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Video: Cosa aspettarsi nel 2018
Alla fine di ogni anno, tech, società di PR circolare e hawk i pronostici di società clienti di dirigenti su ciò che il prossimo anno porterà nel mondo di dati e analisi. Ci sono quasi sempre le contraddizioni riscontrate su alcuni punti e sospetti unanimità su altri. E siccome le previsioni tendono a funzionare come self-serving messaggi di marketing, a volte può sembrare di più come slogan di sostanziale previsioni.
E ‘ sempre divertente leggere e ordinare queste previsioni.
Che può sembrare un po ‘un po’ bisbetica ma-devo dire-anche se è un sacco di lavoro, è sempre divertente da leggere e ordinare queste previsioni. La categorizzazione e la ricerca di un certo consenso, può essere molto utile in quanto, insieme, forniscono importanti identificazione dei trend di mercato, non solo intorno a ciò che i clienti hanno bisogno e da attuare, ma anche che gli stessi venditori tiro e prescrivere.
Grandi temi, lungo post
Questo anno, la maggior parte delle previsioni affrontato la crescita importante di Internet delle Cose (IoT); di machine learning (ML) e l’intelligenza artificiale (AI); l’emergere del “multi-cloud”, imperativo; e le due questioni di norme di protezione dei dati e la governance dei dati.
Il big ticket nelle previsioni di quest’anno se sicuramente intorno AI e ML
La compilazione di questo anno, le previsioni ha prodotto quello che devo ammettere è un post piuttosto epico in lunghezza. Ma c’è un valore reale in analisi collettiva del nostro motley crew di meteorologi. E con me la firma fuori fino al prossimo anno, lasciando con alcuni riproduzione di contenuti sembra, in ogni caso, vale la pena.
Il big ticket nelle previsioni di quest’anno è sicuramente intorno AI e ML, in modo che è dove si inizia.
Oracle oracoli
Redwood City potrebbe sembrare un luogo divertente per iniziare la AI thread, ma resta il fatto che la gente di Oracle hanno alcuni gravi AI amore. E a partire sicuramente ci determina a casa il punto che AI è sulla buona strada per diventare una delle principali fattore di Enterprise computing. Anche se l’orizzonte delle loro previsioni si estende fino al 2020, un team di Oracle dirigenti compongono la nostra IA ottimista all-stars, che fornisce un motivo in più per rendere la casa che Larry Ellison ha costruito il nostro punto di partenza.
Siddharta Agarwal, Oracle VP del Product Management & Strategy, ritiene che, in futuro, AI diviene l’interfaccia dell’app” ed aggiunge che “…AI in grado di prevedere che cosa avete bisogno, fornire informazioni e alle funzionalità tramite il mezzo giusto al posto giusto e nel tempo, anche prima del tuo bisogno, e di automatizzare molte operazioni che si fanno oggi manualmente.”
Agrawal, collega, Amit Zavery, che è Senior vice president, Product Development, Oracle su Piattaforma Cloud & Middleware, ritiene che “…il principio centrale dell’intelligenza artificiale–di replicare e superare il modo in cui gli esseri umani percepiscono e reagiscono al mondo intorno a noi, è destinata a diventare la pietra angolare di innovazione”.
“Il principio centrale di intelligenza artificiale…è destinata a diventare la pietra angolare di innovazione”.
— Oracle Amit Zavery
Suhas Uliyar, Oracle, VP Product Management e Strategia Mobile vedrà la Agrawal/Zavery previsioni e farli crescere, proclamando che “la maggior parte dei clienti supporto dell’interazione sarà condotto da chatbots.” Uliyar ritiene, inoltre, che chatbots “rivelarsi fondamentali nella riduzione delle imprese il carico di lavoro amministrativo.”
Siamo al governo, e noi siamo qui per aiutarti
Dave Shuman, IoT leader del settore a Cloudera (che, guarda caso, era il mio compagno di college) vede un grande futuro per l’AI del settore pubblico, la previsione di “uso crescente di scienziati dati a livello di agenzia la costruzione e l’implementazione di apprendimento automatico di modelli di aumentare la partecipazione dei cittadini e dei servizi.”
Peter Ford, Settore Pubblico, Settore Principale a Pegasystems, sembra essere d’accordo, dicendo: “AI solutions uso contestuale di informazioni da sistemi esistenti sia all’interno che al di là del genitore agenzia per supportare la velocità e la qualità di cittadino esiti e le interazioni.”
Portami, portami giù
Ci sono altri ottimisti. Per esempio, Matei Zaharia, Chief Technologist presso Databricks, e uno dei creatori di Apache Scintilla, si sente “Dati gli scienziati continueranno a crescere di numero.”
“Dati gli scienziati continueranno a crescere di numero.”
— Matei Zaharia, Databricks
Splice Macchina CEO di Monte Zweben è un AI credente troppo, prevedendo la nascita di ciò che egli chiama “Predittivo Online di Elaborazione” (OLPP), dicendo che emergeranno “come un nuovo approccio per combinare OLTP, OLAP, lo streaming e la macchina di apprendimento in un’unica piattaforma.” Zweben ritiene, inoltre, che “AI è il nuovo Big Data.”
Ma che apparentemente rialzista affermazione è in realtà un po ‘ ambiguo. Come chiarisce cosa intende, Zweben dice di AI: “le imprese di gara per farlo se sanno che hai bisogno o no.” Come me, Splice Macchina CEO proviene da new york, forse la capitale del sarcasmo. Ma non è l’unico con un messaggio di avvertimento.
