Noll
IBM presenterar idag nya möjligheter i Watson Data Plattform (WDP), en del av IBMS Cloud. Som ZDNet Larry Dignan skrev om i September, IBM: s spin och strategi är att göra WDP i ett “data vetenskap operativsystem.” Uttryckt på ett annat sätt, IBM tittar för att det ska vara en ledande plattform för AI.
Läs också: IBM: s Watson Data Plattform syftar till att bli data vetenskap operativsystem
Består av ett flertal tjänster, inklusive förvaltade NoSQL-databaser, Watson Lärande och kognitiv Api: er för naturligt språk att förstå, visuell igenkänning, chatbots och mer, IBM är att förbättra plattformen med nya funktioner.
Läs också: IBM Machine Learning ger Gnista till stordatorn
Katalog, raffinaderi och styrning, oh my!
Första off, är IBM för att lägga till Data Katalog och Data Raffinaderi erbjudanden med funktioner avsedda för att förstärka data berikning och data renande förmåga. Genom att göra så, anser företaget, kunder kommer att få bättre möjligheter att skapa datamängder som är mer omfattande, och av högre kvalitet. När den kombineras med funktion och anläggningsarbeten (fastställande av kolumner i en uppsättning data som är relevant att förutsäga värdet av andra), sådana datamängder kan användas för att skapa överlägsna modeller.
Metadata som samlas in från Data Katalog och Data Raffinaderi kan hjälpa till att driva data governance politik. En sådan styrning blir mer relevant för varje dag som nya dataintrång yta och förordningar tänkt att mildra dem att föröka sig. Därför IBM är också att lägga till nya funktioner till sin Enhetligt Styre Plattform, inklusive resurser som syftar helt och hållet på regelefterlevnad, som Eu: s Allmänna uppgiftsskyddsförordningen (GDPR).
Elefanten i Rummet
Slutligen, Stora Blå är att tillkännage den allmänna tillgängligheten av dess IBM Analytics Motor, dess ODPi-kompatibel Hadoop och Gnista service, som syftar till snabb bearbetning av stora datamängder.
Läs också: IBM lanserar Apache Gnista cloud service
Som jag nämnde tidigare, samtidigt som alla dessa komponenter (särskilt Analytics Motor) är data sjön teknik, IBM verkligen ser dem som grund för att göra bättre maskininlärning och artificiell intelligens.
Genom att kombinera kraften av Watson varumärke med AI-orienterade marknadsföring, IBM gör en satsning som det kan bli verklig dragkraft för data-plattformen, och konkurrera med storheter som Amazon, Microsoft och Google för cloud data plattform dominans. Det är en svår uppgift, men det är inte omöjligt, särskilt med tanke på IBM: s Företag cred och bredden och arvet från sina lokaler data stack.
Relaterade Ämnen:
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
CXO
0