Nul
AWS CEO Andy Jassy heeft op woensdag aangekondigd verdere machine learning mogelijkheden gericht op de bouwers, gericht op het maken van meer ontwikkelaars machine learning experts.
Tijdens de eerste keynote van AWS re:Uitvinden, Jassy lanceerde Amazon SageMaker, die hij beschreef als een gemakkelijke manier om te bouwen, te trainen en implementeren van machine learning modellen.
Bij de aankondiging van AWS’ verdere investering in machine learning, Jassy zei met alle van de buzzwords overstroming van de markt in de loop van de jaren, machine learning misschien wel het hardst.
“De hype en hoop van machine learning is op een all time high”, zei hij. “Maar het is nog erg vroeg voor de meeste klanten.”
Jassy eerder gezegd machine learning is alleen voorbehouden aan degenen met de middelen toe te wijzen om alleen het omgaan met de opbouw en training van de machine.
“Er gewoon niet zijn dat de vele deskundige machine learning beoefenaars … de meeste van hen leven in de grote technologie bedrijven,” de cloud giant ‘ s CEO zei. “Maar als we meer willen gebruiken, hebben we om het toegankelijker te maken voor diegenen die elke dag ontwikkelaars.”
Amazon SageMaker is een volledig beheerde end-to-end machine learning service die het mogelijk maakt gegevens wetenschappers, ontwikkelaars en machine learning experts om snel te bouwen, te trainen, en de host machine learning modellen op schaal.
Volgens de CEO, het drastisch versnelt machine learning inspanningen die reeds aan de gang en laat de gebruikers toe te voegen machine learning aan de productie-applicaties snel.
Er zijn drie belangrijke componenten van Amazon SageMaker: het Ontwerpen, model training, en het model hosting.
“We willen elke dag ontwikkelaars en wetenschappers gebruik van machine learning veel meer expansief,” Jassy zei.
Hij zei ook: het is makkelijk te trainen modellen in SageMaker, en Sagemaker zal ook het implementeren van de dienst over meerdere beschikbaarheid zones.
Ook kondigde op dinsdag was AWS DeepLens, die is een draadloze diep leren ingeschakeld video camera voor ontwikkelaars.
Het is een nieuwe video camera die loopt diep leren modellen direct op het apparaat, en kan worden gebruikt om apps te bouwen, terwijl je hands-on ervaring met AI, IoT, en serverloze computing, waarmee het gebruik van AWS Greengrass, AWS Lambda, en andere AWS AI-infrastructuur.
DeepLens zal het schip volgend jaar, met de pre-orders vanaf vandaag beschikbaar.
VORIGE EN AANVERWANTE DEKKING
Amazon voegt de controle van de veiligheid en de dreiging van defensie met GuardDuty
Aangedreven door ‘machine learning’, Amazon GuardDuty analyses openbaar en AWS-gegenereerde evenementen om gebruikers op de hoogte stellen van gebreken en bieden sanering advies.
Nieuwe AWS service brengt afbeelding erkenning van real-time video
Uitbreiding op Amazon Rekognition, AWS is gestart met het real-time batch-en video-analyses met Amazon Rekognition Video.
AWS kondigt de publieke preview van EC2 Bare Metal Exemplaren
Na het verstrekken van VMware-klanten met bare-metal toegang, AWS heeft nu ook aangeboden aan haar eigen klanten in de publieke preview.
AWS lanceert elastische container service voor Kubernetes
Amazon Elastic Container Service voor Kubernetes is een volledig beheerde dienst die het mogelijk maakt het gebruik van Kubernetes op AWS.
Amazon AI: De smart person ‘ s guide (TechRepublic)
Amazon biedt robuuste AI en machine learning mogelijkheden van AWS. Ontdek hoe Amazon AI vergeleken met vergelijkbare producten van Google en Microsoft.
Disclaimer: Asha McLean reisde naar AWS re:Ontwikkel een gast van AWS.
Verwante Onderwerpen:
Amazon
Digitale Transformatie
Datacenters
CXO
Innovatie
Opslag
0