Nul
Bedrijven die in staat zijn zich aan te passen aan een wereld waar innovatie wordt steeds meer gedragen door de machine learning, of kunstmatige intelligentie, meer in het algemeen, zijn degenen die komen uit aan de andere kant van de tunnel en gedijen, volgens Oliver Rees, GM van het Koppel Gegevens aan Virgin Australia.
Rees, waarvan de data-analyse adviesbureau Koppel Data zijn verkregen door Virgin Australia in 2015, vertelde ZDNet dat een van zijn taken is “reengineering [een Maagd] analytisch vermogen”, het waarborgen van de luchtvaartmaatschappij goed voorbereid te omarmen, de kansen die geboden worden door de machine learning.
Hoewel niet nieuw voor machine learning, Virgin Australia is op zoek naar betere methoden te ontwikkelen, toepassen en beoordelen van machine learning algoritmen, kort draaien tot in Massachusetts gevestigde bedrijf DataRobot, die actief is op het geloof dat de geautomatiseerde machine learning zal niet alleen verhoging van de productiviteit voor data-wetenschappers, maar ook de wereld van de wetenschap.
Rees vertelde ZDNet dat het Koppel, als de data analytics arm van de Maagd, is het onderzoeken van mogelijkheden voor het verbeteren van de ervaring van de klant voor de leden van de Maagd op de Snelheid Frequent Flyer programma.
“We willen de mensen binnen ons programma te kunnen punten inwisselen voor mooie ervaringen, en om dat te doen, willen we in staat zijn om beter te voorspellen wanneer is de beste tijd voor een bepaalde groep mensen te verlossen van punten en wat moeten ze worden inwisselen tegen,” Rees zei.
“Voor een bepaald individu of een groep mensen, willen we de mogelijkheid om te worden in staat om beter te begrijpen wat het is dat ze misschien echt geïnteresseerd in het doen van een bepaalde bestemming — van zowel een zakelijk als een toeristisch oogpunt — en hoe kunnen we hen beter van dienst kunnen op die bestemming, en vervolgens in staat zijn om op maat dat aan hun specifieke eisen en dienen, dat ze op een zinvolle manier.
“Ik denk dat we nodig hebben om het op ons in de industrie op te bouwen de voorspellende modellen die begrijpen wat de behoeften en wensen van onze klanten zijn, en gaan door de hele curation proces, de conciërge.”
Met behulp van DataRobot de geautomatiseerde machine learning, Virgin Australia is op zoek modellen te bouwen die kan voorspellen wat de aard van de mensen die een grotere kans hebben om te reizen, de aard van de reis mensen zijn waarschijnlijk te ondernemen, de prijzen die reizigers bereid zijn om te betalen, het belang van accommodatie in vergelijking met het reizen, en het belang van de ervaring dan om te reizen.
Veel van de informatie op vrijwillige basis door klanten, Rees zei, maar het bedrijf maakt ook gebruik van eerdere aankopen is het voorspellen van de toekomstige voorkeuren.
“Er is heel veel dat we kunnen toerekenen van wat ze al doen, maar ook door te kijken naar gebeurtenissen en het type evenementen dat mensen graag wonen, dat is een zeer krachtig stuk van informatie,” Rees zei.
“Het komt allemaal terug op het gebruik van wat we begrijpen al over mensen, en niet als individuen, maar als groepen, dus we kijken naar stammen en consorten … Vaak willen mensen begeleiding rond wat doen mensen zoals ik doen en hoe kan ik als individu profiteren van de ervaringen van anderen.
“We moeten niet alleen begrijpen mensen op basis van wat ze vertellen ons zelf, maar ook om wat mensen zoals ze zijn ons te vertellen, wat zijn de ervaringen van mensen zoals ze zijn genieten … dat is waar de concurrerende slagveld is.”
Met behulp van de technologie die door DataRobot, die bracht meer dan $124 miljoen euro sinds de oprichting in 2012, Rees zei Koppel in staat is geweest om de bouw van nieuwe voorspellende modellen op een tiende van de tijd die het eerder had genomen, en de modellen zijn tot 15% meer nauwkeurig zijn dan de vorige.
“We hebben de mogelijkheid om meerdere verschillende statistische technieken tegen dezelfde dataset in een zeer korte tijd en hebben dit competitieve element waarbij de modellen strijd tegen elkaar voor het beste resultaat,” Rees zei. “[DataRobot het systeem van] de permanente evaluatie of deze bijzondere techniek kan beter dan deze andere techniek, en dat loopt echt in real-time voor mijn ogen, terwijl een analist zou kunnen doorbrengen van een aantal uren waarop een bepaald model.
“De mogelijkheid voor ons om vervolgens te implementeren model is ook verbeterd. Het is direct API koppeling en kunnen we beginnen te operationaliseren van de analytics-veel sneller, want er is een beperkt aantal stappen in dat te doen.”
