Nul
Video: Wat te verwachten in 2018
Aan het einde van elk jaar, tech PR-bedrijven circuleren en hawk de voorspellingen van hun klant-bedrijven’ managers op wat het komende jaar zal brengen in de wereld van gegevens en analyses. Er zijn bijna altijd tegenstrijdigheden te vinden zijn op bepaalde punten en verdachte eenparigheid van stemmen op anderen. En omdat de voorspellingen hebben de neiging om te functioneren als self-serving marketing boodschappen, soms kunnen ze klinken meer als slagzinnen dan inhoudelijke prognoses.
Het is altijd leuk om te lezen en te sorteren van deze voorspellingen.
Dat klinkt misschien een beetje snarky maar — ik moet zeggen — zelfs als het een veel werk, het is altijd leuk om te lezen en te sorteren van deze voorspellingen. Het categoriseren en het vinden van een consensus in de van hen kan heel nuttig, samen bieden zij belangrijke identificatie van trends in de markt, niet alleen rond wat de klant nodig heeft en implementeren, maar ook wat de leveranciers zelf pitch en schrijven.
Grote thema ‘ s, lange post
Dit jaar zijn de meeste voorspellingen ging in op het groeiende belang van het Internet of Things (IoT); machine learning (ML) en artificial intelligence (AI); de opkomst van de “multi-cloud” noodzakelijk; en de twee problemen van de wet bescherming persoonsgegevens en data governance.
De big ticket in voorspellingen dit jaar als zeker rond AI en ML
Het samenstellen van dit jaar de voorspellingen heeft geproduceerd wat ik moet toegeven dat het een post eerder epische lengte. Maar er is de werkelijke waarde in de collectieve analyse van onze bonte verzameling van voorspellers. En met mij af te melden tot volgend jaar, zodat u met een aantal lange-inhoud afspelen lijkt het, in ieder geval de moeite waard.
De big ticket in voorspellingen dit jaar is zeker rond AI en ML, dus dat is waar we beginnen.
Oracle ‘ s oracles
Redwood City lijkt misschien een leuke plek om te beginnen met de AI draad, maar het blijft een feit dat de mensen bij Oracle een aantal ernstige AI de liefde gaat. En starten er zeker stations huis het punt dat de AI is goed op weg om een van de voornaamste factor in de Enterprise computing. Hoewel de horizon van hun prognoses strekt zich uit tot en met 2020, een team van Oracle leidinggevenden in onze AI optimist all-stars, een andere reden om het huis dat Larry Ellison gebouwd ons uitgangspunt.
Siddhartha Agarwal, Oracle ‘ s VP van Product Management & Strategie, is van mening dat, in de toekomst, “AI wordt de app interface” en detail “…AI kan voorspellen wat u nodig hebt, leveren informatie en functionaliteit via het juiste medium op de juiste plaats en tijd, met inbegrip van, voordat je het nodig hebt, en het automatiseren van de vele taken die u handmatig doen vandaag.”
Agrawal ‘ s collega, Amit Zavery, die is Senior vice president, Product Development, Oracle Cloud-Platform & Middleware, is van mening dat de “…centrale stelling van kunstmatige intelligentie–te repliceren en hoger is dan de manier waarop mensen waarnemen en reageren op de wereld om ons heen-is de hoeksteen van innovatie.”
“De centrale stelling van artificiële intelligentie…is de hoeksteen van innovatie.”
— Oracle ‘ s Amit Zavery
Suhas Uliyar, Oracle ‘ s vice-president, Product Management & Mobile Strategie ziet het Agrawal/Zavery voorspellingen en verhogen ze te verkondigen dat “de meerderheid van de klantenservice interacties zal worden uitgevoerd door chatbots.” Uliyar ook van mening dat chatbots zal “bewijzen van essentieel belang bij het terugdringen van bedrijven’ administratieve werkdruk.”
Wij zijn ook van de overheid, en we zijn hier om te helpen
Dave Shuman, IoT marktleider op Cloudera (die, toevallig, was mijn college klasgenoot) ziet een grote toekomst voor AI in de publieke sector, het voorspellen van “het vergroten van het gebruik van gegevens wetenschappers van het agentschap niveau op te bouwen en implementeren van machine learning modellen voor het verbeteren van betrokkenheid van burgers en diensten”.
Peter Ford, de Openbare Sector Industrie Hoofdsom bij Pegasystems, lijkt het er mee eens, zeggende: “AI oplossingen zal gebruik maken van contextuele informatie uit de bestaande systemen binnen of buiten de bovenliggende agentschap voor de ondersteuning van de snelheid en de kwaliteit van de burger resultaten en interacties.”
Breng mij op, bring me down
Er zijn andere optimisten. Bijvoorbeeld, Matei Zaharia, Chief Technologist bij Databricks, en één van de makers van Apache Vonk, voelt ‘ Data-wetenschappers zal blijven groeien in aantal.”
‘Data-wetenschappers zal blijven groeien in aantal.”
— Matei Zaharia, Databricks
Splice Machine CEO Monte Zweben is een AI-gelovige te zijn, voorspellen de opkomst van wat hij noemt “Online Voorspellende Verwerking” (OLPP), zegt dat het zal komen “als een nieuwe benadering van het combineren van OLTP en OLAP -, streaming-en machine learning in één platform.” Zweben ook van mening dat “AI is de nieuwe Big Data.”
