Nul
Microsoft-Topmødet i Sydney fokuseret på fremtiden for kunstig intelligens
Billede: Mark Nolan/Getty Images for Microsoft
Den største risiko vedrørende kunstig intelligens (AI) er ikke installere det hurtigt nok på alle områder af menneskelig stræben, ifølge Dave Heiner, strategisk rådgiver hos Microsoft.
“Ethvert sted [hvor] intelligens er nyttigt, som er lige omkring hvert sted, AI kunne være nyttigt så godt,” sagde Heiner på Microsoft-Topmødet i Sydney i sidste uge.
“Der er bare ingen mulighed overhovedet … hvis AI er lige ved at blive kørt af fire eller fem virksomheder, at det kan eventuelt implementeres bredt nok.”
Heiner også bemærkes, at AI — selv om han foretrækker udtrykket “computational intelligence” — om “at forstærke den menneskelige opfindsomhed” i industrier såsom uddannelse, sundhedspleje og regering, snarere end at gøre mennesker overflødige.
At holde en lignende opfattelse, chief historiefortæller og GM af Microsoft AI Steve Clayton sagde selskabet, er at opfordre virksomhedslederne til at “erstatte den arbejdskraftbesparende og automatisering tankegang med en kaffefaciliteter og skabelse tankegang”.
“Hvis du foretager en søgning på en søgemaskine derude … hvis du søger for kunstig intelligens vil du formentlig blive mødt med billeder af robotter og form af menneskelignende type ting, og automatisering og jeg tror, at samtalen omkring AI er i denne rige lige nu på AI kommer til at være dette overlord omkring samfundet,” sagde han på Microsoft-Topmødet.
I mellemtiden, ifølge Julia Hvid, corporate vice president i Microsoft Azure, det argument, at “AI vil erstatte mennesker” forudsætter, at mennesker ikke er “læring, vækst, tilpasning væsener”.
“Den måde, at teknologi har udvidet vores kapacitet og dermed langt, vi ikke kan se den næste generation til at være forskellige. Bare fordi jeg nu kan have en smartphone og en PC betyder ikke, at jeg, som et menneske, er ikke længere relevante. Jeg er faktisk mere i stand. Jeg kan kommunikere med flere mennesker. Jeg kan være mere effektiv. Jeg kan få mere fra hånden,” White fortalte ZDNet.
“Når jeg tænker tilbage 30 år siden, da folk var ligesom, ‘Hvad betyder det, hvis jeg kan gøre mit regnskab online, og jeg behøver ikke at møde med en revisor?’ Din revisor kan tilføje mere værdi, fordi de er ikke bare at udfylde papirer, de gør faktisk mere givende arbejde.”
Da mængden af data, som bliver genereret globalt, mulighed for at udnytte, at data til gavn for samfundet er for stor til at ignorere, Clayton sagde.
“Disse data stammer fra flere forskellige enheder, vi har i vores verden, uanset om det er Pc’ er, smart højttalere, men hvad vigtigere er, om det er følere ude i verden, sensorer i fabrikker, på gårde, i hospitaler, disse IoT sensorer, der nu er forbundet til internettet, der genererer enorme mængder af data, og det kombineret med nogle virkelige gennembrud i de sidste to eller tre år omkring kraftfulde algoritmer, især inden for machine learning og i særdeleshed i et felt kaldet dybt neurale netværk, [vi har] mulighed for at tage enorme mængder af data, til at beregne dem på skala til at begynde at lære computere at være i stand til at se, høre, erkender og forstår verden på samme måde, som vi gør,” sagde han ved arrangementet, og tilføjer, at Microsoft mener, at mindre end en halv procent af de aktuelt tilgængelige data til os, bliver brugt til intelligens.
Men pro-AI virksomheder er nødt til først at sikre, at forbrugerne har fuld tillid til den teknologi, Heiner sagde.
“Vi har brug for at [tillid], fordi AI systemer er … afhængig af data. Hvis vi ønsker at bruge AI til at hjælpe med at træffe bedre beslutninger om mennesker, som der er i risiko for et hjertetilfælde, eller som bør få et bestemt organ for organ transplantation, den slags ting, så har vi brug for data om folk,” sagde Heiner på Microsoft-Topmødet.
“Hvis folk ikke har tillid til, at deres data vil blive brugt på en god måde, de vil ikke dele det. Hvis folk ikke har tillid til resultaterne af en AI-system, de vil ikke være at anvende AI.
“Vi er nødt til at arbejde virkelig hårdt på … et sæt af samfundsmæssige spørgsmål, som AI rejser gerne pålideligheden af de systemer, beskyttelse af privatlivets fred vedrørende data, rimeligheden af disse systemer, og gennemsigtighed, er virkelig i stand til at forklare, hvordan de fungerer.”
I sidste uge, Australian Competition and Consumer Commission (ACCC) noterede sig, at risikoen for kunstig intelligens lette aftalt spil og faldende konkurrence på markedet, uden nødvendigvis at overtræde konkurrence-lovgivningen.
Udvikling af dyb læring og AI kan betyde, at virksomhederne ikke er klar over, hvordan eller hvorfor en maskine, der kommer til en bestemt konklusion, ACCC stol Stang Sims bemærkes, at tilføje, at virksomheder ikke kan undgå ansvar i Australien ved at sige, “min robot gjorde det”.