Splice Macchina CEO non è l’unico con un messaggio di avvertimento.
AI yay yay
Per esempio, oltre a Arcadia Dati, Steve Wooledge, Vice Presidente del Marketing, e Dale Kim, Senior Director, Prodotti e Soluzioni, pensate AI “…merita lo stesso trattamento di Hadoop e altre tecnologie Big Data hanno ricevuto ultimamente. Se l’industria sta cercando di bilanciare l’hype intorno a Big Data-oriented prodotti, deve assicurarsi di non overhype l’arrivo di AI.”
Aggiunta al coro, Patrick McFadin, Vice Presidente di Relazioni tra Sviluppatori a DataStax, dice “AI andrà in profondità nel ‘trogolo di disillusione”.” E mentre questo è vero per qualsiasi tecnologia wave, McFadin effettua il suo reclamo con calcestruzzo osservazione: “Il più grande di utenti come Facebook e Google…[AI] un look easy ma le aziende, senza una profonda esperienza non vedi gli stessi risultati.” Per Wooledge e Kim punto, alcuni anni fa, la stessa dichiarazione potuto facilmente stato fatto in riferimento a Hadoop e Big Data.
“AI andrà in profondità nel ‘trogolo di disillusione”.”
— Patrick McFadin, DataStax
Lo scetticismo può ottenere ancora più grave. Cristiano Beedgen, CTO di Sumo Logica, dice piuttosto categoricamente che “AI non trasformare l’impresa in un prossimo futuro.” E aggiunge: “le Precedenti previsioni e dichiarazioni circa l’impatto diretto con l’IA imprese sono state esagerate.”Improvvisamente, Monte Zweben, non mi sembra che l’IA Scrooge più.
Mettersi al lavoro
Jon Lee, CEO di ProsperWorks cerca di controbilanciare lo scetticismo, in modo costruttivo, affermando: “Nel 2018 l’attenzione sarà sui risultati, non hype. Il più intelligente di imprese, al ne di garantire in particolare la loro macchina di apprendimento e capacità di automazione misurabile con risultati di business…”
Proseguendo sulla pragmatica anteriore, Nima Negahban, CTO e co-fondatore a Kinetica, dice “…come AI mainstream, si sposta di là di piccola scala esperimenti condotti da scienziati dati ad hoc per essere automatizzato e operazionale.” Negahban aggiunto che il prossimo anno le “partecipazioni in IA gestione del ciclo di vita aumenta e le tecnologie che i dati e supervisionare il processo di maturazione.”
“Gli investimenti in IA gestione del ciclo di vita aumenta e le tecnologie che i dati e supervisionare il processo di maturazione.”
— Kinetica del Nima Negahban
Ted Dunning, capo architetto di applicazioni a MapR, e stimato esperto nel mondo dei dati, potrebbe essere d’accordo. Dunning prevede che “Machine Learning”, da ‘In Voga’ di ‘Produzione'” e dice che “le organizzazioni di riconoscere che il 90% delle macchine di apprendimento, il successo è nella logistica (piuttosto che l’algoritmo o il modello).”
Anche Databricks’ Zaharia ammette che “Generica macchina piattaforme di e-learning sono difficili per le organizzazioni per l’uso”, ma ritiene che “la verticale di soluzioni specifiche per le comuni problemi inizia a incorporare la nuova ML di tecniche e di trasformare lo standard dei processi di business.”
“AI/macchina di apprendimento non sradicare il [DBA] posizione”
— Patrick O’Keeffe, Quest Software
Patrick O’Keeffe, Direttore Esecutivo, l’Ingegneria del Software presso Quest Software, vede anche un ruolo applicata AI, e scredita “doomsday” pensiero intorno ad esso. Per quanto riguarda il ruolo dell’amministratore di database (DBA) O’Keeffe afferma: “AI/macchina di apprendimento non sradicare il [DBA] posizione, ma piuttosto aumentare con la creazione di nuovi livelli di efficienza e liberando tempo per il DBA e consentendo loro di assumere un cross-ruolo funzionale all’interno dell’organizzazione.”
Internet di prudente cose
Strettamente correlata AI e ML sono le tendenze in tutto l’Internet delle Cose (IoT), e la previsione è di circa maturità e il ROI.
Molto del IoT previsioni sono intorno a scadenza e il ROI.
Kinetica del Negahban prevede che “le Organizzazioni di look per la domanda un ritorno sul loro IoT investimenti” e aggiunge che “mentre è un buon inizio per le imprese per raccogliere e memorizzare IoT dati, ciò che è più significativo è la comprensione, l’analisi e sfruttando le conoscenze per migliorare l’efficienza.” Questo ci ricorda che l’IoT Big Data analytics e di apprendimento automatico sono piuttosto inseparabili.
L’IoT entusiasmo tra i nostri predittori non si ferma qui. In un’epoca In cui il cliente interazioni sono elettronici, Ryan Lester, Direttore del Coinvolgimento del Cliente Tecnologie, a LogMeIn, insiste sul fatto che “IoT salverà Marche di beni di Consumo.” Egli aggiunge che “abbraccia IoT al momento di coinvolgimento del cliente aiuta le aziende a creare relazioni con i propri clienti e creare un costante impegno che li aiuterà a capire meglio le esigenze dei loro clienti…”