Maar dat schijnbaar bullish verklaring is eigenlijk een beetje backhanded. Als hij verduidelijkt wat hij bedoelt, Zweben zegt van AI: “bedrijven race om het te doen of ze weten dat ze het nodig hebben of niet.” Net als ik, Las Machine ‘ s CEO, afkomstig uit new YORK, misschien wel de hoofdstad van sarcasme. Maar hij is niet de enige met een waarschuwend bericht.
Splice Machine ‘ s CEO is niet de enige met een waarschuwend bericht.
AI jippie jippie
Bijvoorbeeld over Arcadia Gegevens, Steve Wooledge, Vice President van Marketing en Dale Kim, Senior Director, Producten en Oplossingen, denkt AI “…verdient dezelfde behandeling Hadoop en andere Big Data-technologieën hebben gekregen de laatste tijd. Als de industrie probeert om de balans van de hype rond Big Data-georiënteerde producten, het moet zeker niet op een overhype de komst van AI.”
Toe te voegen aan het koor, Patrick McFadin, Vice-President Developer Relations bij DataStax, zegt: “AI diep in de ‘trog van desillusie’.” En terwijl dat geldt voor alle populaire technologische golf, McFadin een back-up van zijn vordering met concrete observatie: “De grootste gebruikers van Facebook en Google…[AI] er gemakkelijk uit, maar bedrijven zonder die diepe ervaring zien niet dezelfde resultaten.” Om Wooledge ‘s en Kim’ s point, een paar jaar geleden, dat dezelfde verklaring kan net zo goed zijn gemaakt in verwijzing naar Hadoop en Big Data.
“AI diep in de ‘trog van desillusie’.”
— Patrick McFadin, DataStax
De scepsis kan nog ernstiger. Christian Beedgen, CTO bij Sumo Logica, zegt nogal categorisch, dat “AI zal niet transformeren de onderneming in de nabije toekomst.” Hij voegt toe: “de Vorige voorspellingen en uitspraken over de directe impact van AI op ondernemingen is overdreven.”Plotseling, Monte Zweben lijkt niet de AI Scrooge langer.
Aan de slag
Jon Lee, CEO van ProsperWorks probeert om tegenwicht te bieden aan de kritiek op een constructieve manier, met vermelding van “In 2018 de aandacht zal worden op resultaten, niet op hype. De slimste bedrijven zal zich richten op het waarborgen van hun machine learning en de mogelijkheden van automatisering tot meetbare resultaten van de onderneming…”
Verder op de pragmatische voorkant, Nima Negahban, CTO en mede-oprichter bij Kinetica, zegt: “…als AI gaat mainstream, het gaat verder dan slechts op kleine schaal experimenten uitgevoerd door gegevens wetenschappers in een ad hoc wijze geautomatiseerd en operationalized.” Negahban toegevoegd dat volgend jaar “investeringen in AI life cycle management zal toenemen en technologieën die het huis van de gegevens en het begeleiden van het proces wordt volwassen.”
“Investeringen in AI life cycle management zal toenemen en technologieën die het huis van de gegevens en het begeleiden van het proces wordt volwassen.”
— Kinetica van de Nima Negahban
Ted Dunning, chief application architect bij MapR, en een zeer gerespecteerde expert in de gegevens die wereld, wel eens zouden kunnen worden. Dunning voorspelt dat “Machine Learning Zal Gaan van de ‘In Vogue’ naar ‘In Productie’ en zegt: “organisaties erkennen dat 90% van machine learning succes is in de logistiek (in plaats van het algoritme of het model).”
Zelfs Databricks’ Zaharia toe dat “Generieke machine learning platforms zijn moeilijk voor organisaties om te gebruiken”, maar hij is van mening dat “vertical-specifieke oplossingen voor gemeenschappelijke problemen zal beginnen te nemen van de nieuwste ML-technieken en het transformeren van de standaard bedrijfsprocessen.”
“AI/machine learning niet zal uitroeien van de [DBA] positie”
— Patrick O ‘ Keeffe, Quest Software
Patrick O ‘ keeffe, Executive Director Software Engineering bij Quest Software, ziet ook een rol voor toegepast AI, en in diskrediet brengt “doomsday” denken rond. Over de rol van de database administrator (DBA) O ‘ keeffe staten: “AI/machine learning niet zal uitroeien van de [DBA] positie, maar vergroten door het creëren van nieuwe efficiëntie en tijd vrijmaken voor de DBA en empowerment van hen uit te gaan van een meer cross-functionele rol binnen de organisatie.”
Het Internet van dingen prudente
Nauw gecorreleerd met AI en ML trends rond het Internet of Things (IoT), en veel van de voorspelling wordt rond looptijd en ROI.
Veel van de IoT voorspellingen zijn rond looptijd en ROI.
Kinetica is Negahban voorspelt dat “Organisaties zoeken / vraag een return op hun IoT investeringen” en voegt eraan toe dat “terwijl het een goede start voor ondernemingen om te verzamelen en op te slaan IoT data, wat is het zinvoller is te begrijpen, te analyseren en gebruik te maken van de inzichten om de efficiëntie te verbeteren.” Dit herinnert ons eraan dat de IoT, Big Data analytics en machine learning zijn eerder onlosmakelijk met elkaar verbonden.
De IoT enthousiasme onder onze voorspellers stopt daar niet. In een tijd waarin dus elke interactie met de klant zijn elektronische, Ryan Lester, Directeur van Customer Engagement Technologieën, in LogMeIn, benadrukt dat “IoT Bespaart de Consument Merken.” Hij voegt toe dat “het omarmen van IoT op het moment van customer engagement helpt bedrijven om relaties op te bouwen met hun klanten en creëren een voortdurend engagement dat hen zal helpen om beter te begrijpen de behoeften van hun klanten…”