Rees ook opgemerkt dat analisten kunnen worden gericht op specifieke statistische technieken, op dezelfde manier waarop kunstenaars bij voorkeur gebruik van aquarel, olieverf of acryl verf.
“Dus het verwijdert die element van bias,” voegde hij eraan toe. “Ik denk dat dat heel krachtig zijn; het maakt ons sterker als organisatie.”
Bovendien, met behulp van een geautomatiseerde machine learning service betekent analisten zijn in staat meer tijd te besteden aan het blootleggen van kansen om google analytics te gebruiken en minder tijd op te verduren, zoals het manipuleren van gegevens, Rees zei.
“We zijn eigenlijk bewegende echt slimme mensen in verschillende rollen waar we met behulp van hun intellect in een echt krachtige manier,” zei hij.
“De manier om op te hangen aan grote analytische teams is om hen leading edge tools om te werken met en uitdagende betekenisvolle analytische problemen op te lossen.
“Mensen zijn zeer geïnteresseerd in het opbouwen van hun inzicht in hoe de nieuwe technologie gaan om de impact van hun werk. Geeft mensen de kans om te leren hoe het werkt en erkennen dat we allemaal op deze reis samen … ik denk dat het is een echte positief voor ons.”
Rees van mening dat technologie, zoals die worden aangeboden door DataRobot, zal Virgin te “democratiseren analytics” in de hele organisatie, zodat alle business units worden door data gedreven.
“Analytics is veel te belangrijk om te worden overgelaten aan de onderzoeker. Met dit soort tools … we hebben het hele bedrijf wordt meer data-driven omdat de kracht op te bouwen echt geweldig modellen ligt in veel meer handen,” zei hij.
“Het betekent niet dat, door de manier, dat we het niet gaan om de echt krachtige hardcore analytische teams die hebben we-natuurlijk gaan we behoefte aan deze soort van mensen, maar het betekent dat een groter aantal mensen binnen ons bedrijf zijn in staat om te vertrouwen op google analytics om hen te helpen met een snellere besluitvorming.”
Volgens Rees, de echte uitdaging voor grote organisaties zoals Virgin is “het vermijden van vallen in de val van het niets doen en het niet omarmen van de nieuwe technologieën”.
“Het kan heel gemakkelijk worden gezien als iets dat zorgt voor veel extra werk, leidt tot extra stress, zorgt voor extra druk. We kunnen het niet negeren wat wij moeten doen op een dag-tot-dag basis, ten koste van het ontwikkelen van nieuwe mogelijkheden”, zei hij.
“In een organisatie die bereid is om innovatief te zijn en vooruit te komen is een erg belangrijk. Het is een fijne balans.”
Rees zei dat de toepassing van machine learning is een “grote sprong voorwaarts” in de manier waarop gegevens kunnen worden gebruikt om betere resultaten voor zowel klanten als bedrijven, en bedrijven die nauwelijks krassen op het oppervlak van wat mogelijk is.
Verwante Dekking
De machine kan leren borgtocht ondernemingen uit hun data management ellende?
Aanbieders van technologie zijn versluiering te maken van een abstractielaag die kunnen opschonen van gegevens en het gemakkelijker maken om prep voor google analytics. Het probleem is de mens niet de beste rentmeesters van de georganiseerde gegevens. Als een resultaat, machine learning is de volgende magic bullet voor data management vraagstukken dateert van tientallen jaren.
AI, robotica, IoT, augmented en virtual reality voor het versterken van de ICT-uitgaven
Volgens IDC, zijn de uitgaven op nieuwe technologieën te versnellen in de komende vijf jaar en het vergroten van de uitgaven aan informatie-en communicatie-technologie in het algemeen.
Gegevens analytics AI: Van beschrijvende naar predictive analytics
De kunstmatige Intelligentie lijkt het modewoord du jour voor organisaties, maar dit is niet een voor de hand liggende eenvoudige overgang zelfs voor degenen bouwen van geavanceerde producten en platforms. Veel organisaties nog steeds worstelen met digitale transformatie om data-driven, dus hoe moeten ze dit aanpakken nieuwe uitdaging?
Video: Hoe de machine learning creëert de vraag naar personeel (TechRepublic)
De kunstmatige intelligentie en de IoT zijn van een toenemende vraag naar personeel, zegt Calabrio CEO Tom Goodmanson, en ze hebben meer stress dan ooit.
Hoe AI en machine learning zal helpen de opkomst van quantum computing (TechRepublic)
Wanneer quantum computers online komen, alle codering zal mislukken. James Barratt uitgelegd hoe AI steun zal de weg voor de opkomst van quantum computing.
Verwante Onderwerpen:
Australië
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0