Nul
Opslag is een belangrijk onderdeel onderbouwing van de kunstmatige intelligentie (AI) en andere opkomende technologieën met vergelijkbare infrastructuur eisen, volgens Robert Lee, vice-president en chief architect bij Pure Opslag, en dus moet worden opgenomen in de discussies over dergelijke technologieën.
Lee vertelde ZDNet dat er aanzienlijke vooruitgang in de technologie-in het bijzonder rond parallelisation, berekenen en netwerken — enable nieuwe algoritmen toe te passen meer berekenen van macht tegen het opvragen van gegevens.
“Historisch gezien is de limiet aan hoeveel gegevens kunnen worden verwerkt, de limiet van het inzicht zijn we in staat geweest om het vergaren van gegevens is knelpunt door de opslag van de mogelijkheid om te houden van de it-fed”, zei Lee, die eerder werkte bij Oracle voordat hij bij Pure Opslag in 2013.
“Ergens rond het begin van de jaren 2000, het hardware-deel van het berekenen van’ S begon steeds meer parallel. Het begon met het doen van multi-socket architecturen voor hyper threading multi-core. Snel een paar jaar verder, applicaties, software begon steeds meer parallel. Dingen als ‘distributed computing’, scale-out-systemen, parallelisation begon steeds vaker voor.”
Ondernemingen steeds meer gerealiseerd dat gebouw grotere rekenclusters niet tot betere resultaten leiden omdat de extra berekenen hardware zit werkeloos achter-opslag, Lee zei.
“Het was niet totdat wij kwamen met FlashBlade de opslag in staat te houden die parallellisme,” beweerde hij.
In veel opzichten is de hardware ontwikkelingen die geleid hebben nieuwe technologieën, zoals AI te nemen route is slechts een andere vorm van het berekenen van parallellisme, Lee toegevoegd.
“We zien de opslag in staat te bepalen dat parallellisme en dat bedrag van de prestaties en bandbreedte in als een belangrijke factor om het verplaatsen van gegevens voor het berekenen om te rijden nuttige inzichten,” zei hij.
Immers, volgens Lee, een van de grootste uitdagingen voor bedrijven vandaag de dag zijn rond het vergaren van grote datasets en te voederen in het berekenen van de analyse en patroonherkenning.
“In feite de meer gevarieerde data-sets die u kunt geven in AI-systemen en machine learning en training systemen, de betere resultaten die je gaat krijgen … in elke ruimte, ongeacht of het autonoom rijden, de verwerking van natuurlijke taal, gezichtsherkenning,” zei hij.
Lee zei vorige opslag systemen zijn ontworpen rond de fysica van het spinnen van de media.
“We zien dat dit [name] waar in het bestand en het object en ongestructureerde ruimte waar historisch gezien zijn de prestaties die is klaar om te worden opgeheven, is eigenlijk al gevangen achter de software,” zei hij.
Echter, de hardware is slechts een onderdeel van de uitdaging, Lee zei. De uitdaging van het bouwen van high-performance storage systemen dat werkt met flash media is echt een die moet worden opgelost met behulp van de software.
“Het verwijderen van alle van de extra componenten die je kunt vinden meestal binnen een SSD en direct het schrijven van software om te werken met hardware dat geeft ons directe toegang tot de flash-chips, heeft ons toegestaan om te rijden veel betere prestaties en een veel betere duurzaamheid en efficiëntie van de flash gebruik,” zei hij.
“Je moet het ontwerpen van software systemen, die u nodig hebt om te heroverwegen hoe storage controller-software is geschreven voor die media. De prestatie-eigenschappen dat we in staat bent om te rijden uit onze producten … er is een delicate dans en een nauwe integratie tussen software die speciaal gebouwd zijn voor de media en hardware die [bedoeld] voor het versnellen van de software.”
Zonder opslag hardware en software doeltreffend werken in tandem, gegevens niet worden gebruikt voor het volledige effect. Dit is vooral belangrijk omdat de AI systemen en vele andere opkomende technologieën afhangen van het effectieve gebruik van de gegevens, volgens Lee.
