Nul
Hoewel ik ben in Orlando, Florida voor de SQL Sever Live! en Visual Studio Live! conferenties, Microsoft is bezig aan zijn jaarlijkse Connect(); developer event, in Manhattan, waar ik normaal gesproken het grootste deel van mijn tijd. En hoewel ik mis de live-evenement op zichzelf, Microsoft was zo vriendelijk om het kort mijn op een hoop data-gerelateerde aankondigingen van het bedrijf is het maken van op Connect() vandaag. Ik behandel ze hier in detail.
Steen voor steen
De lead-item is een echte biggie: Microsoft is het verkrijgen van de Apache Vonk religie, de invoering van een nieuwe cloud-dienst in het voorbeeld, genaamd Azure Databricks. Dit is opmerkelijk voor een aantal redenen. Ten eerste, de service is gezamenlijk ontwikkeld door Microsoft en Databricks (het bedrijf, waarvan de oprichters zijn van Spark zeer makers), voor het leveren van deze Vonk op basis van Big Data analytics ” – dienst als een first-party Azure biedt, en niet een loutere service partner op het Azure Marketplace. Ten tweede, de dienst werkt onafhankelijk van Databricks’ eigen cloud service voor Vonk en van Azure, HDInsight, Microsoft ‘ s eigen Big Data als een Service platform, waarop Vonk loopt.
Lees ook: Vonk komt te Azure, HDInsight
Azure Databricks is echter ontworpen vorm van de grond af aan opgebouwd om te profiteren van, en worden volledig geoptimaliseerd voor verschillende Azure services, met inbegrip van blob opslag, Gegevens Meer Opslaan, virtuele netwerken, Azure Active Directory en Azure Container Service. Terwijl Azure Databricks, zoals HDInsight, is nog steeds gebaseerd op de creatie van een speciale cluster, met het aantal en het type van nodes (servers) wordt bepaald door de klant, het heeft toch een ingebouwde automatische schaling en auto-beëindiging, de groei van het cluster als dat nodig is en sluit het af zodra het niet langer nodig is.
Zoals de meeste Vonk omgevingen, Azure Databricks beschikt over een browser-gebaseerde notebook faciliteit als de primaire interface. Maar de Azuurblauwe Databricks implementatie biedt notebooks te worden bewerkt door meerdere gebruikers tegelijkertijd, geschikt voor collaborative data wetenschap en data-engineering. Microsoft zegt Azure Databricks notebooks biedt ook een geïntegreerde debug ervaring en bevat een aantal voorbeelden van notebooks die gebruikers helpen bij het aansluiten op de gemeenschappelijke gegevensbronnen en het uitvoeren van machine learning taken in Python of R. Azure Databricks is ook geïntegreerd met de Kracht van BI, Azure, SQL Azure Database en Data Warehouse, evenals de Kosmos DB – de Vonk-aansluiting dat wordt uitgebracht aan de general availability (GA).
Kosmische denken
En het spreken van de Kosmos DB (Azure ‘ s wereldwijd verspreide NoSQL database service die begon commerciële leven als DocumentDB), is er nieuws is er ook, ook het nemen van een cue van een Apache Software Foundation open source project. Microsoft is de aankondiging van Apache Cassandra als een Service, aangedreven door Azure Kosmos DB. Nu, in aanvulling op de Kosmos’ ondersteunde SQL, Gremlin, en MongoDB Api ‘ s, Apache Cassandra ontwikkelaars kunnen hun applicaties, of het nu geschreven is voor de Apache Cassandra of DataStax Enterprise, en voer de code op de Kosmos DB. Microsoft doet dit in vervulling van de belofte te maken Kosmos DB een echte multi-modus-database, met ondersteuning van Cassandra ‘ s brede kolom winkel NoSQL aanpak in aanvulling op MongoDB document opslaan paradigma, Gremlin grafiek database opbouwt en de Azure Table Storage key-value-winkel aanpak.
Lees ook: Microsoft lanceert Azure Kosmos DB, een uitbreiding van haar service DocumentDB
Lees ook: Binnen Microsoft Kosmos DB
De Cassandra-API voor de Kosmos DB is in public preview. Ondertussen, de Azuurblauwe Tabel API wordt uitgebracht aan GA, en Microsoft is de aankondiging dat de Gremlin API GA volgende maand. En terwijl de MongoDB API is GA voor geruime tijd, nieuwe unieke index en de aggregatie kader pijplijn ondersteuning worden toegevoegd, in het voorbeeld formulier.
