Nul
Kunstig intelligens har en masse lovende applikationer, især for skalering komplekse opgaver-det være sig inden for IT-infrastruktur eller inden for forretningsprocesser — til masse-produktion. På samme tid, AI bør ikke betragtes som en automatisering på steroider-det lykkes, hvor det forstærker menneskelige aktiviteter og kreativitet, og skal være udformet i overensstemmelse hermed.
Foto: Joe McKendrick
Dette behov for at være et ledende princip, som AI går fremad, især da der er en gabende kløft mellem ambition og udførelse på de fleste virksomheder, som findes i den seneste forskning fra MIT Sloan Management Review og Boston Consulting Group. Alle er bullish på AI — 85% af ledere i undersøgelsen siger AI vil give deres virksomheder en konkurrencemæssig fordel, og tre fjerdedele mener, at AI vil gøre det muligt for deres virksomheder til at flytte i nye virksomheder.
På samme tid, kun omkring en ud af fem har faktisk indarbejdet AI i nogle tilbud eller processer, og mindre end 39% af alle virksomheder har en AI-strategien på plads. Så der er en masse arbejde og planlægning, der ligger foran os.
Et stort stykke af den udfordring er, at AI er mere end at lade maskiner til at tage over processer. Det betyder, at nye måder at tænke på, hvordan tingene bliver gjort, og hvad mennesker skal gøre for at få dette til at ske. Det betyder ikke blot udskiftning af menneskelige opgaver, men snarere, samtidig med at frigøre mennesker fra rote opgaver, men som også bidrager til at forstærke deres styrker og kapaciteter. Det er en to-vejs gade. En fremadrettet, veldrevet organisation er i stand til at bygge utrolig revolutionær AI lige så meget som veltilrettelagt AI kan hjælpe virksomheden.
Måske Shan Carter, Google Sind, og Michael Nielsen, YC Forskning, sætte det bedste i deres seneste citerede papir om emnet: AI-system “, der kan hjælpe med at udvikle mere kraftfulde måder at tænke på, men der er hos de fleste en indirekte måde, som disse måder at tænke på, er at blive brugt igen til at udvikle nye AI-system.”
Denne to-vejs-proces, kan afhænge godt interface design, der gør det muligt for den menneskelige operatører at bygge, direkte og endda gribe ind i AI. Der er en masse af misforståelser om dette så godt, som menneske-orienteret designet er ofte set som en squishy, feel-good-koncept, som er perifer i forhold til den tunge løft systemer gør. “Mange i AI samfund i høj grad undervurderer dybde af design af brugergrænsefladen, og ofte om det som et simpelt problem, for det meste om at gøre ting, ret eller let-at-bruge,” Carter og Nielsen stat, der tilføjer, at interface design ses som “et problem at blive overdraget til andre, mens det hårde arbejde er at uddanne nogle machine learning system.”
De opfordre AI udviklere fokusere mere på human interface design som en del af deres arbejde, at bemærke, at det har været en nøglefaktor for hver teknologi siden opfindelsen af hjulet. “På sit dybeste, interface design betyder at udvikle de grundlæggende primitiver mennesker tænker og skaber med”, at de statslige.
Dette er en ny holdning i de systemer, design fællesskabet. At tackle menneskelige behov, der skal være top-prioriteter til at designe, udvikle og implementere succesfulde AI teknologi, siger Tom Greenwood, senior designer hos Designit, i en nylig artikel på CBR. “For at bane vejen for en vellykket AI gennemførelse, skal virksomhederne overveje at skabe oplevelser med AI, der er mindre kunstige og mere intelligent, og vigtigst af alt, er dem, der gør AI mere menneskelig-formet.”
Så hvad er “menneske-formet” AI? Det er AI, der skjuler alle kompleksitet, og det er AI opbygge fra organisation til organisation, Greenwood forklarer. AI er en kompleks opgave, og den udfordring i human-centered design af AI-baserede systemer er at skjule denne kompleksitet til poiint, hvor det er usynligt, han siger, “Når designing human-formet AI, som med en design proces, det er let at over-komplicere,” fastslår han.”En virksomhed, og dem, udvikle og designe teknologien skal hele tiden huske på, at det ultimative mål er at påvirke en forbrugers liv på en positiv måde, hvilket øger og forbedrer løbende på kundernes oplevelse.”
Det er derfor, AI systemer design skal være et samarbejde, der involverer udviklere, designere, business process eksperter og slutbrugere. Igen, den bedste AI systemer vil opstå fra de mest velfungerende organisationer. For at håndtere kompleksiteten i den vifte af AI-teknologier og applikationer, og til at løse reelle menneskelige behov, Greenwood, opfordrer indtrængende til et tværfagligt samarbejde, mellem “tjenester, designere, forskere, digitale designere, user experience designere, kreative teknologer og data forskere” at “uddybe deres viden og uddanne en anden på AI design.”
For eksempel, viser han, “når man designer til stemme, dette er ikke kun tale om teknologi, men også færdigheder, såsom manuskriptskrivning, rollespil og personlighed design. Ved at samarbejde med andre, og ved hjælp af teknikker som disse, human-computer dialog kan være forberedt, og så er voice-teknologi kan afprøves og testes på en sådan måde, at brugerne vil interagere med produktet.”
Mens de mest synlige konsekvenser af AI er tilbøjelige til at ses af brugerne på hardware niveau, som gennem deres enheder og så videre, AI, der kan åbne op for en række nye funktioner til virksomheder, Carter og Nielsen stat. Der er mulighed for, at AI kan faktisk ændre menneskeheden, for at hjælpe os med at opfinde nye kognitive teknologier, der udvider rækkevidden af den menneskelige tanke. Måske en dag de kognitive teknologier, som til gengæld vil fremskynde udviklingen af AI, i en god feedback-cyklus:”
Den langsigtede test af AI succes “vil være udvikling af redskaber, som er almindeligt brugt af skaberne. Er kunstnere, der bruger disse værktøjer til at udvikle bemærkelsesværdige nye stilarter? Er forskere inden for andre områder bruger dem til at udvikle en forståelse på måder, der ellers ikke er muligt? Disse er store ambitioner, og kræver en tilgang, der bygger på konventionelle AI arbejde, men omfatter også meget forskellige normer.” Carter og Nielsen stat.
Relaterede Emner:
Virksomhedens Software
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Intelligente Byer
0