Nul
(Beeld: NASA)
Een achtste planeet in een baan rond een Zon-achtige sterren meer dan 2500 lichtjaar afstand, genaamd Kepler-90 is gedetecteerd door de gegevens van NASA ‘ s Kepler Ruimte Telescoop via een Google neurale netwerk.
Het netwerk werd getraind met behulp van 15.000 eerder doorgelicht signalen van de exoplaneet Kepler-catalogus, NASA verklaard, voordat het verhuisd naar het leren hoe te detecteren zwakkere signalen.
“We hebben er veel valse positieven van de planeten, maar ook potentieel meer echte planeten,” zei NASA Sagan postdoctoral fellow Andrew Vanderburg. “Het is zoals het doorspitten van de rotsen te vinden juwelen. Als u een fijnere zeef, dan kunt u de vangst van meer rotsen, maar je kan vangen meer juwelen.”
In aanvulling op de nieuwe planeet rond Kepler-90, het netwerk van een nieuwe aardachtige planeet in een baan rond Kepler-80.
NASA ‘ s onbezongen helden: De Apollo codeurs die mannen op de maan (PDF-download) | NASA toont de wereld haar 20-jarige virtual reality experiment om te trainen astronauten: Het verhaal (TechRepublic) | NASA Hybrid Reality Lab combineert VR en de echte wereld
Het is de bedoeling om het netwerk te onderzoeken van de volledige dataset van Kepler, die bestaat uit meer dan 150.000 sterren.
“Net zoals we hadden verwacht, zijn er spannende ontdekkingen op de loer in ons gearchiveerd Kepler-data, wachtend op de juiste tool of techniek te ontgraven hen,” zei Paul Hertz, directeur van het NASA Astrophysics Division in Washington. “Deze bevinding toont aan dat onze gegevens een schat beschikbaar voor innovatieve onderzoekers voor de komende jaren.”
In een paper, het onderzoeksteam zeggen dat het neurale netwerk gelederen planeet kandidaten boven valse positieven van 98,8 procent van de tijd.
“Een techniek als die van ons kan in de toekomst worden gebruikt om een meer nauwkeurige schatting van de planetaire gebeurtenis tarieven. In het bijzonder het percentage optreden van Aarde-achtige planeten, in de volksmond de naam ‘η-Aarde’, is een van de meest spannende en belangrijke open vragen in exoplaneet onderzoek — het is recht evenredig is met de geschatte fractie van planeten die misschien harbor leven zoals wij dat kennen op Aarde,” de krant gezegd.
Op een meer aardse niveau, Google duwt de machine learning in de aanvullende gebieden.
In oktober, de zoekgigant kondigde een samenwerking met Rolls Royce te werken aan autonome schepen. De deal ziet Rolls Royce gebruik Google ‘ s Cloud Machine Learning Motor te trainen zijn object classificatie systeem voor het detecteren, identificeren, en het bijhouden van de objecten die een schip kan tegenkomen op zee.
Google wordt steeds druk machine learning in de meer reguliere product ingesteld, met Lakens app nu in staat om te suggereren pivot-tabellen van een eenvoudige, natuurlijke taal query.
Foxconn bekeken AI voor zijn fabrieken
Andrew Ng, mede-oprichter van sommige van Google ‘ s meest prominente artificial intelligence projecten, is gestart met een nieuwe onderneming met de iPhone assembler Foxconn te brengen kunstmatige intelligentie op de werkvloer.
Op een persconferentie in San Francisco, twee dagen voor Ng ‘ s Landing.ai onderneming wordt ingevoerd, hij toont een voorbeeld van het gebruik van AI voor de visuele inspectie in een fabriek van de kwaliteit van de controle-inspanningen.
In veel fabrieken, arbeiders kijken over de onderdelen komen uit een productielijn voor defecten.
Ng zei dat terwijl de typische computer vision systemen vereisen mogelijk duizenden voorbeelden te worden opgeleid, de Landing.ai-systeem zou slechts vijf opleiding beelden, waardoor het gemakkelijker aan te passen aan de verschillende taken in een fabriek.
Ng zei de Landing.ai is benaderd door beleggers, maar had niet aanvaard buiten de hoofdstad nog. Foxconn, meer formeel bekend als Hon Hai Precision Industry Co Ltd, is de Landing.ai eerste strategische partner. Ng zei de startup heeft gewerkt met Foxconn sinds juli.
Hij zei dat hij begrijpt dat zijn bedrijf de technologie is waarschijnlijk te verdringen fabriek werknemers, maar dat de Landing.ai is al bezig met hoe train je werknemers voor een hoger opleidingsniveau, een hoger betaalde werk in de fabriek computers.
“Ik zou graag helpen dat ontslagen werknemers krijgen de vaardigheden die ze nodig hebben om te slagen,” Ng vertelde verslaggevers.
Ng, Stanford University professor, mede-oprichter van Google Hersenen in 2011, een inspanning die aan elkaar geregen duizenden computers die geleerd om voorwerpen te identificeren, zoals katten puur vanuit het bekijken van YouTube-video ‘ s.
Ng in 2014 verplaatst naar de Chinese internet-reus Baidu Inc aan het hoofd van de kunstmatige intelligentie onderzoek groep. Hij heeft ontslag genomen van Baidu in Maart.
Met AAP
Verwante Dekking
Video: Hoe ‘machine learning’ s big data-loop werkt
ZDNet medewerker George Anadiotis uitgelegd hoe big data helpt trein kunstmatige intelligentie en machine learning algoritmen voor het optimaliseren van business software de productiviteit.
Zal in 2018 worden de grote jaar voor machine learning?
Een nieuw rapport van Deloitte zegt dat het omslagpunt voor de technologie is gekomen.
Aan de slag met kunstmatige intelligentie en machine learning
AWS hoofd van de architectuur Glenn Gore biedt advies over waar te beginnen met kunstmatige intelligentie en machine learning.
Adobe Lightroom voegt AI, machine learning voor een betere auto-instellingen
Adobe heeft uitgerold AI en machine learning voor het analyseren van uw foto en het te vergelijken met tienduizenden professioneel bewerkte foto ‘ s te maken van automatische correcties.
Hoe machine learning kan worden gebruikt om de vangst van een hacker (TechRepublic)
SecBI Alex Vaystikh en Gilad Peleg uitleggen hoe de AI kan worden gebruikt voor het versterken van detectie systemen.
Machine learning zakelijk gebruik zal verdubbelen tegen eind 2018, rapport zegt (TechRepublic)
De technologie van de geprojecteerde groei laat zien de opkomst van een business steun, volgens Deloitte onderzoek.
Verwante Onderwerpen:
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0