Bovendien is hij zei dat als de gegevens is het vervangen van olie als de meest waardevolle bron in de wereld, dan meer gegevens, zoals ruwe olie, die verfijnd worden.
Het is de ondernemingen in staat te “verfijnen” de gegevens die door de toepassing van een combinatie van moderne compute, storage, netwerken en analytics technologieën uitpakken van inzichten uit de gegevens die in staat zal zijn om te blijven van het spel, Lee zei.
Een van de Zuivere Opslag van de klanten is autonoom rijden technologie provider Zenuity, een joint venture tussen Volvo en Autoliv. De enterprise storage bedrijf geholpen Zenuity het opbouwen van een referentie-architectuur en productie van machine learning pijplijn voor een aantal van haar autonoom rijden modellen.
Zenuity ingezet FlashBlade eenheden, naast Nvidia DGX opleiding servers en een aantal compute nodes te rijden deze pijplijn, waaronder de basic setup rond het verzamelen van gegevens en het beheer.
“Ze moeten houden van die Gpu’ s gevoed met gegevens en FlashBlade is in staat om genoeg bandbreedte en prestaties om te houden van deze Gpu ‘s gevoed en houden hun machine learning onderzoekers efficiënte en druk’, Lee zei.
Eerder dit jaar, Pure Opslag aangekondigd de lancering van een 75-blade all-flash systeem dat functioneert als een eenheid, samen met een aantal software-updates. Pure systemen zijn aangesloten op de Pure1 cloud en het verzamelen van 1 biljoen data punten per dag, meer dan 7PB van telemetrie gegevens, en duizenden aangesloten arrays. Deze sensor netwerk biedt van gegevens naar een nieuwe Pure1 global dashboard dat de aggregaten informatie op een storage array vloot.
Pure Opslag bovendien uitgerold Meta, een wereldwijde predictive intelligence systeem dat kan worden gebruikt voor het beheren, analyseren en ondersteuning van de arrays. Het bedrijf VP van Product Matt Kixmoeller eerder zei Meta is echt “een evolutie van de IoT platform gebouwd vanaf dag één al onze systemen naar huis bellen sensoren”.
Meta is ook een besef dat machine learning heeft om het zware werk doen als het gaat om het begrijpen van de werklast van de prestaties, met Kixmoeller zeggen dat het verteren van duizenden metingen te voorspellen werkbelasting is “de perfecte probleem voor machine learning, aangezien de AI kunnen uitvoeren van scenario ‘s over”.
“Machine learning is de grote use case die aan het rijden is flash adoptie,” zei hij in juni.
VORIGE EN AANVERWANTE DEKKING
Pure Opslag namen nieuwe CEO
Samen met de naamgeving van Charles Giancarlo als de nieuwe CEO, Pure Opslag gepost haar Q2 resultaten en gaf een meer optimistische vooruitzichten voor het volledige boekjaar..
Hitachi voorbereiding van AI voor enterprise storage (TechRepublic)
AI blijft bewegen tot het stapelen van drives te rekken tot de gehele storage-arrays. Hitachi zal naar verwachting een AI aankondiging van deze winter en onlangs ingehuurd afstand een IBM Watson leider.
Hoe het flash-opslag markt kan leiden tot duurdere iPhones en iPads (TechRepublic)
De grote vraag, onvoldoende productie, en de overgang naar een kleinere productie-processen hebben veroorzaakt sterk gestegen prijzen in de NAND en DRAM-opslag markten.
Pure Opslag schetst AI engine schare van software-updates, 75-blade all-flash systeem
Pure Opslag, die groeit in een razend tempo als gevolg van de overgang naar all-flash-opslag-arrays, gestart met een nieuwe AI engine genaamd Meta-in een poging om self-driving-opslag.
Pure Opslag moet worden agressiever in APAC
Na het overleven van de “opstarten kloof”, de leverancier van de opslag moet nu om de pomp van de focus op Azië-Stille oceaan waar ondernemingen hebben aangetoond dat de bereidheid om te omarmen baanbrekende technologie.
Verwante Onderwerpen:
Opslag
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0