Gebruikers van de Api ‘ s toegang te krijgen tot alle vijf van de Kosmos DB is de consistentie van de database-modellen, waaronder de sterke en de uiteindelijke consistentie, alsmede drie consistentie niveaus tussen deze twee uitersten. En Microsoft kondigt de beschikbaarheid van de sterke samenhang niveau voor multi-regio databases, waarbij dan de één-regio toepassingsgebied waarvoor dat consistentie model werkte. Aan de andere kant, Microsoft verhoogt de service level agreement (SLA) om ‘vijf negens” (99.999% beschikbaarheid voor meerdere regio ‘ leest. De SLA was geweest “vier negens” (99.99%) tot nu toe; de Sla ‘ s voor de doorvoer, de samenhang en de latency blijven ongewijzigd.
Dat is een heleboel dingen, toch? Goed, er is nog meer, veel van het doel van Microsoft is meer traditioneel .NET en SQL Server ontwikkelaars.
Enterprise Devs krijgen AI
Ten eerste, nieuwe cross-platform gereedschap, in de vorm van SQL-Bewerkingen Studio, wordt uitgebracht in het voorbeeld. Verder op de cross-platform database ethos, Microsoft heeft zich aangesloten bij de Maria DB de Stichting en is te kondigen dat een nieuwe Azure Database voor MariaDB dienst zal worden genomen, aan het bestaande Azure Database voor MySQL en Azure Database PostgreSQL preview diensten. MariaDB, door de manier, is een afsplitsing van MySQL, gemaakt in het kielzog van Oracle ‘ s 2010 overname van Sun Microsystems, die gaf het eigendom van MySQL AB en het beheer van de MySQL database.
Lees ook: Microsoft cloud SQL Server: laten we een open (source) relatie
Microsoft is ook het toevoegen van een implementatie van de SQL Server op het terrein het nu noemt Machine Learning (ML) Diensten, tot en met de cloud-gebaseerde versie van het product, Azure SQL Database. In SQL Server 2016, de functie is de zogenaamde R-Diensten, en deze eerste release voor Azure SQL DB zal ook in feite ondersteuning van de integratie van de R taal in T-SQL-scripts en stored procedures. Python-integratie, toegevoegd aan de SQL Server 2017, zal komen op een later tijdstip.
Lees ook: Review: SQL Server 2017 voegt Python, grafiek verwerking en het draait op Linux
Lees ook: Microsoft ‘ s R-Strategie
Ongeacht de taal die gebruikt wordt, is elk van deze implementaties faciliteert de oprichting en opleiding van machine learning modellen – evenals het scoren van data tegen hen om voorspellingen te maken in de database, zonder dat gegevens worden opgevraagd en stroomde in een andere omgeving. ML Services in SQL Server 2017 ook nog een mogelijkheid de zogenaamde “native scoren”, die het mogelijk maakt gegevens te scoren tegen modellen direct uit T-SQL (met behulp van de nieuwe VOORSPELLEN opdracht) die nul code die is geschreven in R of Python. Dat is een leuke functie, en het is opgenomen in Azure SQL Database Machine Learning Diensten, ook.
Deze notie van het brengen van machine learning services voor applicatie-ontwikkelaars wordt verder versterkt met de introductie van Visual Studio Tools for AI (kunstmatige intelligentie), met tie-ins te draaien modellen in Microsoft ‘ s IoT (Internet of things) van de Rand. Raadpleeg een aparte post, door ZDNet ‘ s Mary Jo Foley, voor gedetailleerde dekking van deze beide items.
Google Analytics firehose
Gezien het feit dat Microsoft heeft de AI en de onderliggende data analyse-technologieën van een van haar grootste bedrijf-breed inzetten, geen van deze aankondigingen is verrassend. Ongeacht de combinatie van relationele, niet-relationele -, BI -, Big Data en Machine Learning/AI vermogens – en gereedschappen – die door de huidige Microsoft data en developer platforms is ongekend in omvang en snelheid van levering. Er is veel voor ontwikkelaars, data-ingenieurs en gegevens wetenschappers om bij te houden hier, maar de beloning voor Microsoft in de relevantie van het platform zal waarschijnlijk garandeert dat alle van de verstoring.
Dit bericht is bijgewerkt op 15 November 2017 op 1:06 ET corrigeren van de oorspronkelijke verklaring dat de Cassandra API voor de Kosmos DB werd vrijgegeven aan de private voorbeeld. Het is, in feite, is vrijgegeven voor publieke preview.
Verwante Onderwerpen:
Microsoft
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0