Databasen Cloud är just det-en molnbaserad tjänst. Oracle-Databas 18c-programvara, när det kommer, kommer inte att ha inneboende Autonoma funktioner. Att vara Autonoma, det har att levereras som en tjänst av Oracle. Detsamma gäller för lokaler distribution alternativ, som inte kommer att vara Autonoma, såvida det inte levereras “Molnet till Kund” – stil, med en Oracle Cloud Maskinen placeras ut i kundens data centers, men förvaltas av Oracle.
Oracle har varit att tala för minst ett par år om effektiviteten av det genom automation i molnet, men de Autonoma Databas Moln är som sagt att få dessa fördelar samtidigt som ny nivå.
Tiden får utvisa hur mycket extra glans ML-driven Autonoma trimning och optimering levererar i förhållande till jämförbara Oracle 12c databas tjänster.
Som vid de tester resultat kontra Amazon, jämförelse av Oracle Database Oracle Cloud vs Oracle-Databas på Amazon är en sko för hemmalaget med tanke på Oracles förmåga att köra databasen på Exadata, vilket inte är ett alternativ för Amazon och som pressar ner frågan bearbetning till lagret, vilket minskar belastningen innan frågan ens får databasmotorn. Oracle DB på Exadata vs Rödförskjutning på Amazon är mer av en äpplen-att-äpplen jämförelse. Här är där jag är sugen på att se oberoende test resultat.
Om man antar att ML-databas driven automation erbjuder fördelar-och jag är säker på att det kommer att vara många-den goda nyheten är att Oracle har en massa andra autonoma databas tjänster i ledningen, inklusive Autonoma OLTP, väntas nästa juni, och Autonoma NoSQL och grafdatabas tjänster som kan komma att visa upp av OOW18.
Oracle Adaptiv Intelligent Program
Meddelat ganska lugnt på OOW16, Oracle Adaptiv Intelligent program är en familj av moln-baserade, machine-learning powered apps som är integrerade med Oracle cloud-applikationer. Företaget spenderade det första halvåret 2016 sätta krävs maskininlärning data rörledningarna är på plats. Med hjälp av en kombination av kund-specifika data och SaaS-tredje-part för anrikning av data från Oracle Data i Molnet, Adaptiv Intelligent program kommer att leverera kund-anpassade rekommendationer som kommer att förbättra det beslut, utfall och resultat.
I allmänhet finns idag är Nästa Bästa Erbjudanden och Rekommendationer, av en delmängd av Adaptiv Intelligent erfarenheter kommer till Kundens Upplevelse (CX) Moln. Följande färdplanen anges förra året meddelade Oracle Adaptiv Intelligent program för HR, AFFÄRSSYSTEM och Supply Chain Management i OOW17, men ingen var förutsäga release datum för nästa våg av smarta appar.
Analys: Oracle Adaptiv Intelligent program för CX är bara att komma ut ur porten. Två kunder om hand på OOW17, Team Sportia i Sverige och Moleskin i Italien, som båda sade att deras installationer var bara börjat. Detta är senare än jag räknat med i min 2016 rapport om Adaptiv Intelligent program, men Oracle alltid konservativt sade dessa program skulle debut “inom de närmaste 12 månaderna.” Oracles chef rival på denna front är, naturligtvis, Salesforce Einstein, som såg massor av splashy meddelanden i och med 2017. Jag är angelägen om att få höra vittnesmål och distribution av information från Salesforce Einstein kunder på den kommande Dreamforce händelse i början av November.
Jag kommer att bli förvånad över att se nya Oracle Adaptiv Intelligent program utanför CX arena genom det första kvartalet 2018. Jag har lärt mig att vara försiktig, så jag gissar att de som HR -, ERP-och SCM-smarta appar som är minst sex månader och sannolikt kommer att göra debut i begränsad utgåva.
Oracle Big Data och AI Förskott
Oracle är i vissa fall att hålla upp och i vissa fall ikapp med staten på marknaden för big data och artificiell intelligens fronter. Denna sommar Oracle meddelade Oracle Big Data i Molnet, vilket är ett stort dataunderlag baserat på Hadoop och Gnista och i linje med ODPi standarden används även av Hortonworks, Microsoft och IBM. Oracle tidigare erbjudande, Big Data Appliance baserat på Cloudera, är fortfarande tillgänglig både på lokaler eller som en molntjänst. Men framtiden ligger fokus tydligt på Oracle Big Data i Molnet, som skiljer lagring och beräkna beslut och erbjuder objekt lagring som ett lågprisalternativ för hög-data skala sjöar.
På strömmande framför Oracle har lagt Oracle Händelse Hub, som är baserat på öppen källkod Apache Kafka, för routing och bearbetning. Oracle Ström Analytics är en omskrivning av bolagets complex event processing teknologi som nu går på Apache Gnista.
På artificiell intelligens, Oracle President Thomas Kurian infört en ny AI & ML PaaS som kommer att erbjuda GPU compute kapacitet (både som ren metall och VM) och en mängd olika open source-AI ramar, inklusive Caffe, Keras, och Tensorflow. Utvecklare kommer att kunna arbeta med en mängd olika språk och bärbara datorer.
