Nul
For software-udviklere og designere, “der er en tendens til, ofte ubevidste, for at være så begejstret for den udfordring at automatisere aktiviteter og opgaver, at det menneskelige element er ignoreret. Eller, måske endnu værre, at den menneskelige element er brugt som flugtvej — automatisere hvad kan blive automatiseret, og overlade resten til folket.”
Foto: Michael Krigsman
Dette er et punkt, der er rejst af Don Norman, grundlægger og direktør for Design Lab ved University of California, San Diego og tidligere Apple og HP executive, i en artikel offentliggjort i Forskning-Teknologi Ledelse.
Vi udvikler og designe systemer, med den hensigt at vride ud af den menneskelige dømmekraft – men vi kan være at miste for meget menneskelige dømmekraft i processen. Norman ‘ s ord om forsigtighed er også indkapslet i en ny YouTube-video, hvor han udtaler, at “vi ønsker at designe teknologien til at være en samarbejdspartner, en holdspiller, med mennesker. Og alligevel, at vi stadig tror på, at mennesker er på en eller anden måde er mangelfuld, og vi er nødt til at erstatte dem med maskiner.”
En af de tidlige kritik af store enterprise resource planning-systemer var, at det tvang folk til at opgive deres egne processer eller arbejdsmetoder og tvunget dem ind i ERP-systemet formen, for bedre eller værre. Denne udfordring fortsætter den dag i dag, nu med fremkomsten af kunstig intelligens, machine learning, robot-automatisering, og forudindstilling af cloud-tjenester.
Der er også den igangværende antagelse af mange ledere, der køber dyre systemer og slippe dem ind i deres virksomheder vil pludselig konvertere knirkende, forkalkede organisationer i lean, mean, agile operationer. Før automatisering kan arbejde sin magi, ledere og medarbejdere er nødt til at være en del af en fremadrettet organisation, der fremmer innovation, selvstændighed, læring og åben udveksling af ideer.
Alle har arbejdet hårdt i de seneste år for at automatisere så mange systemer og processer som muligt, men samtidig at sabotere hele indsatsen. Det er fordi den hensigt at design har været at forstærke menneskers arbejde, mens på samme tid at forsøge at skrive mennesker ud af processen. Det er hensigten, Norman hævder.
Norman siger, hvad mange systemer udviklere og designere, der har til formål at fjerne “bias” har betydet i form af forventninger, opfattelser og tilgange til varetagelse af opgaver. Sådanne fordomme er simpelthen “den måde, vi arbejder på.” For eksempel, hedder han, “vi har en rutine bias — vi har en tendens til at være påvirket af, hvad der skete for nylig. Det giver god mening, faktisk. De seneste begivenheder er dem, der er mest tilbøjelige til at blive gentaget eller for at påvirke, hvad der sker.”
I stedet for at forsøge at vride ud af alle disse menneskers dom, udviklere og designere bør bestræbe sig på at forstærke det, og bygge systemer rundt omkring. Design teknologi “at tage over “de dele af en opgave, at folk er dårlige til. Lad folk beslutter på højt plan, mål og begrænsninger,” Norman stater. “Er afhængige af maskiner, der for at supplere de virkelig forbløffende evner af mennesker.” Hvis den menneskelige dømmekraft er påvirket alt for langt af nylige eller unikke begivenheder, kan systemet derefter selv gribe ind og sige, “her er et forslag,” eller “har du overvejet denne anden mulighed,” Norman siger. “Menneskers domme og menneskers beslutninger, som det meste af tiden, er meget magtfulde, og det meste af tiden, er korrekte.”
Han opfordrer til, at udviklere og designere bestræber sig på at finde en balance mellem maskinens effektivitet og den menneskelige kreativitet:
“Maskiner behandle oplysninger meget hurtigt, keder sig aldrig, og pålideligt gøre de ting, de er designet til at gøre. Mennesker, der udmærke sig ved opgaver, der kræver udøvelse af kreativitet, en reaktion på uventede situationer, eller generelt lydhørhed over for hele det omkringliggende miljø. En virkelig stærk automatisering tilgang tager disse forskellige styrker hensyn til at skabe en overordnet, fælles system.”
Relaterede Emner:
Virksomhedens Software
CXO
Innovation
Digital Transformation: En CXOs Guide
Big Data Analytics
0