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Il nuovo software costruite in Giappone, in grado di rilevare il cancro intestinale in meno di un secondo, dicono i ricercatori.
In recente ha condotto studi clinici, l’intelligenza artificiale (AI)-sistema di alimentazione è stato in grado di individuare adenomi del colon-retto, che sono tumori benigni che possono evolvere in cancro-dal ingrandita di immagini endoscopiche. Le immagini sono state confrontate con i 30.000 altri che sono stati utilizzati per l’apprendimento automatico.
Il sistema analizzato più di 300 adenomi del colon-retto in 250 pazienti, l’assunzione di meno di un secondo per valutare ogni ingrandita immagine endoscopica e determinare la malignità dei tumori con il 94 per cento di precisione, dicono i ricercatori.
“Il più notevole salto di qualità con questo sistema è che AI consente in tempo reale ottiche biopsia di polipi del colon-retto durante la colonscopia, a prescindere dal endoscopisti’ di abilità,” ha detto lo studio leader Dr Yuichi Mori da Showa University di Yokohama, in Giappone, che ha presentato i risultati alla United European Gastroenterology Week, a Barcellona, in Spagna.
Mentre il sistema è ancora ottenere l’approvazione di regolamentazione, Mori ritiene che si potrebbero risparmiare molti pazienti inutile intervento chirurgico.
“Questo permette la resezione completa del adenomatosa (canceroso) polipi e evita di polipectomia (rimozione) di non neoplastica dei polipi,” ha detto.
“Crediamo che questi risultati sono accettabili per l’applicazione clinica e il nostro obiettivo immediato è quello di ottenere l’approvazione di regolamentazione per la diagnostica di sistema.”
La diagnosi precoce del cancro attraverso l’uso di AI e di altre tecnologie, è stata esplorata a livello globale. All’inizio di quest’anno, il regno UNITO, il National Health Service (NHS) e Intel hanno detto che stanno lavorando insieme per rendere la rilevazione di cancro più efficienti grazie AI. Un team di scienziati, ospitato dall’Università di Warwick Tessuto Immagine Analitiche di laboratorio, sono state la creazione di un archivio digitale di noto tumorali e cellule del sistema immunitario, basata su migliaia di umani, le cellule dei tessuti.
Il database di informazioni sul cancro sarà poi utilizzato da algoritmi per riconoscere queste cellule automaticamente, la società ha detto al momento, con la collaborazione inizialmente focalizzato sul cancro del polmone.
Architettura di cui TensorFlow, originariamente progettato da Google, che costituiranno la base per il sistema di intelligenza artificiale e sarà alimentato da processori Intel Xeon, Intel e NHS, ha detto nel mese di Maggio.
Anche nel mese di Maggio, il Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) in Australia, ha annunciato che i ricercatori dalla sua Data61 divisione sviluppo di un software in grado di consentire la rilevazione dell’angiogenesi-lo sviluppo di nuovi vasi sanguigni-che precede la crescita di tumori.
I ricercatori Data61 e Shanghai Istituto di Fisica Applicata presso l’Accademia Cinese delle Scienze ha analizzato 26 3D ad alta risoluzione immagini di micro-CT del cervello e fegato di 26 topi nelle varie fasi di sviluppo del cancro e ha sviluppato un algoritmo che genera ciò che CSIRO crediti è un’accurata rappresentazione geometrica dei vasi sanguigni.
Data61 del software, che consentono di monitorare sottile, la proliferazione dei vasi sanguigni, nel tempo, fornendo una migliore comprensione di come i pazienti rispondono di anti-angiogenesi trattamento.
“La quantificazione accurata del sistema vascolare modifiche, in particolare il numero di terminale nave rami, può giocare un ruolo critico nella valutazione accurata e trattamento”, CSIRO, ha detto al momento.
Questa non è la prima volta CSIRO ha esaminato la diagnosi del cancro; nel mese di dicembre, il governo-backed organizzazione ha annunciato che un nuovo e più accurato esame del sangue per rilevare il cancro intestinale ricorrenza, noto come Colvera, era stato lanciato negli Stati Uniti.
Il test del sangue in grado di rilevare il cancro-specifici cambiamenti chimici frammenti di DNA da tumori trovano in circolazione nel sangue, è il risultato di una collaborazione tra CSIRO, Flinders University, Clinica e della Genomica.
Con sede in California Guardant Salute è anche alla ricerca di diagnosi precoce del cancro e raccolto $360 milioni di euro quest’anno per sequenziare il DNA tumorale di oltre 1 milione di pazienti affetti da cancro, entro cinque anni, e utilizzare i dati per sviluppare il sangue di test per la diagnosi precoce del cancro.
Freenome, a Sud di San Francisco-based biopsia liquida di avvio che utilizza una combinazione di machine learning e di biologia per rilevare il cell-free DNA sequenziamento del cancro prima che si diventa mortale, anche sollevato $, pari a 71,2 milioni di euro a data da investitori come Google Ventures, che ha anche eseguito il Freenome concorrente Graal.
Nel mese di gennaio, Graal, uno spin-off del NASDAQ elencato DNA, sequenziamento gigante Illumina, sollevato 900 milioni di dollari in una Serie B tondo a led da Arco Venture Partners, con il contributo di altri investitori, come Johnson e Johnson innovazione braccio.
Con AAP
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