Nul
Kunstmatige intelligentie heeft een hoop veelbelovende toepassingen, met name voor het schalen van complexe taken, — worden binnen de IT-infrastructuur of binnen bedrijfsprocessen — voor massa-productie. Op hetzelfde moment, AI moet niet gezien worden als automatisering op steroïden — het slaagt waar het versterkt de menselijke activiteit en creativiteit, en moet dienovereenkomstig worden ontworpen.
Foto: Joe McKendrick
Dit moet een leidend principe als AI gaat vooruit, vooral omdat er een gapende kloof tussen ambitie en uitvoering bij de meeste bedrijven gevonden in recent onderzoek van MIT Sloan Management Review en de Boston Consulting Group. Iedereen is bullish op AI — 85% van de ondervraagde managers zegt AI zullen hun bedrijven competitief voordeel, en drie kwart van mening AI in staat zal stellen hun bedrijven te bewegen in nieuwe bedrijven.
Op hetzelfde ogenblik, slechts één op de vijf daadwerkelijk heeft opgenomen AI in sommige aanbiedingen of processen, en op minder dan 39% van alle bedrijven hebben een AI-strategie op zijn plaats. Er is dus een hoop werk en de planning voor de boeg.
Een groot stuk van de uitdaging is dat de AI is meer dan het toestaan van machines over te nemen van de processen. Het betekent nieuwe manieren van denken over hoe de dingen gedaan, en wat mensen moeten doen om dit mogelijk te maken. Het betekent niet alleen het vervangen van menselijke taken, maar eerder, terwijl het bevrijden van de mens uit rote taken, ook een bijdrage aan het versterken van hun sterke punten en mogelijkheden. Het is een two-way street. Een toekomstgerichte, goed geleide organisatie is in staat van het gebouw ongelooflijk revolutionaire AI net zo veel als goed ontworpen AI kan helpen de business.
Misschien Shan Carter, van Google Geest, en Michael Nielsen, van YC Onderzoek, zetten best in hun recente veelgeciteerde papier over het onderwerp: AI-systemen “kunnen helpen bij het ontwikkelen van een meer krachtige manieren van denken, maar er is hoogstens een indirecte zin waarin die manieren van denken worden gebruikt in het ontwikkelen van nieuwe AI systeem.”
Deze twee-weg proces kan afhankelijk zijn van een goed ontwerp van de interface waarmee de menselijke operators op te bouwen, directe en zelfs ingrijpen in de AI. Er zijn veel misvattingen over dit net zo goed, als de mens gerichte ontworpen wordt vaak gezien als een luxe, feel-good-concept dat ondergeschikt is aan de zware hijs-systemen aan het doen zijn. “Veel in de AI gemeenschap sterk onderschatten de diepte van het ontwerp van de interface, vaak met betrekking tot het als een simpel probleem, vooral over het maken van dingen mooi of makkelijk te gebruiken,” Carter en Nielsen staat, toe te voegen dat het ontwerp van de interface wordt gezien als “een probleem dat moet worden overgedragen aan anderen, terwijl het hard werken is om de trein enkele machine learning systeem.”
Ze dringen AI ontwikkelaars zich meer richten op human interface design als onderdeel van hun werk, wijzend dat is het belangrijkste voor elke technologie sinds de uitvinding van het wiel. “Op het diepste, het ontwerp van de interface betekent het ontwikkelen van de fundamentele primitieven menselijke wezens denken en creëren met,” ze staat.
Dit is een opkomende binnen de systemen ontwerpen gemeenschap. Het aanpakken van de behoeften van de mens moet zijn prioriteiten voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van succesvolle AI-technologie, zegt Tom Greenwood, senior designer bij Designit, in een recent artikel op het CBR. “Om de weg te effenen voor een succesvolle AI uitvoering, bedrijven moeten overwegen het creëren van ervaringen met AI die minder kunstmatig en meer intelligente, en belangrijker nog, iedereen die AI een meer menselijke vorm.”
Dus wat is “menselijk-vormige” AI? Het is een AI die verbergt de complexiteit, en het is AI te bouwen door de organisatie voor de organisatie, Greenwood uitgelegd. AI is een complexe onderneming, en de uitdaging in het human-centered design van AI-aangedreven systemen om te verbergen dat deze complexiteit voor de poiint waar hij is onzichtbaar, hij zegt: “Bij het ontwerpen van mens-vormige AI, als met een ontwerp proces, het is gemakkelijk te bemoeilijken”, zegt hij.”Een zakelijke en die ontwikkelen en ontwerpen van de technologie voortdurend moet niet vergeten dat het uiteindelijke doel is het beïnvloeden van de consument leven op een positieve manier, verhooging en voortdurend verbeteren van de customer experience.”
Dat is de reden waarom AI-systemen-ontwerp moet een gezamenlijke inspanning, waarbij ontwikkelaars, ontwerpers, business process experts en gebruikers. Nogmaals, de beste AI systemen zullen ontstaan uit de meest goed geleide organisaties. Om zich te wapenen voor de complexiteit in het bereik van AI technieken en toepassingen, en om echte menselijke behoeften, Greenwood dringt aan op een multidisciplinaire samenwerking, tussen “diensten ontwerpers, onderzoekers, digitale ontwerpers, user experience designers, creatieve technologen en gegevens wetenschappers” te “verdiepen van hun kennis en informeren elkaar over AI te ontwikkelen.”
Bijvoorbeeld, illustreert hij, “bij het ontwerpen voor stem, dit is niet alleen over de spraak technologie, maar ook vaardigheden zoals script-schrijven, role-playing en persoonlijkheid ontwerp. Door samen te werken met anderen, en het gebruik van technieken zoals deze, human-computer dialoog kan worden voorbereid en dan de voice-technologie kan worden bedacht en getest op een manier die gebruikers zouden omgaan met het product.”
Terwijl de meest zichtbare impact van AI is waarschijnlijk te zien door gebruikers op hardware niveau, zoals door middel van hun apparaten enzovoort, AI opent een scala aan nieuwe mogelijkheden aan bedrijven, Carter en Nielsen staat. Er is de mogelijkheid dat de AI kunnen “veranderen, de mensheid, om ons te helpen uitvinden van nieuwe cognitieve technologieën, die uit te breiden het bereik van het menselijk denken. Misschien op een dag die cognitieve technologieën zal, op zijn beurt, het versnellen van de ontwikkeling van de AI, in een positieve feedback cyclus:”
De lange termijn test van AI succes “zal de ontwikkeling van instrumenten die op grote schaal worden gebruikt door de makers. Zijn kunstenaars met behulp van deze tools te ontwikkelen opmerkelijke nieuwe stijlen? Zijn wetenschappers in andere velden gebruiken om het ontwikkelen van inzicht in manieren niet anders mogelijk? Dit zijn grote aspiraties, en vragen om een aanpak die gestoeld is op conventionele AI werk, maar ook over heel andere normen.” Carter en Nielsen staat.
Verwante Onderwerpen:
Enterprise Software
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Smart Cities
0