“Det siges, at en profit-maksimering-algoritme vil arbejde ud oligopolistiske prissætning spil, og at være logisk og mindre tilbøjelige til flyvning af fancy, holde sig til det,” sagde han.
ACCC har taget skridt til at afhjælpe potentielle konkurrencebegrænsende risici, der er forbundet med AI, at indføre nye misbrug af markedsstyrke bestemmelser under Competition and Consumer Act 2010, som Sims sagt, er “fit for purpose” til at forbyde, for eksempel, en virksomhed med en betydelig markedsstyrke fra implementering af en machine learning algoritme, der hjælper det til at afgøre, profit-maksimering af downstream-priser og engagere sig i margin squeeze.
Tidligere i denne måned, federal parlamentarikere Bridget McKenzie og Ed Husic sagde Australiere fra alle samfundslag brug for at have en diplomatisk debat om de mulige konsekvenser af AI, og de grænser, som er nødt til at være etableret for at sikre, at AI er udviklet og anvendes til gode.
Senator McKenzie, der er formand for rådet for udenrigsanliggender, Forsvar og Handel Lovgivning Udvalg, sagde, at hvis lyse sind som Stephen Hawking og Elon Musk er advarsel om “onde AI” at ødelægge menneskeheden, hvis ikke overvåges og reguleres, så skal vi ikke bare børste advarsel fra.
“Du behøver ikke ønsker, at [AI] for at være den løsning, at så mange af vores samfundsmæssige problemer, at når det offentlige siger, at “hænge på”, og giver anledning til bekymring, at det allerede for sent. Vi er nødt til at have disse diskussioner tidligt, og for meget rationelle og rimelige grunde”, McKenzie fortalte ZDNet.
“Det handler ikke om at være bange for teknologi eller ikke at blive the cool kid på blokken. Det handler om at have en rationel bekymring, og rent faktisk at forstå potentialet for denne teknologi. Potentialet for denne teknologi er, at det er ikke bare en robot til at lytte til dine kommandoer … det er en robot, der er i stand til at tænke.
“Hvor meget teknologi-gør det muligt for infrastruktur kan du have på din krop, før du bliver en robot?”
Shadow Minister for det Digitale Økonomi Ed Husic sagde, at der er en mulighed for Australien for at “kæmpe problem”, tilføjer, at de indledende drøftelser om AI behøver ikke at fokusere på regulering.
“Lad os få en diskussion om … de grænser, vi har brug for at sætte på plads. Det er klart, vi vil have folk til at have den kreative frihed til at udvikle og bruge AI på en måde, de kan give størst mulig gavn for menneskeheden, men hvor er turen tråd? Jeg tror, vi har ikke rigtig fokuseret på, at der nok,” sagde han.
“Jeg tror, at vores land bør gøre det til en diplomatisk prioritet, at arbejde med ligesindede nationer til at begynde at tænke på verdensplan om, hvad vi vil gøre. Hvis World Economic Forum siger, at det er noget, vi bør tænke over, og de ville ikke nødvendigvis haste til en regulerende svar, så jeg tror, det er noget, vi bør tænke over.”
Andre, som Schweiziske neurolog og grundlægger af Starmind Pascal Kaufmann, mener “true AI”, der ikke engang eksisterer endnu, fordi virksomheder er at sammenligne den menneskelige hjerne, til en computer. Men hjernen ikke behandle oplysninger, hente viden, eller gemme minder som en computer gør.
Kaufmann fortalte ZDNet tidligere i år, at AI vil fortsat være et stillestående område, indtil “hjernen koden er knækket”.
Som det eksisterer i dag, AI er ofte bare en “menneskelig intelligens af programmører, som er kondenseret i source code”, og at det, indtil vi forstår naturlige intelligens gennem neurovidenskab, vil vi ikke være i stand til at bygge den kunstige form, Kaufmann sagde.
De Seneste Dækning
Microsoft ved hjælp af AI at give mennesker, der lever med handicap
Der er spørgsmål omkring AI, som kræver omhyggelig overvejelse, men det bør ikke bremse spænding omkring, hvad AI kan gøre for mennesker, der lever med handicap.
Big data og machine learning algoritmer, der kan øge risikoen for aftalt spil: ACCC
Nye bestemmelser, som er blevet tilføjet til Konkurrence-og Forbruger-Lov vil gøre det muligt for ACCC til at imødegå fremtidige maskine-drevet konkurrencebegrænsende adfærd, som er formand Stang Sims har sagt.
Må ikke være foruroliget, men du er sikkert bruger udtrykket AI forkert
Det er mere end semantik. At forstå, hvad AI er, og hvad det ikke vil hjælpe dig med at forudsige, hvordan din branche (og verden) er under forandring.
Top 10 højeste betalende AI job (TechRepublic)
Gennemsnitlig base betale sig for OS job i kunstig intelligens er mere end det dobbelte af den gennemsnitlige fuldtids job. Her er 10 højtlønnede åbne jobs i området, og hvor man kan finde dem.
Hvorfor Alibaba behov for AI til at nå $25.3 B på Singler Dag (TechRepublic)
Kunstig intelligens, machine learning, og cloud computing var afgørende for at Alibaba ‘ s succes på Singler en Dag, som kørte en massiv mængde af indtægter.
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud
0