Analys: Oracle Big Data, Molnet är allmänt tillgänglig omedelbart och sätter Oracle mer i takt med att big data-tjänster tillgängliga från AWS och Microsoft Azure. Händelsen Hub och Ström Analytics-tjänster som är både allmänt tillgängliga idag och fylla den lucka som Oracle hade kontra AWS Kinesis portföljen och vid Knutpunkter och Ström Analytics på Microsoft Azure.
Som för AI & ML PaaS, det tillkännagavs på OOW17, men det är ännu inte tillgängliga (enligt Oracles webbplats). Baserat på samtal med chefer och olika färdplan bilder jag har sett, jag förväntar mig AI & ML Pass för att vara tillgängliga inom tre till sex månader. AWS, Google Cloud-Plattformen och Microsoft har alla hade GPU kapacitet som finns för en viss tid. På modellen för utveckling och distribution, Microsoft förra månaden introducerade beta förhandsvisning av nästa generations Azure Machine Learning portfolio som lovar end-to-end modell lifecycle management. Min take är att Oracle är fortfarande komma ikapp på AI-moln-tjänster och-funktioner.
Oracle Analytics Moln
Här är ett annat område där Oracle rör sig för snabbt för att hålla jämna steg med marknaden. Utvecklas bortom Oracle BI Cloud Service och Oracle Visualisering Cloud Service meddelade för tre år sedan, Oracle Analytics Moln kombinerar dessa två tjänster och lägger mer för att skapa en mer heltäckande samling som spänner över data discovery, förberedelse, analys och prognos. Standard och Enterprise Edition prenumerationer tidigare var tillgängliga. Oracle infört en Data Sjön Edition på OOW17 med abonnemang baserade på Processorer snarare än användarna, kommer att främja ett brett införande.
Oracle meddelade i en serie av maskin-lärande och naturligt-språk-behandling-baserat tillbehör till Oracle Analytics Moln på OOW17 och de kommer att vara tillgängliga under de kommande tre till sex månader. Automatisk Data-Diagnostik är en “Förklara” – funktion som kommer upp till ytan dolda förare och guide för användare att data och analyser är att de kanske inte vet att titta på. Naturligt Språk Insikter kommer att generera vanlig text analyser av punkterna i ett diagram, hjälpa använder för att fokusera på vad som är viktigt. Förbättrad “Be” Naturliga Språket Fråga kapacitet kommer att stödja synonymer och förkortningar och dynamiskt rätt och omtolka frågor som du skriver. Oracle arbetar också med Enhanced Data Katalog funktioner inklusive sökning och navigering i hela metadata och sociala taggar samt automatiska rekommendationer om relaterade och relevanta data för att främja upptäckt.
Analys: Oracle Analytics Moln verkar vara på en väg som liknar Microsoft PowerBI och Azure ML. Både säljare har skapat omfattande portföljer och strävar efter att utnyttja styrkan i deras respektive moln och data plattformar. Uppdateringar och förbättringar meddelade på OOW17 mestadels match state-of-the-art funktioner som redan finns på marknaden. Till exempel Oracle är “Förklara” – funktionen är besläktad med Salesforce BeyondCore och en liknande funktion inbyggd i Microsoft PowerBI. Naturligt Språk Insikter är att likna vid att Berättelsen Sciences förmåga att Qlik och Tablån har både belånade. State-of-the-art naturliga språket frågan är tillgängliga från flera leverantörer, bland annat Microsoft, IBM (Watson Analytics) och andra.
Min Samlade Ta på OOW17
Som alltid kom jag bort från OOW17 imponerad av den stora bredd av applikationer och tekniker som finns från bolaget. Oracle kan inte alltid vara först med att införa state-of-the-art funktioner, men det är alltid de största konkurrent som citeras av rival databas och data-plattform leverantörer. Bolagets blotta närvaro på marknaden i data plattformar och applikationer sätter det i en bra position för att också leda i analytics och kommande smarta applikationer. Den viktigaste frågan, som med så många leverantörer i dessa dagar, är hur framgångsrikt företaget kommer att vara i övergången befintliga kunder till molnet.
Överraskning i program arena är bara hur många nya, greenfield kunder Oracle har vunnit med sin SaaS-applikationer. VD Mark Hurd insisterar på att Oracle: s centrala databas verksamhet är snabbare än resten av marknaden, men det är en licensiering och abonnemang åtgärd medan jag ser en hel del open source-tillväxt som inte kan mätas med samma matematik (även om programmet är kommersiellt stöd).
Uppfriskande, Oracle ‘ s big data, data integration, och analytics befattningshavare alla verkar vara hip till rörelsen för öppen källkod. OOW17 såg en bred famn öppen källkod, från Hadoop, Spark, Kafka, och Cassandra (den senare genom ett partnerskap med Datastax) Python, R, och olika open source djupt lärande ramar. Det kommer alltid att vara att Oracle skryt om sina mest framgångsrika kommersiella erbjudanden, men jag ser ett företag som är alltmer i takt med en föränderlig värld av data plattformar och teknik.
Relaterade artiklar:
Inne Oracle Adaptiv Intelligent AppsMicrosoft Betonar Val, Från SQL Server 2017 till Azure Maskinen LearningSalesforce Lanserar Einstein Analytics: Vad Det Innebär
0